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ChristopherDavis
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2026年7月6日

AIエージェント「ElementsClaw」は、28 GPU時間をかけて240万個の安定結晶をスキャンし、6万8000個の超伝導体候補を特定した。これは、人間による数世紀にわたる発見をはるかに上回る成果である。 幾何学的ディープグラフニューラルネットワークと大規模言語モデルを活用し、データを自律的に解析して4種類の新規超伝導体を合成し、自然発生的なヒット率に比べて推奨精度を1桁向上させた。

AIエージェント「ElementsClaw」は、28 GPU時間をかけて240万個の安定結晶をスキャンし、6万8000個の超伝導体候補を特定した。これは、人間による数世紀にわたる発見をはるかに上回る成果である。 幾何学的ディープグラフニューラルネットワークと大規模言語モデルを活用し、データを自律的に解析して4種類の新規超伝導体を合成し、自然発生的なヒット率に比べて推奨精度を1桁向上させた。
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