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Los modelos de IA para el procesamiento de imágenes superan a las actualizaciones de los chatbots como motor del crecimiento de las aplicaciones
El lanzamiento de modelos de imagen está impulsando el crecimiento de las aplicaciones móviles de IA, generando 6,5 veces más descargas que las actualizaciones de modelos tradicionales, según un informe reciente de la empresa de análisis de aplicaciones Appfigures.
Esto supone un cambio con respecto a épocas anteriores, en las que el lanzamiento de nuevos modelos que potenciaban las experiencias conversacionales —junto con funciones como el chat de voz— generaba una mayor demanda.
Por ejemplo, ChatGPT y Gemini obtuvieron cada uno decenas de millones de nuevas descargas tras lanzar sus respectivos modelos de imagen, señaló Appfigures.
En el caso de Gemini, de Google, el lanzamiento de su modelo de imagen, Nano Banana, generó más de 22 millones de descargas adicionales en los 28 días posteriores a la introducción del modelo de imagen Gemini 2.5 Flash el pasado agosto. El lanzamiento multiplicó por más de cuatro las descargas de la aplicación durante ese periodo, según indican los datos.
Crédito: Appfigures
Por su parte, ChatGPT sumó más de 12 millones de instalaciones adicionales en los 28 días posteriores a la presentación de su modelo de imágenes GPT-4o en marzo del año pasado. Eso supone aproximadamente 4,5 veces las descargas que registró con el lanzamiento de sus modelos GPT-4o, GPT-4.5 y GPT-5, señaló Appfigures.
Otros lanzamientos de modelos siguieron tendencias similares, aunque a menor escala. El lanzamiento por parte de Meta AI de su feed de vídeo con IA, Vibes, sumó aproximadamente 2,6 millones de descargas adicionales en los 28 días posteriores a su lanzamiento en septiembre de 2025. (Sí, técnicamente se trata de un modelo de vídeo, pero en última instancia se trata de contenido visual, no solo de texto).
Crédito: Appfigures
No obstante, el informe advertía de que las descargas adicionales no siempre se traducen en un aumento de los ingresos móviles.
Crédito: Appfigures
La empresa también examinó DeepSeek en su análisis, pero no encajaba en el patrón.
Aunque DeepSeek R1 generó 28 millones de descargas tras su lanzamiento en enero de 2025, no se trató de un caso típico de comparación de modelos. Este fue el momento decisivo de DeepSeek, cuando pasó de ser relativamente desconocido a convertirse en una sensación de la noche a la mañana, al conocer la industria tecnológica las técnicas que utilizaba para entrenar sus modelos de IA a una fracción del coste de sus competidores. Este caso pone de relieve cómo la curiosidad puede impulsar las descargas, aunque en este caso el interés no estaba vinculado a un modelo de imagen.
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