DeepLの「Borderless Business」レポートによると、企業の83％が言語AIの導入において遅れをとっていることが明らかになった

AIは企業全体で欠かせない存在となっているが、翻訳ワークフローは依然として後回しにされがちだ。これが、3月10日に公開されたDeepLの2026年言語AIレポート『Borderless Business: Transforming Translation in the Age of AI』から得られる重要な知見である。 各部門でAIへの多額の投資が行われている一方で、同レポートは、営業、法務、カスタマーサポート、グローバル展開にまたがるワークフローである言語および多言語業務が、依然として企業のテクノロジースタックの中で最も自動化が進んでいない分野であることを明らかにしている。

目に見えているのに見過ごされている自動化の格差

DeepLの「Borderless Business」レポートによると、国際企業の35％は依然として翻訳を完全に手作業で管理しており、さらに33％は従来の自動化と体系的な人的レビューを組み合わせた方法に依存している。多言語業務に次世代AIツール（大規模言語モデルやエージェント型AI）を導入しているのはわずか17％にとどまる。

つまり、このレポートの調査結果に基づけば、ビジネスの他の分野ではAIに投資しているにもかかわらず、83％の企業がまだ最新の言語AI機能に移行していないことになります。 米国、英国、フランス、ドイツ、日本のビジネスリーダーを対象とした調査データに基づく同レポートでは、企業のコンテンツ量が2023年以降50％増加しているにもかかわらず、68％の企業が依然として別の時代に構築されたワークフローに依存していることも明らかになった。

DeepLのCEO兼創業者であるヤレク・クティロフスキ氏は、次のように端的に述べている。「AIは至る所に存在するが、効率性はそうではない。ほとんどの企業が何らかの形でAIを導入しているにもかかわらず、中核となるワークフローが依然としてシステムではなく人を中心に設計されているため、大規模なレベルで真の生産性を実現できている企業はほとんどない。」

なぜ言語AIがインフラになりつつあるのか

これを単なる翻訳の話以上のものとしている視点は、言語AIが現在どこに導入されているかという点にある。 DeepLの調査によると、言語AIへの投資の最大の推進要因はグローバル展開（33％）であり、次いで営業・マーケティング（26％）、カスタマーサポート（23％）、法務・財務（22％）が続いています。これらは、周辺的なコンテンツ業務ではなく、事業にとって極めて重要な機能です。

2025年12月にDeepLが実施した、同じ5つの市場における5,000人の上級経営幹部を対象としたより広範な調査によると、世界の経営幹部の54％が、2026年にはリアルタイム音声翻訳が不可欠になると回答しており、これは現在の32％から増加している。 同調査によると、英国とフランスがそれぞれ48％と33％で早期導入をリードしている一方、日本は11％にとどまっており、この差は世界各市場における企業の導入準備状況に大きなばらつきがあることを示唆している。

同社は現在、228の市場で20万社以上の法人顧客にサービスを提供しており、2026年2月にロンドンで開催された「AI & Big Data Expo」において、 DeepLのプロダクトマーケティング担当副社長であるスコット・アイベル氏はSiliconANGLEに対し、同社には世界中で2,000社の顧客がAIエージェントを導入しており、これらはレポート分析、営業ターゲット設定、法的文書のレビューなどに活用されていると語った。

「主権AI」という側面

DeepLのポジショニングが汎用AIの競合他社と一線を画す点は、企業の信頼度という観点における同社の位置づけにある。金融サービス、医療、法務、政府といった規制産業の企業がAIの導入を加速させる中、データ主権はプラットフォーム選定における決定要因としてますます重要になっている。

DeepLはISO 27001、SOC 2 Type 2、およびGDPRの認証を取得しており、企業顧客向けに「Bring Your Own Key（BYOK）」暗号化を提供している。これにより、組織は数秒でデータへのアクセス権を撤回することが可能となる。これは、大半の大規模言語モデルプロバイダーが提供していないレベルの制御機能である。 DeepL自身のセキュリティ文書によると、これは顧客の裁量により、DeepL自身を含め、事実上誰の手にも届かない場所にデータを配置できることを意味します。

DeepLのCTOであるセバスチャン・エンダーライン氏は、2026年を実験の年ではなく実行の年と位置付けています。「2026年は、AIが実験を止め、これまでに見たことのない規模で実行に移り始める年になると信じています。 パイロット運用や概念実証のサイクルを経て、企業は今や規模拡大の準備が整っており、その実現に向けてエージェント型AIに大きな期待を寄せている。」

DeepL Agentと、より広範な方向転換

2026年のDeepLの製品方針は、エンタープライズAI全般に見られるのと同じシフト、すなわち単機能ツールから自律的なワークフロー実行への移行を反映しています。 2025年11月に一般提供が開始された「DeepL Agent」は、複雑な統合を必要とせずに、ビジネスシステムをナビゲートし、多段階のワークフローを実行し、CRM、メール、カレンダー、プロジェクト管理ツール間で動作するように設計されています。

DeepLの発表によると、このエージェントはデフォルトでエンタープライズグレードのセキュリティとデータ主権が組み込まれて動作する。これは、機密文書をOpenAIやマイクロソフトのパブリッククラウドエンドポイントに送信できない企業セグメントをターゲットとした、意図的なポジショニングの選択である。

DeepLのチーフサイエンティストであるステファン・ミエジアノフスキ氏は、現在の状況を技術導入曲線における転換期として次のように説明している。「2026年は間違いなく『エージェントの年』となるでしょう。2025年は、エージェントの能力を示す科学的知見に対する一般の認識が追いついた年でしたが、企業による大規模な導入はこれから始まります。 私たちは『イノベーター』から『アーリーマジョリティ』へと移行しつつあるのです。」

『Borderless Business』レポートによると、ビジネスリーダーの71％が、AIによるワークフローの変革を2026年の優先課題として挙げており、顧客体験、従業員の生産性、市場投入までの時間において成果が期待されています。 その野心と、実際に言語運用を近代化した17％とのギャップこそが、DeepLが真っ向から狙っている市場です。

DeepLはTechEx Globalのプラチナスポンサーであり、2027年2月3日および4日にロンドンのオリンピアで開催される「AI & Big Data Expo」および併催イベントに出展します。

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