NvidiaのDLSS 5は、生成AIを活用してゲーム内の写実性を高めており、その狙いはゲーム分野を超えています。

NvidiaのCEOであるジェンセン・ホアングは、月曜日に開催された同社のGTC基調講演でDLSS 5を発表しました。これは、より少ない計算リソースを使用しながらビデオゲームをよりリアルにすることを目的とした、このチップメーカーのAIグラフィックス技術の新バージョンです。
新しいDLSS 5システムは、従来の3Dグラフィックスデータと、画像の一部を予測して埋め合わせることができる生成型AIモデルを組み合わせています。これにより、NvidiaのGPUは、すべての要素を一から生成することなく、詳細なシーンやリアルなキャラクターをレンダリングすることができるのです。
ホアングは基調講演で次のように述べました。「私たちは、制御可能な3Dグラフィックス——つまり仮想世界の基本的な構造データ——と生成型AIおよび確率計算を融合させました。一方は完全に予測型であり、もう一方は確率的ではあるものの非常にリアルです。」
ホアングは、これら2つの技術を組み合わせることで、開発者が「美しく、驚くべき、そして制御可能な」コンテンツを創造することができるようになると指摘しました。
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「構造化データと生成型AIを融合するこのコンセプトは、さまざまな業界で応用されていくでしょう」とホアングは述べました。「構造化データこそが信頼性の高いAIの基盤です。」
現在、ゲームはNvidiaの収益源としての割合を以前ほど占めていませんが、この業界がNvidiaを今日のような企業に成長させたのは事実です。ホアングは、DLSS 5のアプローチを、コンピューティング分野におけるより広範な変化の一例として挙げ、この手法がゲームだけでなくエンタープライズコンピューティングにも応用可能であることを示唆しました。
この億万長者の経営者は、Snowflake、Databricks、BigQueryなどの企業向けデータプラットフォームを例に挙げ、将来のAIシステムが分析して洞察を得ることができる構造化データセットについて説明しました。
「将来的には、これらのデータ構造がAIによって利用されるようになります。そしてAIは私たちよりもはるかに高速に動作するでしょう。未来のエージェントは、構造化データベースだけでなく非構造化データベース——つまり生成型データベースも利用するようになるでしょう。この種のデータベースが、世界の大部分を占めることになるのです。」
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新しいDLSS 5システムは、従来の3Dグラフィックスデータと、画像の一部を予測して埋め合わせることができる生成型AIモデルを組み合わせています。これにより、NvidiaのGPUは、すべての要素を一から生成することなく、詳細なシーンやリアルなキャラクターをレンダリングすることができるのです。
ホアングは基調講演で次のように述べました。「私たちは、制御可能な3Dグラフィックス——つまり仮想世界の基本的な構造データ——と生成型AIおよび確率計算を融合させました。一方は完全に予測型であり、もう一方は確率的ではあるものの非常にリアルです。」
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