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Google、産業用ロボット向け公式AI戦略を発表

Google、産業用ロボット向け公式AI戦略を発表

2026年3月9日
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Googleがムーンショットプロジェクトを中核事業に統合する際、それは単なる整理整頓ではなく戦略的投資である。2月25日、産業用ロボットの簡素化を目的としたAIモデル・ソフトウェア開発に注力するAlphabet子会社Intrinsicが正式にGoogleの一員となった。

同チームはGoogle内において独立した組織として運営を継続し、Google DeepMindと緊密に連携しながらGemini AIモデルとGoogle Cloudインフラを活用する。買収の財務条件は非公開。

一見すると標準的な企業再編に見えるが、これははるかに重要な転換を意味している。

ムーンショットから使命へ

イントリンシックは2021年、アルファベットのムーンショット研究部門「X」(ウェイモやウィングを生み出したイノベーション拠点)での5年間のインキュベーションを経て独立したアルファベット企業となった。設立当初から、専門エンジニアリングチームを持たない製造業者にもAI駆動型産業用ロボティクスを普及させることを使命としてきた。

ロボットアームなどのハードウェアは手頃な価格になってきたものの、プログラミングは依然として非常に複雑だ。このプロセスには、特定のロボットモデルごとに、専門エンジニアによる数百時間に及ぶカスタムコーディングが必要となる場合が多い。イントリンジクスの解決策が「フローステート」だ。これは、ユーザーが膨大なコードを書かずにロボットアプリケーションを開発できるウェブベースのプラットフォームである。

このプラットフォームは、ハードウェア、ソフトウェア、AIモデルに依存しない設計となっている。単体の製品というより、オペレーティングレイヤーと捉えるべきであり、Googleのサンダー・ピチャイCEOはこれをAndroidに例えたと報じられている。イントリンジックのウェンディ・タン・ホワイトCEOは「彼はこれを『ロボティクスのAndroid』と表現した」と述べ、ピチャイCEOがCEO就任前にChromeやAndroidに関わっていたことを指摘した。

なぜ今、なぜGoogleか?

この動きのタイミングは戦略的だ。Googleは着実にロボティクス専門知識を構築してきた——ボストン・ダイナミクスのCTOを採用し、スタンドアロンのロボティクスSDKを立ち上げ、そして今回イントリンジックを統合した。これらの取り組みにより、ロボティクス能力がGoogleの中核業務に統合され、同社は製造業者に独自の統合ソリューションを提供できる立場となった。DeepMindのAIモデル、イントリンジックのデプロイメントソフトウェア、Google Cloudのクラウドインフラ——これらすべてが単一のプロバイダーを通じて利用可能となる。

先月には、Google DeepMindが11月にボストン・ダイナミクスの元CTOを採用したのに続き、Googleはボストン・ダイナミクスと提携し、製造現場向けに設計されたヒューマノイドロボット「アトラス」にGeminiを組み込むことを発表した。

Googleが狙う産業用ロボットAI市場は巨大だ。マッキンゼーによれば、汎用ロボット市場は2040年までに3700億ドル規模に達する可能性がある。

企業への示唆

企業リーダーにとって重要なのは技術そのものではなく、アクセシビリティの向上という潮流だ。GoogleはIntrinsicのロボティクス開発プラットフォームとビジョンモデルを自社の広範なAIエコシステムに統合する方針だ。これにより高度な推論・知覚・学習能力と産業用グレードのロボティクスソフトウェアが融合し、機械がセンサーデータをより正確に解釈し、変化する環境に適応し、複雑なタスクを遂行できるようになる。

イントリンシックは買収を通じた成長も遂げており、2022年にはロボットオペレーティングシステム(ROS)開発財団の商業部門であるオープンソースロボティクス社を買収した。商業化は既に進行中であり、2025年10月にはフォックスコンと戦略的提携を結び、電子機器製造における完全な工場自動化を目指す汎用知能ロボットの開発を開始している。

ホワイトは、この統合を経営陣に響く言葉で説明した。生産経済性の向上、業務変革、そして彼女が「真に先進的な製造」と呼ぶもの——これら全てが、Googleのインフラが完全に支援することで可能になるのだ。

これは野心的なビジョンだ。しかしジェミニ、DeepMind、Google Cloudが連携した今、このビジョンを実現する基盤インフラがついに整った。

関連記事:物理AI導入が顧客サービスROIを向上

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