家谷泉泉がByteDanceのSeedチームを離れ、SeedFoldおよびSeed2.0のトレーニングシステムを率いる
ByteDanceのSeedチームにおける主要研究者である顧権権氏が、正式に退社を発表した。ソーシャルメディア上で、顧氏はチームでの最後の勤務日を記し、AI駆動型創薬および大規模言語モデルの事前学習における3年間の業務を振り返った。この退社は、ByteDanceがAI関連事業の商業化を加速させる中で、AI for Science（AI4S）スタートアップへの関心が高まっていることを浮き彫りにしている。
創薬分野におけるAIの領域において、顧氏はSeedFoldと呼ばれる生体分子構造予測モデルの作成を主導し、このモデルは複数の公開ベンチマークにおいてAlphaFold3を上回る性能を示した。また、彼はタンパク質結合子設計モデルであるSeedProteoおよびタンパク質言語モデルシリーズDPLIVを導入し、タンパク質設計および製薬研究におけるAI応用の進展に貢献した。2025年初頭までに、顧氏は大規模言語モデルの事前学習へ注力を変え、Seed2.0のような大規模モデルのトレーニングのためのスケーラブルなインフラ構築を目的とした最適化・拡張チームを設立した。
顧氏の退社および今後の計画について問われた際、ByteDance Seedチームの代表者は、顧氏が生体分子構造予測および大規模言語モデルの事前学習に貢献したものの、AI創薬部門または事前学習部門のいずれの責任者でもなかったと明確にし、同社は彼の起業に関する情報を把握していないと述べた。それでも業界関係者は、顧氏はおそらくAI4Sスタートアップ分野に参加し、AI駆動型創薬、タンパク質設計、および創薬プラットフォームに焦点を当てるだろうと予測しており、主要な投資会社はすでに興味を示している。
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