Pruna AI揭开开源AI模型优化框架
Pruna AI，一家专注于开发AI模型压缩算法的欧洲初创公司，将于本周四发布其开源优化框架。该公司一直在开发一个整合多种效率技术的框架，包括缓存、剪枝、量化和蒸馏，以提升AI模型的性能。
Pruna AI的联合创始人兼首席技术官John Rachwan在接受TechCrunch采访时表示，他们的框架不仅应用了这些方法，还标准化了保存、加载和评估压缩模型的过程。这使用户能够评估压缩带来的任何潜在质量损失以及性能提升。
Rachwan将Pruna AI的角色比作Hugging Face，后者标准化了变换器和扩散器的使用。“我们也在做同样的事情，但针对的是效率方法，”他说道，强调了对这些方法应用和管理的标准化。
主要AI实验室已采用类似的压缩技术。例如，OpenAI使用蒸馏技术开发了更快的模型版本，如GPT-4 Turbo。同样，Black Forest Labs创建了Flux.1-schnell，这是其Flux.1模型的蒸馏版本。蒸馏涉及一种“教师-学生”方法，即使用较大模型的输出训练一个更小、更高效的模型。
Rachwan指出，虽然大公司通常在内部开发这些工具，但开源社区通常专注于单一方法。“但你找不到一个工具能整合所有这些方法，使它们易于使用和组合，”他表示，强调了Pruna AI的独特价值主张。
从左到右：Rayan Nait Mazi、Bertrand Charpentier、John Rachwan、Stephan Günnemann 图片来源：Pruna AI 尽管Pruna AI的框架支持多种模型，包括大型语言模型、扩散模型、语音转文本模型和计算机视觉模型，但该公司目前专注于图像和视频生成模型。Pruna AI的现有用户包括Scenario和PhotoRoom。除了开源版本，Pruna AI还提供具有高级优化功能的企业版，包括即将推出的压缩代理。Rachwan将该代理描述为一种工具，可根据用户指定的性能和准确性要求自动为模型找到最佳压缩组合。
Pruna AI的专业版按小时计费，类似于在AWS等云服务上租用GPU。通过优化模型，用户可以显著降低推理成本。例如，Pruna AI成功将一个Llama模型压缩到其原始大小的八分之一，同时质量损失极小，展示了潜在的成本节约。
该公司最近从EQT Ventures、Daphni、Motier Ventures和Kima Ventures等投资者那里获得了650万美元的种子轮融资。Pruna AI将其压缩框架视为一项战略投资，通过降低运营成本可以实现自我回报。
相关文章
在怀疑论盛行的时代寻求信仰和目标
在科学探索和批判性思维盛行的现代，保持精神信仰常常让人感觉逆流而行。许多人努力调和永恒的信仰与当代的怀疑主义，使他们渴望更深刻的意义。这本书探讨了在疑虑重重的环境中如何培养信仰，为我们提供了锚定目标、培养持久精神韧性的实用智慧。要点在日益世俗化的世界中应对信仰挑战应对精神不确定性的建设性方法社区在维系信仰体系中的重要作用同情和服务如何重申精神目标平衡理性思考与直觉智慧在困难时期保持精神希望现代性的
ChatGPT 的工作原理：功能、应用和未来影响
人工智能的快速发展正在改变数字互动和通信。引领这一变革的是 ChatGPT，它是一种先进的对话式人工智能，为自然语言处理设定了新标准。本报告将深入探讨 ChatGPT 的运行方式、其在各行各业的开创性能力，以及它所引发的重要伦理讨论。了解这项技术如何重新定义人机交互。要点ChatGPT 由 OpenAI 开发，代表了对话式人工智能的一大进步。其复杂的深度学习架构可以生成非常类似人类的文本。实际应用
Salesforce 的 Transformer 模型指南：人工智能文本摘要解析
在信息过载成为常态的时代，人工智能驱动的文本摘要已成为从冗长文档中提取关键见解的不可或缺的工具。本综合指南研究了 Salesforce 的开创性人工智能摘要技术，向您展示如何使用极少的代码实现自己的复杂摘要器。我们将探索底层技术，介绍实际的实施步骤，并检查能证明其变革潜力的实际应用。主要亮点Salesforce 人工智能摘要器：利用尖端技术将冗长的文档转化为简洁的摘要转换器架构：了解驱动现代摘要工
评论 (30)
0/200
![PaulRoberts]()
PaulRoberts
2025-04-25 12:04:39
O framework de código aberto da Pruna AI é uma bênção para nós entusiastas de AI DIY! É como ter uma faca suíça para otimizar modelos. Consegui reduzir meus modelos sem perder muita precisão, o que é incrível. O único problema? A documentação poderia ser mais detalhada. Ainda assim, mal posso esperar para ver o que mais eles vão lançar! 🚀
0
![DouglasMitchell]()
DouglasMitchell
2025-04-25 01:25:23
El marco de código abierto de Pruna AI es un regalo para nosotros los entusiastas del AI DIY. ¡Es como tener un cuchillo suizo para optimizar modelos! He podido reducir mis modelos sin perder mucha precisión, lo cual es genial. El único inconveniente es que la documentación podría ser más completa. ¡Aun así, no puedo esperar a ver qué más sacan! 🚀
0
![WillieMartinez]()
WillieMartinez
2025-04-20 09:20:47
Pruna AI's open-source framework sounds promising, but the setup was a bit of a headache. Once I got it running, the optimization really sped up my models. Just wish the documentation was clearer. Still, it's a solid tool for anyone looking to optimize AI models! 🤓
0
![JamesLopez]()
JamesLopez
2025-04-19 06:46:00
Pruna AI's open-source framework is a godsend for us DIY AI enthusiasts! It's like having a Swiss Army knife for optimizing models. I've been able to shrink my models without losing much accuracy, which is just awesome. The only hiccup? The documentation could use a bit more love. Still, can't wait to see what else they roll out! 🚀
0
![CharlesNelson]()
CharlesNelson
2025-04-19 03:07:22
Pruna AI's open-source framework sounds promising, but I'm not a tech whiz, so I'm a bit lost. The idea of optimizing AI models is cool, but I wish they had more user-friendly tutorials. Maybe they'll release something simpler soon? 🤔🧠
0
![JerryMoore]()
JerryMoore
2025-04-17 17:56:48
Pruna AI의 오픈소스 프레임워크는 promising하지만, 기술에 밝지 않아서 좀 헷갈려. AI 모델 최적화는 흥미로운데, 좀 더 사용자 친화적인 튜토리얼이 있었으면 좋겠어. 곧 더 간단한 걸 내놓을까? 🤔🧠
0
Pruna AI，一家专注于开发AI模型压缩算法的欧洲初创公司，将于本周四发布其开源优化框架。该公司一直在开发一个整合多种效率技术的框架，包括缓存、剪枝、量化和蒸馏，以提升AI模型的性能。
Pruna AI的联合创始人兼首席技术官John Rachwan在接受TechCrunch采访时表示，他们的框架不仅应用了这些方法，还标准化了保存、加载和评估压缩模型的过程。这使用户能够评估压缩带来的任何潜在质量损失以及性能提升。
Rachwan将Pruna AI的角色比作Hugging Face，后者标准化了变换器和扩散器的使用。“我们也在做同样的事情，但针对的是效率方法，”他说道，强调了对这些方法应用和管理的标准化。
主要AI实验室已采用类似的压缩技术。例如，OpenAI使用蒸馏技术开发了更快的模型版本，如GPT-4 Turbo。同样，Black Forest Labs创建了Flux.1-schnell，这是其Flux.1模型的蒸馏版本。蒸馏涉及一种“教师-学生”方法，即使用较大模型的输出训练一个更小、更高效的模型。
Rachwan指出，虽然大公司通常在内部开发这些工具，但开源社区通常专注于单一方法。“但你找不到一个工具能整合所有这些方法，使它们易于使用和组合，”他表示，强调了Pruna AI的独特价值主张。
除了开源版本，Pruna AI还提供具有高级优化功能的企业版，包括即将推出的压缩代理。Rachwan将该代理描述为一种工具，可根据用户指定的性能和准确性要求自动为模型找到最佳压缩组合。
Pruna AI的专业版按小时计费，类似于在AWS等云服务上租用GPU。通过优化模型，用户可以显著降低推理成本。例如，Pruna AI成功将一个Llama模型压缩到其原始大小的八分之一，同时质量损失极小，展示了潜在的成本节约。
该公司最近从EQT Ventures、Daphni、Motier Ventures和Kima Ventures等投资者那里获得了650万美元的种子轮融资。Pruna AI将其压缩框架视为一项战略投资，通过降低运营成本可以实现自我回报。
在怀疑论盛行的时代寻求信仰和目标
在科学探索和批判性思维盛行的现代，保持精神信仰常常让人感觉逆流而行。许多人努力调和永恒的信仰与当代的怀疑主义，使他们渴望更深刻的意义。这本书探讨了在疑虑重重的环境中如何培养信仰，为我们提供了锚定目标、培养持久精神韧性的实用智慧。要点在日益世俗化的世界中应对信仰挑战应对精神不确定性的建设性方法社区在维系信仰体系中的重要作用同情和服务如何重申精神目标平衡理性思考与直觉智慧在困难时期保持精神希望现代性的
ChatGPT 的工作原理：功能、应用和未来影响
人工智能的快速发展正在改变数字互动和通信。引领这一变革的是 ChatGPT，它是一种先进的对话式人工智能，为自然语言处理设定了新标准。本报告将深入探讨 ChatGPT 的运行方式、其在各行各业的开创性能力，以及它所引发的重要伦理讨论。了解这项技术如何重新定义人机交互。要点ChatGPT 由 OpenAI 开发，代表了对话式人工智能的一大进步。其复杂的深度学习架构可以生成非常类似人类的文本。实际应用
Salesforce 的 Transformer 模型指南：人工智能文本摘要解析
在信息过载成为常态的时代，人工智能驱动的文本摘要已成为从冗长文档中提取关键见解的不可或缺的工具。本综合指南研究了 Salesforce 的开创性人工智能摘要技术，向您展示如何使用极少的代码实现自己的复杂摘要器。我们将探索底层技术，介绍实际的实施步骤，并检查能证明其变革潜力的实际应用。主要亮点Salesforce 人工智能摘要器：利用尖端技术将冗长的文档转化为简洁的摘要转换器架构：了解驱动现代摘要工
2025-04-25 12:04:39
O framework de código aberto da Pruna AI é uma bênção para nós entusiastas de AI DIY! É como ter uma faca suíça para otimizar modelos. Consegui reduzir meus modelos sem perder muita precisão, o que é incrível. O único problema? A documentação poderia ser mais detalhada. Ainda assim, mal posso esperar para ver o que mais eles vão lançar! 🚀
0
2025-04-25 01:25:23
El marco de código abierto de Pruna AI es un regalo para nosotros los entusiastas del AI DIY. ¡Es como tener un cuchillo suizo para optimizar modelos! He podido reducir mis modelos sin perder mucha precisión, lo cual es genial. El único inconveniente es que la documentación podría ser más completa. ¡Aun así, no puedo esperar a ver qué más sacan! 🚀
0
2025-04-20 09:20:47
Pruna AI's open-source framework sounds promising, but the setup was a bit of a headache. Once I got it running, the optimization really sped up my models. Just wish the documentation was clearer. Still, it's a solid tool for anyone looking to optimize AI models! 🤓
0
2025-04-19 06:46:00
Pruna AI's open-source framework is a godsend for us DIY AI enthusiasts! It's like having a Swiss Army knife for optimizing models. I've been able to shrink my models without losing much accuracy, which is just awesome. The only hiccup? The documentation could use a bit more love. Still, can't wait to see what else they roll out! 🚀
0
2025-04-19 03:07:22
Pruna AI's open-source framework sounds promising, but I'm not a tech whiz, so I'm a bit lost. The idea of optimizing AI models is cool, but I wish they had more user-friendly tutorials. Maybe they'll release something simpler soon? 🤔🧠
0
2025-04-17 17:56:48
Pruna AI의 오픈소스 프레임워크는 promising하지만, 기술에 밝지 않아서 좀 헷갈려. AI 모델 최적화는 흥미로운데, 좀 더 사용자 친화적인 튜토리얼이 있었으면 좋겠어. 곧 더 간단한 걸 내놓을까? 🤔🧠
0
