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Gu Quanquan abandona el equipo de semillas de ByteDance, liderando los sistemas de entrenamiento SeedFold y Seed2.0

Gu Quanquan abandona el equipo de semillas de ByteDance, liderando los sistemas de entrenamiento SeedFold y Seed2.0

20 de octubre de 2026
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Gu Quanquan abandona el equipo de semillas de ByteDance, liderando los sistemas de entrenamiento SeedFold y Seed2.0

Gu Quanquan, un investigador clave dentro del equipo Seed de ByteDance, ha anunciado oficialmente su dimisión. En las redes sociales, Gu marcó su último día con el equipo, reflexionando sobre tres años de trabajo en descubrimiento de fármacos impulsado por IA y preentrenamiento de modelos de lenguaje grandes. Esta salida destaca el creciente interés en las startups de IA para la Ciencia (AI4S) mientras ByteDance acelera la comercialización de sus iniciativas de IA.

En el ámbito de la IA para el desarrollo de fármacos, Gu lideró la creación de SeedFold, un modelo de predicción de estructuras biomoleculares que superó a AlphaFold3 en varias pruebas públicas. También presentó SeedProteo, un modelo de diseño de ligandos proteicos, y la serie DPLIV de modelos de lenguaje proteico, avanzando en las aplicaciones de IA en el diseño de proteínas y la investigación farmacéutica. A principios de 2025, Gu cambió su enfoque al preentrenamiento de modelos de lenguaje grandes, estableciendo un equipo de optimización y expansión para construir una infraestructura escalable para entrenar modelos a gran escala como Seed2.0.

Al ser preguntado sobre la partida de Gu y sus planes futuros, un representante del equipo Seed de ByteDance aclaró que, aunque Gu contribuyó a la predicción de estructuras biomoleculares y al preentrenamiento de LLM, no era el jefe de ninguna de las divisiones de desarrollo de fármacos con IA o preentrenamiento, y la empresa no tiene conocimiento de ninguna iniciativa empresarial. No obstante, expertos de la industria predicen que Gu probablemente se unirá al sector de startups de AI4S, centrándose en el descubrimiento de fármacos impulsado por IA, el diseño de proteínas y las plataformas de desarrollo de medicamentos, con firmas de inversión líderes ya mostrando interés.

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