Gemma-2-27B-it VS Llama3.1-405B-Instruct-FP8
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Gemma-2-27B-it | 27 de junio de 2024 | 27B | 3.5 | |
| Llama3.1-405B-Instruct-FP8 | Meta | 23 de julio de 2024 | 70B | 4.3 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
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Breve comparación de Gemma-2-27B-it vs Llama3.1-405B-Instruct-FP8 modelos AI
Comparación de capacidad integral
Ninguno de los modelos posee capacidades de aplicación práctica, produciendo con frecuencia resultados erróneos con tasas de finalización de tareas extremadamente bajas.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no son confiables con altas tasas de error, inadecuadas para tareas significativas.
Comparación de razonamiento matemático
Gemma-2-27B-it exhibe un razonamiento computacional de alto nivel. Llama3.1-405B-Instruct-FP8 produce errores frecuentes, lo que dificulta la confía en la resolución compleja de problemas.
