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Gemma-2-27B-it VS Llama3.1-405B-Instruct-FP8

モデル名	関連組織	リリース時間	モデルパラメーター数量	包括的なスコア
Gemma-2-27B-it	Google	2024年6月27日	27B	3.5
Llama3.1-405B-Instruct-FP8	Meta	2024年7月23日	70B	4.3

包括的なスコア言語対話知識保護区推論協会数学的計算コードライティング次のコマンド

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Gemma-2-27B-it vs Llama3.1-405B-Instruct-FP8 aiモデルの簡単な比較

どちらのモデルも実用的な応用能力を持たず、誤った出力を頻繁に生成し、タスク完了率は極めて低いです。

両方のモデルは、意味のあるタスクには適さない、エラー率が高いため信頼できません。

Gemma-2-27B-itは、高レベルの計算上の推論を示します。 Llama3.1-405B-Instruct-FP8は頻繁なエラーを生成し、複雑な問題解決に頼ることを困難にします。