Coinbase setzte die chinesischen KI-Modelle GLM5.2 und Kimi2.7 ein, wodurch die Kosten für KI-Lösungen um die Hälfte gesenkt wurden und die Rate der Cache-Ausführungen von 5 Prozent auf 60 Prozent stieg. Dies führte zu Veränderungen: Der CEO von Lindy wechselte zu Deepseek v4, und Snowflake testete chinesische Modelle als kostengünstigere Alternativen zu OpenAI/Anthropic. Angesichts der starken Zunahme an Tokenen, die durch hochleistungsfähige Modelle erzeugt werden, verknüpft Coinbase seine Ausgaben für KI-Lösungen mit den tatsächlichen Ergebnissen.