Em 28 horas de GPU, o agente de IA ElementsClaw analisou 2,4 milhões de cristais estáveis, identificando 68.000 possíveis supercondutores — superando em muito séculos de descobertas humanas. Utilizando uma rede neural geométrica de grafos profundos e um grande modelo de linguagem, ele leu dados de forma autônoma e sintetizou quatro novos supercondutores, melhorando a precisão das recomendações em uma ordem de magnitude em relação às taxas de acerto naturais.