Coinbase a adopté les modèles d’intelligence artificielle chinois GLM5.2 et Kimi2.7, réduisant ainsi de moitié les coûts liés à l’utilisation de l’IA et augmentant le taux de réussite des requêtes en mémoire cache de 5 % à 60 %. Cela a provoqué un changement : le PDG de Lindy est passé au modèle Deepseek v4, tandis que Snowflake teste les modèles chinois en tant que alternatives moins coûteuses aux solutions d’OpenAI/Anthropic. Au vu de la prolifération des jetons générés par ces modèles à haute performance, Coinbase a lié ses dépenses en matière d’IA au résultat réel obtenu.