Coinbase adoptó los modelos de IA chinos GLM5.2 y Kimi2.7, lo que redujo la inversión en tecnologías de inteligencia artificial a la mitad y aumentó la tasa de éxito de las búsquedas en caché de un 5% al 60%. Esto provocó cambios: el CEO de Lindy pasó a utilizar Deepseek v4, y Snowflake probó los modelos chinos como alternativas más económicas a OpenAI/Anthropic. En medio del aumento exponencial del número de tokens generados por estos modelos de alto rendimiento, Coinbase vinculó sus gastos en inteligencia artificial con los resultados reales que obtenían.