Gemma-2-27B-it VS Llama3.1-405B-Instruct-FP8
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| Gemma-2-27B-it | 27. Juni 2024 | 27B | 3.5 | |
| Llama3.1-405B-Instruct-FP8 | Meta | 23. Juli 2024 | 70B | 4.3 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Kurzer Vergleich von Gemma-2-27B-it vs Llama3.1-405B-Instruct-FP8 AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Keines der Modelle besitzt praktische Anwendungsfähigkeiten, sie produzieren häufig fehlerhafte Ergebnisse mit extrem niedrigen Abschlussraten.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Gemma-2-27B-it zeigt hochrangige Berechnungsregen. Llama3.1-405B-Instruct-FP8 erzeugt häufige Fehler, wodurch es schwierig ist, sich für eine komplexe Problemlösung zu verlassen.
