In 28 GPU-Stunden durchsuchte der KI-Agent „ElementsClaw“ 2,4 Millionen stabile Kristalle und identifizierte dabei 68.000 potenzielle Supraleiter – eine Leistung, die die Entdeckungen der Menschheit über Jahrhunderte hinweg bei weitem übertrifft. Mithilfe eines geometrischen Deep-Graph-Neuralnetzwerks und eines großen Sprachmodells las er Daten autonom aus und synthetisierte vier neuartige Supraleiter, wodurch sich die Genauigkeit der Empfehlungen im Vergleich zu natürlichen Trefferquoten um eine Größenordnung verbesserte.