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Lancement du modèle Kimi K3 doté de 2,5 billions de paramètres au troisième trimestre

Lancement du modèle Kimi K3 doté de 2,5 billions de paramètres au troisième trimestre

12 mai 2026
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Lancement du modèle Kimi K3 doté de 2,5 billions de paramètres au troisième trimestre

La concurrence entre les grands modèles linguistiques nationaux s’intensifie de nouveau. Selon les dernières informations, le prochain modèle phare de Moonshot, Kimi K3, devrait être officiellement lancé au troisième trimestre de cette année. En tant que nouvel arrivant très attendu, chaque mises à jour de la série Kimi a attiré l’attention significative du secteur. L’apparition de K3 est sur le point d’élever encore davantage le niveau de compétition pour les LLMs nationaux.

2,5 billions de paramètres : l’objectif de la pointe du secteur

En termes de spécifications techniques de base, Kimi K3 représente un bond générationnel important. Le nombre de ses paramètres devrait atteindre 2,5 billions, le plaçant parmi les modèles nationaux les plus performants actuellement. À titre de comparaison, le récemment lancé DeepSeek V4 Pro dispose d’environ 1,6 billion de paramètres, tandis que Baidu’s ERNIE 5.0 en compte environ 2,4 billions. Avec ses 2,5 billions de paramètres, Kimi K3 vise à surpasser complètement ses rivaux en termes de puissance de calcul et de capacité du modèle.

Amélioration de la fenêtre contextuelle de un million de mots

En plus de son échelle massive, Kimi K3 perfectionne encore davantage sa force réputée dans le traitement de “contextes longs”. La longueur standard du contexte de ce nouveau modèle sera étendue à environ un million de mots. Cette amélioration signifie que les utilisateurs pourront s’attendre à une expérience interactive plus cohérente et approfondie lorsqu’ils travailleront avec des documents extrêmement longs, des bases de code complexes ou de grandes ensembles de données.

Une dynamique constante : la trajectoire commerciale et technologique de Moonshot

En examinant le parcours de développement de Moonshot, on observe un rythme d’itération rapide. Depuis la réalisation de mises à jour rapides en moins de une seconde pour un modèle à un trillion de paramètres en septembre dernier, jusqu au lancement du modèle de raisonnement open-source Kimi K2 Thinking en novembre, puis au fait que le modèle K2.5 ait dominé les classements open-source et atteint 100 millions de revenus récurrents annuels au début de cette année, l’équipe a constamment démontré une exécution technique solide.

Récemment, le 21 avril, Kimi a lancé et mis en open-source la version K2.6, qui se concentre sur l’amélioration des capacités de traitement en cluster. Une semaine seulement après, les nouvelles concernant K3 sont apparues. Le président de Moonshot, Zhang Yuting, a déjà souligné l’efficacité élevée de l’équipe dans l’utilisation des ressources. À l’approche du lancement de K3, la course pour la suprématie en calcul avec un trillion de paramètres entre dans une phase critique.

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