Llama3.1-405B-Instruct-FP8 VS Step-2-16K
Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
---|---|---|---|---|
Llama3.1-405B-Instruct-FP8 | Meta | 23. Juli 2024 | 70B | 5.8 |
Step-2-16K | StepFun | 4. Juli 2024 | N/A | 6.5 |
Kurzer Vergleich von Llama3.1-405B-Instruct-FP8 vs Step-2-16K AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Step-2-16K behält weiterhin einen praktischen Nutzen, während Llama3.1-405B-Instruct-FP8 über keine grundlegende Ausführungsfähigkeit verfügt und in der Anwendbarkeit eingeschränkt ist.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Llama3.1-405B-Instruct-FP8 erledigt typische Argumentationsaufgaben effektiv. Step-2-16K generiert oft fehlerhafte Ausgänge oder fehlt die kontextbezogene Konsistenz.