家NVIDIA、Nemotron-Labs-Audex-30B-A3B 統合音声知能モデルを公開
マルチモーダル大規模モデルが急速に進化する中、音声処理能力がしばしば犠牲になっている—多くのモデルはテキストの論理を犠牲にして音声理解を向上させている。この課題に対処するため、NVIDIAの研究者たちはNemotron-Labs-Audex-30B-A3B（Audex）を発表した。これは、このギャップを埋めるために設計された統一された音声・テキスト大規模言語モデルである。
Audexは、堅牢な純粋テキストベースのMixture of Experts（MoE）アーキテクチャを基盤とした、簡潔で効率的な設計を採用している。単一のTransformerデコーダを使用することで、テキストと量子化された音声トークンを同時に処理する。このアプローチは、音声入力をテキスト埋め込み空間に投影し、既存のマルチモーダルタスク用LLMインフラストラクチャとのシームレスな統合を確保し、真の深い統合を実現する。
トレーニングには、1,574億の音声トークンと3,205億のテキストトークンからなる大規模なデータセットが使用された。マルチステージの教師ありトレーニング、純粋テキストベースのカスケード強化学習、およびマルチドメインのインポリシー知識蒸留を通じて、Audexは音声理解、音声認識、翻訳、生成において業界をリードするパフォーマンスを達成している。重要なのは、推論、アライメント、知識検索、長文処理における元のLLMの中核能力を、最小限の劣化で維持していることである。
オープンソースモデルとして、Audexは音声技術分野において重要なマイルストーンとなる。理論研究を超えて、開発者が直接評価およびデプロイできる成熟したソリューションを提供する。複雑な音声インタラクションを管理する者にとって、Audexはパフォーマンスを向上させながら、マルチモーダル知能研究の新たな道を開くバランスの取れた選択肢を提供する。
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