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Gu Quanquan quit l'équipe Seed de ByteDance, ayant dirigé les systèmes d'entraînement SeedFold et Seed2.0
Gu Quanquan, un chercheur clé au sein de l’équipe Seed de ByteDance, a officiellement annoncé sa démission. Sur les réseaux sociaux, Gu a marqué son dernier jour au sein de l’équipe, en se remémorant trois années de travail dans la découverte de médicaments par l’intelligence artificielle et le pré-entraînement de grands modèles de langage. Ce départ met en lumière l’intérêt croissant pour les startups en IA pour la Science (AI4S) alors que ByteDance accélère la commercialisation de ses initiatives en IA.
Dans le domaine de l’IA pour le développement de médicaments, Gu a dirigé la création de SeedFold, un modèle de prédiction de structures biomoléculaires qui a surpassé AlphaFold3 dans plusieurs benchmarks publics. Il a également présenté SeedProteo, un modèle de conception de liaisons protéiques, ainsi que la série DPLIV de modèles de langage protéique, faisant progresser les applications de l’IA dans la conception de protéines et la recherche pharmaceutique. Début 2025, Gu a orienté ses travaux vers le pré-entraînement de grands modèles de langage, en mettant en place une équipe d’optimisation et d’expansion afin de construire des infrastructures évolutives pour l’entraînement de modèles à grande échelle tels que Seed2.0.
Interrogé sur le départ de Gu et ses projets futurs, un représentant de l’équipe Seed de ByteDance a précisé que, bien que Gu ait contribué à la prédiction de structures biomoléculaires et au pré-entraînement de LLM, il n’était ni le responsable de la division de développement de médicaments par IA ni celui de la division de pré-entraînement, et que l’entreprise n’a connaissance d’aucune activité entrepreneuriale. Néanmoins, des experts du secteur prévoient que Gu rejoindrait probablement le secteur des startups en IA pour la Science, en se concentrant sur la découverte de médicaments par l’IA, la conception de protéines et les plateformes de développement pharmaceutique, des secteurs déjà suscitants l’intérêt de grands fonds d’investissement.
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