家Tencentは基盤モデルチームの大規模な再編を行い、姚舜宇氏が基盤モデルの責任者として指揮を執ることになった。
騰訊のHunyuanマルチモーダルチームは最近、大幅な組織再編と戦略的転換を完了した。以前はxAIのマルチモーダル理解を担当していたLu Xudong氏がHunyuanチームに加わり、マルチモーダルコンテンツ生成アルゴリズムの責任者となった。この変化は、マルチモーダル理解の元責任者であるHu Han氏が起業を目指すために退社し、元OpenAI研究者のTian Yonglong氏が加入するなど、主要な人事異動と重なっている。これらの動きは、騰訊がマルチモーダル大モデルの開発においてアプローチを大きく見直していることを示している。
騰訊Hunyuanのマルチモーダル進化は、いくつかの中核製品を中心に展開してきた。2024年後半、チームは最大規模のオープンソーステキストから動画生成モデルであるHunyuanVideoをリリースし、その後2025年には画像から動画生成、カスタム生成、デジタルヒューマンアニメーションへの展開を行った。画像生成能力はHunyuanImageからバージョン2.1へと進化し、ネイティブ2K解像度をサポートするようになり、さらに800億パラメータを備えるバージョン3.0が登場し、産業グレードのパフォーマンスへの移行を示している。一方、Hy3Dは統一された3Dモデルであり、電子商取引や製品デザインで広く使用されている。空間知能の分野では、騰訊は世界初のオープンソースかつシミュレーション対応の没入型3D生成モデルであるHy World 1.0を導入し、その後のバージョンでは空間知能の研究が継続的に進展している。
騰訊がYao Shunyu氏のリーダーシップの下、大言語モデルとマルチモーダルモデルの部門を「基本モデル部門」に統合した際、その研究開発戦略は根本的な転換を迎えた。現在の技術ロードマップは、マルチモーダルシステムがAIの主要な軌道において果たす役割をめぐる業界の議論を反映している。Fei-Fei Li氏のWorld Labsは、世界モデルが空間知能の構成要素としてAGI達成の中核であると主張している。一方、DeepSeekは、視覚モダリティを言語モデルをサポートするツールとして使用し、独立した3Dモデルや世界モデルの開発を軽視する立場を取っている。
Yao Shunyu氏の最近の戦略的イニシアチブ、特に主力製品Hy3は、後者のアプローチを好んでいることを示唆している。同氏は一貫して、AIの次の競争優位性は単なるパラメータ数ではなく、コンテキスト処理と推論にあると述べている。マルチモーダル理解をコアモデルアーキテクチャに統合し、ツール呼び出しの安定性と長期コンテキストサポートを改善することで、騰訊は現実のオフィス環境やGUIエージェントアプリケーションにおけるモデルの効率性を向上させることを目指している。Lu Xudong氏の加わったことで、生成の一貫性や空間の不安定性といった一般的な問題に対処し、マルチモーダル理解が強化された。この組織再編は、騰訊の内部的な戦略的進化と、AGI開発の次のフェーズにおいて生産性と中核能力に焦点を当てるというコミットメントを浮き彫りにしている。
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