Pruna AI揭开开源AI模型优化框架
Pruna AI是一家致力于为AI模型开发压缩算法的欧洲初创公司，将于本周四发布其优化框架作为开源。该公司一直在研究一个框架，该框架结合了各种效率技术，例如缓存，修剪，量化和蒸馏，以增强AI模型性能。
Pruna AI的联合创始人兼首席技术官John Rachwan向TechCrunch解释说，他们的框架不仅应用了这些方法，而且还标准化了节省，加载和评估压缩模型的过程。这使用户可以评估通过压缩实现的任何潜在质量损失和绩效提高。
Rachwan将Pruna AI的角色比作拥抱面孔，这标准化了变压器和扩散器的使用。他说：“我们正在做同样的事情，但出于效率方法。”他强调了如何应用和管理这些方法的标准化。
主要的AI实验室已经采用了类似的压缩技术。例如，OpenAI已使用蒸馏来开发其模型的更快版本，例如GPT-4 Turbo。同样，黑森林实验室创造了助焊剂。1-Schnell，这是其磁通的蒸馏版。1型号。蒸馏涉及一种“教师”方法，其中使用较大的模型的输出来训练更小，更有效的模型。
Rachwan指出，尽管大公司经常在内部开发这些工具，但开源社区通常专注于单一方法。他说：“但是您找不到将所有这些工具汇总到所有这些工具，使它们都易于使用并结合在一起。”他强调了Pruna AI的独特价值主张。
从左到右：Rayan Nait Mazi，Bertrand Charpentier，John Rachwan，StephanGünnemannimanmage学分：Pruna AI 尽管Pruna AI的框架支持广泛的模型，包括大型语言模型，扩散模型，语音到文本模型和计算机视觉模型，但该公司目前正在关注图像和视频生成模型。 Pruna AI的现有用户包括方案和光房。
除开源版本外，Pruna AI还提供具有高级优化功能的企业版，包括即将推出的压缩代理。 Rachwan将该代理描述为一种工具，该工具会根据用户指定的性能和准确性要求自动找到模型的最佳压缩组合。
Pruna AI的Pro版本按小时计费，类似于在AWS等云服务上租用GPU。通过优化模型，用户可以显着降低推理成本。例如，Pruna AI设法将美洲驼模型压缩为八分之一的原始尺寸，质量损失最小，这表明了潜在的成本节省。
该公司最近从eqt Ventures，Daphni，Motier Ventures和Kima Ventures等投资者那里获得了650万美元的种子资金。 Pruna AI将其压缩框架视为一种战略投资，可以通过降低运营成本来支付自己的费用。
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评论 (30)
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![NicholasLewis]()
NicholasLewis
2025-04-11 08:00:00
Pruna AI's open-source framework sounds promising, but it's a bit too technical for me. I appreciate the effort to make AI more efficient, but I wish there was a simpler way to use it. Maybe they'll add a user-friendly interface in the future. Still, it's cool they're sharing it for free!
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![PeterMartinez]()
PeterMartinez
2025-04-11 08:00:00
El marco de código abierto de Pruna AI suena prometedor, pero es un poco demasiado técnico para mí. Aprecio el esfuerzo por hacer que la IA sea más eficiente, pero desearía que hubiera una forma más sencilla de usarlo. Tal vez en el futuro agreguen una interfaz más amigable para el usuario. Aún así, es genial que lo compartan gratis!
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![BenBrown]()
BenBrown
2025-04-11 08:00:00
Pruna AIのオープンソースフレームワークは有望に聞こえますが、私には少し技術的すぎます。AIをより効率的にする努力は評価しますが、もっと簡単に使える方法があればいいのにと思います。将来、ユーザーフレンドリーなインターフェースが追加されるかもしれません。それでも、無料で共有してくれるのは素晴らしいですね！
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![DouglasMartínez]()
DouglasMartínez
2025-04-11 08:00:00
Das Open-Source-Framework von Pruna AI klingt vielversprechend, aber es ist ein bisschen zu technisch für mich. Ich schätze den Aufwand, die KI effizienter zu machen, aber ich wünschte, es gäbe eine einfachere Möglichkeit, es zu nutzen. Vielleicht fügen sie in Zukunft eine benutzerfreundlichere Oberfläche hinzu. Trotzdem ist es cool, dass sie es kostenlos teilen!
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![DanielWalker]()
DanielWalker
2025-04-11 08:00:00
Le cadre open-source de Pruna AI semble prometteur, mais c'est un peu trop technique pour moi. J'apprécie l'effort pour rendre l'IA plus efficace, mais j'aimerais qu'il y ait une manière plus simple de l'utiliser. Peut-être qu'ils ajouteront une interface plus conviviale à l'avenir. C'est quand même cool qu'ils le partagent gratuitement !
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![TimothyGonzález]()
TimothyGonzález
2025-04-13 08:00:00
Pruna AI's open-source framework sounds promising, but I'm not sure how to use it yet. The idea of optimizing AI models with caching, pruning, and quantization is cool, but it's a bit over my head. Hopefully, they'll release some tutorials soon!
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Pruna AI是一家致力于为AI模型开发压缩算法的欧洲初创公司，将于本周四发布其优化框架作为开源。该公司一直在研究一个框架，该框架结合了各种效率技术，例如缓存，修剪，量化和蒸馏，以增强AI模型性能。
Pruna AI的联合创始人兼首席技术官John Rachwan向TechCrunch解释说，他们的框架不仅应用了这些方法，而且还标准化了节省，加载和评估压缩模型的过程。这使用户可以评估通过压缩实现的任何潜在质量损失和绩效提高。
Rachwan将Pruna AI的角色比作拥抱面孔，这标准化了变压器和扩散器的使用。他说：“我们正在做同样的事情，但出于效率方法。”他强调了如何应用和管理这些方法的标准化。
主要的AI实验室已经采用了类似的压缩技术。例如，OpenAI已使用蒸馏来开发其模型的更快版本，例如GPT-4 Turbo。同样，黑森林实验室创造了助焊剂。1-Schnell，这是其磁通的蒸馏版。1型号。蒸馏涉及一种“教师”方法，其中使用较大的模型的输出来训练更小，更有效的模型。
Rachwan指出，尽管大公司经常在内部开发这些工具，但开源社区通常专注于单一方法。他说：“但是您找不到将所有这些工具汇总到所有这些工具，使它们都易于使用并结合在一起。”他强调了Pruna AI的独特价值主张。
除开源版本外，Pruna AI还提供具有高级优化功能的企业版，包括即将推出的压缩代理。 Rachwan将该代理描述为一种工具，该工具会根据用户指定的性能和准确性要求自动找到模型的最佳压缩组合。
Pruna AI的Pro版本按小时计费，类似于在AWS等云服务上租用GPU。通过优化模型，用户可以显着降低推理成本。例如，Pruna AI设法将美洲驼模型压缩为八分之一的原始尺寸，质量损失最小，这表明了潜在的成本节省。
该公司最近从eqt Ventures，Daphni，Motier Ventures和Kima Ventures等投资者那里获得了650万美元的种子资金。 Pruna AI将其压缩框架视为一种战略投资，可以通过降低运营成本来支付自己的费用。
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2025-04-11 08:00:00
Pruna AI's open-source framework sounds promising, but it's a bit too technical for me. I appreciate the effort to make AI more efficient, but I wish there was a simpler way to use it. Maybe they'll add a user-friendly interface in the future. Still, it's cool they're sharing it for free!
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2025-04-11 08:00:00
El marco de código abierto de Pruna AI suena prometedor, pero es un poco demasiado técnico para mí. Aprecio el esfuerzo por hacer que la IA sea más eficiente, pero desearía que hubiera una forma más sencilla de usarlo. Tal vez en el futuro agreguen una interfaz más amigable para el usuario. Aún así, es genial que lo compartan gratis!
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2025-04-11 08:00:00
Pruna AIのオープンソースフレームワークは有望に聞こえますが、私には少し技術的すぎます。AIをより効率的にする努力は評価しますが、もっと簡単に使える方法があればいいのにと思います。将来、ユーザーフレンドリーなインターフェースが追加されるかもしれません。それでも、無料で共有してくれるのは素晴らしいですね！
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2025-04-11 08:00:00
Das Open-Source-Framework von Pruna AI klingt vielversprechend, aber es ist ein bisschen zu technisch für mich. Ich schätze den Aufwand, die KI effizienter zu machen, aber ich wünschte, es gäbe eine einfachere Möglichkeit, es zu nutzen. Vielleicht fügen sie in Zukunft eine benutzerfreundlichere Oberfläche hinzu. Trotzdem ist es cool, dass sie es kostenlos teilen!
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2025-04-11 08:00:00
Le cadre open-source de Pruna AI semble prometteur, mais c'est un peu trop technique pour moi. J'apprécie l'effort pour rendre l'IA plus efficace, mais j'aimerais qu'il y ait une manière plus simple de l'utiliser. Peut-être qu'ils ajouteront une interface plus conviviale à l'avenir. C'est quand même cool qu'ils le partagent gratuitement !
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2025-04-13 08:00:00
Pruna AI's open-source framework sounds promising, but I'm not sure how to use it yet. The idea of optimizing AI models with caching, pruning, and quantization is cool, but it's a bit over my head. Hopefully, they'll release some tutorials soon!
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