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La tecnología DLSS 5 de Nvidia utiliza la inteligencia artificial generativa para mejorar el realismo fotográfico en los juegos, ampliando así sus ambiciones más allá del ámbito de los videojuegos.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, presentó DLSS 5 durante el discurso principal en la conferencia GTC del lunes, revelando una nueva versión de la tecnología de gráficos AI de la compañía cuyo objetivo es hacer que los videojuegos sean más realistas mientras se utiliza menos potencia de cómputo.
El nuevo sistema DLSS 5 fusiona datos de gráficos 3D tradicionales con modelos de IA generativa que pueden predecir y completar partes de una imagen, lo que permite a las GPU de Nvidia renderizar escenas detalladas y personajes realistas sin tener que generar cada elemento desde cero.
“Hemos combinado datos 3D controlables —la base de los mundos virtuales, los datos estructurados— con IA generativa y computación probabilística”, dijo Huang en su discurso. “Uno es completamente predictivo, el otro es probabilístico pero altamente realista”.
Huang señaló que la combinación de estos dos conceptos —datos estructurados con IA generativa— permite a los desarrolladores crear contenido que sea “hermoso, asombroso y también controlable”.
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“Este concepto de fusionar información estructurada e IA generativa se repetirá en diferentes industrias”, dijo Huang. “Los datos estructurados son la base de una IA fiable”.
En la actualidad, los videojuegos representan una parte más pequeña de los ingresos de Nvidia que antes, aunque esta industria fue la que ayudó a convertir a la compañía en lo que es hoy. Huang describió el enfoque de DLSS 5 como un ejemplo de este cambio más amplio en el ámbito de la computación, sugiriendo que este método podría aplicarse no solo a los videojuegos, sino también a la computación empresarial.
El ejecutivo multimillonario mencionó plataformas de datos empresariales como Snowflake, Databricks y BigQuery como ejemplos de conjuntos de datos estructurados que futuros sistemas AI podrían analizar y extraer información de ellos.
“En el futuro, estos datos estructurados serán utilizados por la IA, y la IA será mucho, mucho más rápida que nosotros”, dijo Huang. “Los agentes del futuro utilizarán tanto bases de datos estructuradas como no estructuradas —las bases de datos generativas. Estas bases de datos representan la gran mayoría del mundo”.
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![JasonSanchez]()
Wait, so DLSS 5 is basically AI hallucinating extra pixels? That's both impressive and slightly terrifying. How long until we can't tell what's real in games anymore? 🤔
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, presentó DLSS 5 durante el discurso principal en la conferencia GTC del lunes, revelando una nueva versión de la tecnología de gráficos AI de la compañía cuyo objetivo es hacer que los videojuegos sean más realistas mientras se utiliza menos potencia de cómputo.
El nuevo sistema DLSS 5 fusiona datos de gráficos 3D tradicionales con modelos de IA generativa que pueden predecir y completar partes de una imagen, lo que permite a las GPU de Nvidia renderizar escenas detalladas y personajes realistas sin tener que generar cada elemento desde cero.
“Hemos combinado datos 3D controlables —la base de los mundos virtuales, los datos estructurados— con IA generativa y computación probabilística”, dijo Huang en su discurso. “Uno es completamente predictivo, el otro es probabilístico pero altamente realista”.
Huang señaló que la combinación de estos dos conceptos —datos estructurados con IA generativa— permite a los desarrolladores crear contenido que sea “hermoso, asombroso y también controlable”.
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Wait, so DLSS 5 is basically AI hallucinating extra pixels? That's both impressive and slightly terrifying. How long until we can't tell what's real in games anymore? 🤔
