マイクロソフト、次なるAIの飛躍として人間主義的超知能の構築を目指す

マイクロソフトは、超知能およびその他の最先端人工知能に焦点を当てた新たな研究チームを設立した。

マイクロソフトのAI部門責任者でBingとCopilotを担当するムスタファ・スレイマンはブログ投稿で、MAI超知能チームの結成を発表した。同氏は自らこの取り組みを主導し、マイクロソフトが支援のために多大なリソースを投入すると述べた。

スレイマン氏は「私たちは現実世界の具体的な課題を、着実かつ制御可能な方法で解決するためにこの取り組みを進めています」と記した。「私たちの目標は、漠然とした理論上の超知能を追求することではなく、人類の利益のために特別に設計された実用的な技術を開発することです」

「人間中心」の超知能構築アプローチ

この動きは、主要テクノロジー企業間でAI研究者の獲得競争が激化する中で起こっている。Facebookの親会社Metaは最近、自社内の「Meta Superintelligence Labs」を設立し、数十億ドルを投じて専門家を採用。契約金として最大1億ドルに達するとも報じられている。スレイマンはマイクロソフトが同等のオファーを出すか否かは明言しなかったが、新チームは既存社員と新規採用者で構成され、カレン・シモニヤンが主任科学者を務めることを確認した。

スレイマンはマイクロソフト入社前、2014年にGoogleに買収されたDeepMindを共同設立。その後AIスタートアップInflectionを率い、同社は昨年マイクロソフトに買収され、多数のスタッフが移籍した。

この採用ラッシュは業界全体の潮流を反映している。2022年にOpenAIがChatGPTをリリースして以来、各社は自社製品への生成AI統合を競っている。マイクロソフトはBingやCopilotでOpenAIのモデルを活用し、OpenAIはマイクロソフトのAzureクラウドプラットフォームに依存している。またマイクロソフトは最近の企業再編を経て、OpenAIに1350億ドルという巨額の持分を有している。

OpenAIへの依存度低減

両社の協力関係にもかかわらず、マイクロソフトは高度な超知能研究に備え、AI能力の多様化を模索している。インフレクション買収後、同社はGoogleやOpenAI元幹部らが設立したAIスタートアップAnthropicのモデル試験を開始した。

新設のマイクロソフトAI研究グループは、教育分野などにおける有用なAIアシスタントの開発を目指す。スレイマン氏は、同チームが医療と再生可能エネルギー分野のプロジェクトも優先すると付け加えた。

競合他社とは異なる道

スレイマン氏は、マイクロソフトのアプローチが競合他社とは異なると強調。同社は「無限の能力を持つ汎用AI」の創出を目指しておらず、そのようなシステムの制御には懐疑的だ。代わりに「ヒューマニスト的超知能」——人間のニーズを満たし具体的な利点をもたらすように設計されたAI——の開発を提唱している。

「人間中心の視点は、この技術が真に人間の利益に資するのかを絶えず問うことを私たちに迫る」と彼は述べた。

バイアスから存在論的懸念に至るAIリスクに関する議論が続く中、スレイマン氏は、重大な危険を最小限に抑えつつ「超人的な性能」を達成する特化型システム構築がチームの目標だと述べた。例として、DeepMindのタンパク質構造予測プロジェクト「AlphaFold」に類似した、電池貯蔵を強化するAIや新規分子設計などの応用可能性を挙げた。

医療分野の超知能が目前に

スレイマンは医療をマイクロソフトの主要な焦点として強調し、今後2～3年以内に専門家レベルの医療診断が可能なAIの出現を予測した。

これは複雑な医療事例を推論し、予防可能な疾患を早期段階で特定できる技術だと説明。「臨床環境における高度な計画立案・予測能力と相まって、診断の全領域で専門家レベルの性能を達成する」と記した。

投資家が巨額のAI投資が利益を生むか精査する中、スレイマンはマイクロソフトが明確な境界線を設定していると強調。「いかなる代償を払っても、制限なく超知能を構築するつもりはない」と断言した。

関連記事：マイクロソフト、米政府職員にCopilot AIサービスを無償提供

業界リーダーからAIとビッグデータを学びたい方へ。アムステルダム、カリフォルニア、ロンドンで開催される「AI & Big Data Expo」をチェック。TechExの一環として、主要テクノロジーイベントと同時開催される包括的イベントです。詳細はこちら。

AIニュースはTechForge Mediaが提供しています。今後のエンタープライズ技術イベントやウェビナーはこちらからご覧ください。