家第3四半期に2.5兆個のパラメータを持つKimi K3モデルを発売する
国内の大規模言語モデル間の競争が再び激化しています。最新の報道によると、Moonshot社の次世代フラッグシップモデルであるKimi K3は、今年の第3四半期に正式に発売される予定です。非常に期待されている新規モデルであるため、Kimiシリーズのすべてのアップデートは業界から大きな注目を集めています。K3の登場により、国内のLLMの競争レベルはさらに高まることでしょう。
2.5兆パラメータで業界の頂点を目指す
核心的な技術仕様において、Kimi K3は大幅な進化を遂げています。そのパラメータ数は2.5兆に達する見込みであり、現在国内で使用されているモデルの中でもトップクラスに位置します。比較として、最近リリースされたDeepSeek V4 Proは約1.6兆パラメータを持ち、BaiduのERNIE 5.0は約2.4兆パラメータです。Kimi K3は2.5兆パラメータを備えることで、計算能力やモデル容量において競合他社を総合的に上回ることを目指しています。
100万語のコンテキストウィンドウの拡大
その巨大な規模だけでなく、Kimi K3は「長文脈」処理における強みもさらに洗練されています。新モデルの標準的なコンテキスト長は約100万語にまで拡大されます。この機能の向上により、非常に長い文書や複雑なコードベース、大規模なデータセットを扱う際に、より一貫性があり、深いインタラクティブな体験が期待できるようになります。
Moonshot社の事業および技術的な発展軌跡
Moonshot社の開発過程を振り返ると、急速なイテレーションのペースが見て取れます。昨年9月には1兆パラメータモデルで0.5秒未満の迅速なアップデートを実現し、11月にはオープンソースの推論モデルKimi K2 Thinkingをリリースしました。その後、K2.5モデルがオープンソースランキングで上位に立ち、今年初めには年間継続収入が1億ドルに達するなど、チームは一貫して優れたエンジニアリング力を発揮してきました。
非常に最近の4月21日には、Kimi K2.6バージョンがリリースされ、オープンソース化されました。このバージョンではクラスタ処理能力が強化されています。そのわずか1週間後には、K3のニュースが発表されました。Moonshot社の張玉婷社長は以前から、チームのリソース活用効率の高さを強調していました。K3の発売が近づく中で、1兆パラメータを持つ計算モデルによる競争は重要な段階に入っています。
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