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JosephScott
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2026年6月29日

コインベースは中国製のAIモデルであるGLM5.2およびKimi2.7を採用することで、AI関連のコストを半分に削減し、キャッシュヒット率も5%から60%に向上させました。これにより、LindyのCEOはDeepseek v4に切り替え、SnowflakeもOpenAI/Anthropicに代わるより安価な選択肢として中国製モデルをテストしています。高性能なAIモデルによってトークンの価値が急騰する中、コインベースはAIへの投資額を実際の成果と結びつけて評価しています。

コインベースは中国製のAIモデルであるGLM5.2およびKimi2.7を採用することで、AI関連のコストを半分に削減し、キャッシュヒット率も5%から60%に向上させました。これにより、LindyのCEOはDeepseek v4に切り替え、SnowflakeもOpenAI/Anthropicに代わるより安価な選択肢として中国製モデルをテストしています。高性能なAIモデルによってトークンの価値が急騰する中、コインベースはAIへの投資額を実際の成果と結びつけて評価しています。
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