Google presenta su estrategia oficial de IA para la robótica industrial

Cuando Google integra un proyecto ambicioso en su negocio principal, no se trata solo de poner orden, sino de realizar una inversión estratégica. El 25 de febrero, Intrinsic, una filial de Alphabet dedicada al desarrollo de modelos y software de IA para simplificar la robótica industrial, pasó a formar parte oficialmente de Google.

El equipo seguirá operando como una unidad independiente dentro de Google, colaborando estrechamente con Google DeepMind y aprovechando los modelos de IA Gemini y la infraestructura de Google Cloud. No se han revelado los términos financieros de la adquisición.

Aunque pueda parecer una reestructuración corporativa estándar, representa un cambio mucho más significativo.

De proyecto ambicioso a mandato

Intrinsic se convirtió en una empresa independiente de Alphabet en 2021, tras cinco años de incubación dentro de X, la división de investigación moonshot de Alphabet, el mismo centro de innovación que dio origen a Waymo y Wing. Desde el principio, su misión ha sido hacer que la robótica industrial basada en IA sea accesible a los fabricantes que no cuentan con equipos de ingeniería dedicados.

Aunque el hardware, como los brazos robóticos, se ha vuelto más asequible, su programación sigue siendo muy compleja. Este proceso suele requerir cientos de horas de programación personalizada por parte de ingenieros especializados, adaptada a cada modelo específico de robot. La solución de Intrinsic es Flowstate, una plataforma basada en la web que permite a los usuarios desarrollar aplicaciones robóticas sin necesidad de escribir un código extenso.

La plataforma está diseñada para ser independiente del hardware, el software y los modelos de IA. En lugar de un producto independiente, hay que pensar en ella como una capa operativa, que el director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, ha comparado con Android. «La describió como el Android de la robótica», dijo la directora ejecutiva de Intrinsic, Wendy Tan White, señalando la participación previa de Pichai en Chrome y Android antes de convertirse en director ejecutivo.

¿Por qué ahora y por qué Google?

El momento de esta medida es estratégico. Google ha ido acumulando experiencia en robótica de forma constante: contrató al director técnico de Boston Dynamics, lanzó un SDK de robótica independiente y ahora integra Intrinsic. En conjunto, estas medidas consolidan las capacidades robóticas dentro de las operaciones principales de Google, lo que posiciona a la empresa para ofrecer a los fabricantes una solución integrada única: modelos de IA de DeepMind, software de implementación de Intrinsic e infraestructura en la nube de Google Cloud, todo ello disponible a través de un único proveedor.

El mes pasado, Google también se asoció con Boston Dynamics para incorporar Gemini a los robots humanoides Atlas diseñados para entornos de fabricación, tras la contratación del antiguo director técnico de Boston Dynamics por parte de Google DeepMind en noviembre.

El mercado de la IA para la robótica industrial al que se dirige Google es considerable. Según McKinsey, el mercado de la robótica de uso general podría alcanzar los 370 000 millones de dólares estadounidenses en 2040.

Implicaciones para las empresas

Para los líderes empresariales, la conclusión clave no es solo la tecnología, sino el cambio hacia una mayor accesibilidad. Google pretende integrar la plataforma de desarrollo robótico y los modelos de visión de Intrinsic en su ecosistema de IA más amplio. Esto combinará capacidades avanzadas de razonamiento, percepción y aprendizaje con software robótico de grado industrial, lo que permitirá a las máquinas interpretar mejor los datos de los sensores, adaptarse a entornos cambiantes y realizar tareas complejas.

Intrinsic también ha crecido gracias a adquisiciones, como la compra en 2022 de Open Source Robotics Corp., la rama comercial de la fundación que está detrás del Robot Operating System (ROS). Su progreso comercial ya está en marcha: en octubre de 2025, Intrinsic se asoció estratégicamente con Foxconn para desarrollar robots inteligentes de uso general destinados a la automatización completa de las fábricas de fabricación de productos electrónicos.

White enmarcó la integración en términos que resonarán entre los líderes empresariales: mejora de la economía de la producción, transformación operativa y lo que ella denominó fabricación verdaderamente avanzada, todo ello posible gracias a la infraestructura de Google, que respalda plenamente la iniciativa.

Se trata de una visión ambiciosa. Pero con Gemini, DeepMind y Google Cloud ahora alineados detrás de ella, la infraestructura fundamental para hacer realidad esa visión está finalmente en marcha.

Véase también: La adopción de la IA física aumenta el retorno de la inversión en el servicio al cliente

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