집NVIDIA, Nemotron-Labs-Audex-30B-A3B 통합 오디오 지능 모델 공개
다중 모달 대규모 모델이 빠르게 진화함에 따라 오디오 처리 기능이 종종 희생되는데, 많은 모델이 텍스트 논리를 희생하면서 오디오 이해도를 향상시킵니다. 이를 해결하기 위해 NVIDIA 연구진은 Nemotron-Labs-Audex-30B-A3B(Audex)를 도입했으며, 이는 이 격차를 메우기 위해 설계된 통합 오디오-텍스트 대규모 언어 모델입니다.
Audex는 간소화되고 효율적인 설계를 채택했으며, 견고한 순수 텍스트 기반 전문가 혼합(MoE) 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다. 단일 Transformer 디코더를 활용하여 텍스트와 양자화된 오디오 토큰을 동시에 처리합니다. 이 접근 방식은 오디오 입력을 텍스트 임베딩 공간으로 투영하여 다중 모달 작업을 위한 기존 LLM 인프라와의 원활한 통합을 보장하고 진정한 심층 통합을 달성합니다.
학습 과정에는 1,574억 개의 오디오 토큰과 3,205억 개의 텍스트 토큰으로 구성된 광범위한 데이터셋이 포함되었습니다. 다단계 지도 학습, 순수 텍스트 기반 사슬 강화 학습, 다중 도메인 인-폴리시 지식 증류 등을 통해 Audex는 오디오 이해, 음성 인식, 번역 및 생성 분야에서 업계 최고 수준의 성능을 달성합니다. 중요한 점은 최소한의 성능 저하로 추론, 정렬, 지식 검색, 장문 처리 등 기존 LLM의 핵심 기능을 유지한다는 것입니다.
오픈소스 모델인 Audex는 음성 기술 분야에서 중요한 이정표를 의미합니다. 이론적 연구를 넘어 개발자가 직접 평가하고 배포할 수 있는 성숙한 솔루션을 제공합니다. 복잡한 오디오 상호작용을 관리하는 사람들에게 Audex는 성능을 향상시키면서 다중 모달 지능 연구에 새로운 길을 열어주는 균형 잡힌 옵션을 제공합니다.
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