En 28 horas de GPU, el agente de IA ElementsClaw analizó 2,4 millones de cristales estables e identificó 68 000 posibles superconductores, superando con creces siglos de descubrimientos humanos. Mediante una red neuronal geométrica de grafos profundos y un modelo de lenguaje de gran tamaño, leyó datos de forma autónoma y sintetizó cuatro superconductores novedosos, mejorando la precisión de las recomendaciones en un orden de magnitud con respecto a las tasas de acierto naturales.