画像AIモデルがチャットボットの機能強化を上回り、アプリの成長を牽引している
アプリ分析企業Appfiguresの最近の報告書によると、AIモバイルアプリでは、画像モデルのリリースが成長を牽引しており、従来のモデル更新に比べてダウンロード数が6.5倍にも達している。
これは、音声チャットなどの機能に加え、対話型体験を支える新モデルのリリースが需要を牽引していた以前の状況からの転換を示すものである。
例えば、Appfiguresは、ChatGPTとGeminiがそれぞれの画像モデルをリリースした後、それぞれ数千万件の新規ダウンロードを獲得したと指摘している。
GoogleのGeminiの場合、昨年8月にGemini 2.5 Flash画像モデルが導入された後の28日間で、画像モデル「Nano Banana」のリリースにより2,200万件以上の追加ダウンロードが発生した。データによると、このリリースの影響で、同期間中のアプリのダウンロード数は4倍以上に増加した。

出典:Appfigures
一方、ChatGPTは、昨年3月にGPT-4o画像モデルを導入してから28日間で、1,200万件以上の追加インストールを記録した。 Appfiguresは、これはGPT-4o、GPT-4.5、およびGPT-5モデルのリリース時に記録したダウンロード数の約4.5倍に相当すると指摘している。
他のモデルのリリースも同様の傾向を示したが、規模は小さかった。 Meta AIがAI動画フィード「Vibes」を2025年9月にリリースした後、28日間で推定260万件の新規ダウンロードが増加した。(厳密にはこれは動画モデルだが、最終的には単なるテキストではなく、ビジュアルコンテンツに関するものである。)

出典:Appfigures
とはいえ、同レポートでは、ダウンロード数の増加が必ずしもモバイル収益の増加につながるわけではないと注意を促している。

出典:Appfigures
同社は分析においてDeepSeekについても検証したが、このパターンには当てはまらなかった。
DeepSeek R1は2025年1月のリリース後、2,800万回のダウンロードを牽引しましたが、これは典型的なモデル比較イベントではありませんでした。 これはDeepSeekにとってのブレイクスルーの瞬間であり、競合他社に比べてわずかなコストでAIモデルを訓練する技術がテック業界に知られるにつれ、同社は比較的無名な存在から一夜にしてセンセーションを巻き起こす存在へと変貌を遂げた。この事例は、好奇心がいかにダウンロードを促進し得るかを浮き彫りにしている——もっとも、このケースでは、その関心は画像モデルに結びついたものではなかった。
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これは、音声チャットなどの機能に加え、対話型体験を支える新モデルのリリースが需要を牽引していた以前の状況からの転換を示すものである。
例えば、Appfiguresは、ChatGPTとGeminiがそれぞれの画像モデルをリリースした後、それぞれ数千万件の新規ダウンロードを獲得したと指摘している。
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出典:Appfigures
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出典:Appfigures
とはいえ、同レポートでは、ダウンロード数の増加が必ずしもモバイル収益の増加につながるわけではないと注意を促している。

出典:Appfigures
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