Pruna AIは、オープンソースAIモデル最適化フレームワークを発表します
AIモデルの圧縮アルゴリズムの開発に焦点を当てたヨーロッパのスタートアップであるPruna AIは、今週木曜日にオープンソースとして最適化フレームワークをリリースするように設定されています。同社は、AIモデルのパフォーマンスを向上させるために、キャッシュ、剪定、量子化、蒸留などのさまざまな効率技術を組み込んだフレームワークに取り組んでいます。
Pruna AIの共同設立者兼CTOであるJohn Rachwanは、TechCrunchに、フレームワークがこれらの方法を適用するだけでなく、圧縮モデルの保存、読み込み、評価のプロセスも標準化していると説明しました。これにより、ユーザーは潜在的な品質損失と、圧縮を通じて達成されるパフォーマンスの改善を評価できます。
Rachwanは、トランスとディフューザーの使用を標準化した顔を抱きしめることのプラナAIの役割に例えました。 「私たちは同じことをしていますが、効率的な方法のために」と彼は述べ、これらの方法がどのように適用され管理されているかの標準化を強調しました。
主要なAIラボはすでに同様の圧縮技術を採用しています。たとえば、Openaiは蒸留を使用して、GPT-4ターボなどのモデルのより速いバージョンを開発しました。同様に、Black Forest LabsはFlux.1-Schnellを作成しました。蒸留には、より小さなモデルの出力を使用して、より小さく、より効率的なモデルをトレーニングするために使用される「教師と学生の」アプローチが含まれます。
Rachwanは、大企業がこれらのツールを内部的に開発することが多いことが多いが、オープンソースコミュニティは通常、単一の方法に焦点を当てていると指摘した。 「しかし、それらすべてを集約し、それらをすべて使いやすくし、一緒に組み合わせるツールを見つけることができません」と彼は言い、プルナAIのユニークな価値提案を強調しました。

左から右:Rayan Nait Mazi、Bertrand Charpentier、John Rachwan、StephanGünnemannimageクレジット:Pruna ai Pruna AIのフレームワークは、大規模な言語モデル、拡散モデル、スピーチツーテキストモデル、コンピュータービジョンモデルなど、幅広いモデルをサポートしていますが、現在、画像およびビデオ生成モデルに焦点を当てています。 Pruna AIの既存のユーザーには、シナリオとPhotoroomが含まれます。
オープンソースバージョンに加えて、Pruna AIは、今後の圧縮エージェントを含む高度な最適化機能を備えたエンタープライズエディションを提供しています。 Rachwanは、このエージェントを、ユーザー指定のパフォーマンスと精度の要件に基づいて、モデルに最適な圧縮の組み合わせを自動的に見つけるツールとして説明しました。
Pruna AIのProバージョンは、AWSなどのクラウドサービスでGPUをレンタルするのと同様に、時間ごとに請求されます。モデルを最適化することにより、ユーザーは推論コストを大幅に削減できます。たとえば、Pruna AIは、品質損失を最小限に抑えて、ラマモデルを元のサイズに圧縮することができ、潜在的なコスト削減を示しました。
同社は最近、EQT Ventures、Daphni、Motier Ventures、Kima Venturesなどの投資家から650万ドルのシード資金調達を確保しました。 Pruna AIは、その圧縮フレームワークを、運用コストを削減することでそれ自体を支払うことができる戦略的投資と見なしています。
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コメント (30)
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NicholasLewis
2025年4月11日 0:00:00 GMT
Pruna AI's open-source framework sounds promising, but it's a bit too technical for me. I appreciate the effort to make AI more efficient, but I wish there was a simpler way to use it. Maybe they'll add a user-friendly interface in the future. Still, it's cool they're sharing it for free!
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PeterMartinez
2025年4月11日 0:00:00 GMT
El marco de código abierto de Pruna AI suena prometedor, pero es un poco demasiado técnico para mí. Aprecio el esfuerzo por hacer que la IA sea más eficiente, pero desearía que hubiera una forma más sencilla de usarlo. Tal vez en el futuro agreguen una interfaz más amigable para el usuario. Aún así, es genial que lo compartan gratis!
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BenBrown
2025年4月11日 0:00:00 GMT
Pruna AIのオープンソースフレームワークは有望に聞こえますが、私には少し技術的すぎます。AIをより効率的にする努力は評価しますが、もっと簡単に使える方法があればいいのにと思います。将来、ユーザーフレンドリーなインターフェースが追加されるかもしれません。それでも、無料で共有してくれるのは素晴らしいですね!
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DouglasMartínez
2025年4月11日 0:00:00 GMT
Das Open-Source-Framework von Pruna AI klingt vielversprechend, aber es ist ein bisschen zu technisch für mich. Ich schätze den Aufwand, die KI effizienter zu machen, aber ich wünschte, es gäbe eine einfachere Möglichkeit, es zu nutzen. Vielleicht fügen sie in Zukunft eine benutzerfreundlichere Oberfläche hinzu. Trotzdem ist es cool, dass sie es kostenlos teilen!
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DanielWalker
2025年4月11日 0:00:00 GMT
Le cadre open-source de Pruna AI semble prometteur, mais c'est un peu trop technique pour moi. J'apprécie l'effort pour rendre l'IA plus efficace, mais j'aimerais qu'il y ait une manière plus simple de l'utiliser. Peut-être qu'ils ajouteront une interface plus conviviale à l'avenir. C'est quand même cool qu'ils le partagent gratuitement !
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TimothyGonzález
2025年4月13日 0:00:00 GMT
Pruna AI's open-source framework sounds promising, but I'm not sure how to use it yet. The idea of optimizing AI models with caching, pruning, and quantization is cool, but it's a bit over my head. Hopefully, they'll release some tutorials soon!
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AIモデルの圧縮アルゴリズムの開発に焦点を当てたヨーロッパのスタートアップであるPruna AIは、今週木曜日にオープンソースとして最適化フレームワークをリリースするように設定されています。同社は、AIモデルのパフォーマンスを向上させるために、キャッシュ、剪定、量子化、蒸留などのさまざまな効率技術を組み込んだフレームワークに取り組んでいます。
Pruna AIの共同設立者兼CTOであるJohn Rachwanは、TechCrunchに、フレームワークがこれらの方法を適用するだけでなく、圧縮モデルの保存、読み込み、評価のプロセスも標準化していると説明しました。これにより、ユーザーは潜在的な品質損失と、圧縮を通じて達成されるパフォーマンスの改善を評価できます。
Rachwanは、トランスとディフューザーの使用を標準化した顔を抱きしめることのプラナAIの役割に例えました。 「私たちは同じことをしていますが、効率的な方法のために」と彼は述べ、これらの方法がどのように適用され管理されているかの標準化を強調しました。
主要なAIラボはすでに同様の圧縮技術を採用しています。たとえば、Openaiは蒸留を使用して、GPT-4ターボなどのモデルのより速いバージョンを開発しました。同様に、Black Forest LabsはFlux.1-Schnellを作成しました。蒸留には、より小さなモデルの出力を使用して、より小さく、より効率的なモデルをトレーニングするために使用される「教師と学生の」アプローチが含まれます。
Rachwanは、大企業がこれらのツールを内部的に開発することが多いことが多いが、オープンソースコミュニティは通常、単一の方法に焦点を当てていると指摘した。 「しかし、それらすべてを集約し、それらをすべて使いやすくし、一緒に組み合わせるツールを見つけることができません」と彼は言い、プルナAIのユニークな価値提案を強調しました。
オープンソースバージョンに加えて、Pruna AIは、今後の圧縮エージェントを含む高度な最適化機能を備えたエンタープライズエディションを提供しています。 Rachwanは、このエージェントを、ユーザー指定のパフォーマンスと精度の要件に基づいて、モデルに最適な圧縮の組み合わせを自動的に見つけるツールとして説明しました。
Pruna AIのProバージョンは、AWSなどのクラウドサービスでGPUをレンタルするのと同様に、時間ごとに請求されます。モデルを最適化することにより、ユーザーは推論コストを大幅に削減できます。たとえば、Pruna AIは、品質損失を最小限に抑えて、ラマモデルを元のサイズに圧縮することができ、潜在的なコスト削減を示しました。
同社は最近、EQT Ventures、Daphni、Motier Ventures、Kima Venturesなどの投資家から650万ドルのシード資金調達を確保しました。 Pruna AIは、その圧縮フレームワークを、運用コストを削減することでそれ自体を支払うことができる戦略的投資と見なしています。




Pruna AI's open-source framework sounds promising, but it's a bit too technical for me. I appreciate the effort to make AI more efficient, but I wish there was a simpler way to use it. Maybe they'll add a user-friendly interface in the future. Still, it's cool they're sharing it for free!




El marco de código abierto de Pruna AI suena prometedor, pero es un poco demasiado técnico para mí. Aprecio el esfuerzo por hacer que la IA sea más eficiente, pero desearía que hubiera una forma más sencilla de usarlo. Tal vez en el futuro agreguen una interfaz más amigable para el usuario. Aún así, es genial que lo compartan gratis!




Pruna AIのオープンソースフレームワークは有望に聞こえますが、私には少し技術的すぎます。AIをより効率的にする努力は評価しますが、もっと簡単に使える方法があればいいのにと思います。将来、ユーザーフレンドリーなインターフェースが追加されるかもしれません。それでも、無料で共有してくれるのは素晴らしいですね!




Das Open-Source-Framework von Pruna AI klingt vielversprechend, aber es ist ein bisschen zu technisch für mich. Ich schätze den Aufwand, die KI effizienter zu machen, aber ich wünschte, es gäbe eine einfachere Möglichkeit, es zu nutzen. Vielleicht fügen sie in Zukunft eine benutzerfreundlichere Oberfläche hinzu. Trotzdem ist es cool, dass sie es kostenlos teilen!




Le cadre open-source de Pruna AI semble prometteur, mais c'est un peu trop technique pour moi. J'apprécie l'effort pour rendre l'IA plus efficace, mais j'aimerais qu'il y ait une manière plus simple de l'utiliser. Peut-être qu'ils ajouteront une interface plus conviviale à l'avenir. C'est quand même cool qu'ils le partagent gratuitement !




Pruna AI's open-source framework sounds promising, but I'm not sure how to use it yet. The idea of optimizing AI models with caching, pruning, and quantization is cool, but it's a bit over my head. Hopefully, they'll release some tutorials soon!












