El informe «Borderless Business» de DeepL revela que el 83 % de las empresas va a la zaga en la adopción de la IA lingüística

La IA se ha convertido en un elemento imprescindible en toda la empresa, pero los flujos de trabajo de traducción suelen quedar en un segundo plano. Esa es la conclusión principal del informe de DeepL sobre IA lingüística de 2026, titulado «Negocios sin fronteras: la transformación de la traducción en la era de la IA», publicado el 10 de marzo. Aunque las empresas realizan importantes inversiones en IA en diversos departamentos, el informe revela que las operaciones lingüísticas y multilingües —flujos de trabajo que abarcan las ventas, el ámbito jurídico, la atención al cliente y la expansión global— siguen siendo la parte menos automatizada de la infraestructura tecnológica empresarial.

La brecha de automatización que pasa desapercibida

Según el informe «Borderless Business» de DeepL, el 35 % de las empresas internacionales sigue gestionando la traducción íntegramente mediante procesos manuales, mientras que otro 33 % recurre a la automatización tradicional combinada con una revisión humana sistemática. Solo el 17 % ha adoptado herramientas de IA de última generación —grandes modelos lingüísticos o IA agentiva— para sus operaciones multilingües.

Esto significa, según las conclusiones del informe, que el 83 % de las empresas aún no ha adoptado las capacidades modernas de IA lingüística, a pesar de haber invertido en IA en otras áreas del negocio. El informe, que se basa en datos de una encuesta realizada a líderes empresariales de Estados Unidos, Reino Unido, Francia, Alemania y Japón, también reveló que el volumen de contenido empresarial ha crecido un 50 % desde 2023, pero que el 68 % de las empresas sigue dependiendo de flujos de trabajo diseñados para una época diferente.

Jarek Kutylowski, director ejecutivo y fundador de DeepL, lo expresó con claridad: «La IA está en todas partes, pero la eficiencia no. La mayoría de las empresas han implantado la IA de alguna forma, pero pocas logran una productividad real a gran escala porque los flujos de trabajo principales siguen diseñándose en torno a las personas, no a los sistemas».

Por qué la IA lingüística se está convirtiendo en infraestructura

El aspecto que hace que esto vaya más allá de una simple cuestión de traducción es el ámbito en el que se está implementando actualmente la IA lingüística. Según el estudio de DeepL, la expansión global es el principal motor de la inversión en IA lingüística, con un 33 %, seguida de ventas y marketing, con un 26 %; atención al cliente, con un 23 %; y asuntos jurídicos y financieros, con un 22 %. Se trata de funciones empresariales críticas para la misión de la empresa, no de tareas de contenido secundarias.

Un estudio más amplio de DeepL, realizado en diciembre de 2025 y en el que se encuestó a 5.000 altos directivos de empresas de los mismos cinco mercados, reveló que el 54 % de los ejecutivos a nivel mundial afirma que la traducción de voz en tiempo real será esencial en 2026, frente al 32 % actual. Según ese estudio, el Reino Unido y Francia lideran la adopción temprana con un 48 % y un 33 %, respectivamente, mientras que Japón se sitúa en el 11 % —una diferencia que pone de manifiesto una variación significativa en el grado de preparación de las empresas en los distintos mercados mundiales—.

La empresa presta servicio actualmente a más de 200 000 clientes empresariales en 228 mercados, y en la AI & Big Data Expo celebrada en Londres en febrero de 2026, Scott Ivell, vicepresidente de marketing de producto de DeepL, declaró a SiliconANGLE que la empresa cuenta con 2.000 clientes en todo el mundo que utilizan agentes de IA para el análisis de informes, la fijación de objetivos de ventas y la revisión de documentos legales.

La dimensión de la IA soberana

Lo que diferencia el posicionamiento de DeepL del de sus competidores en IA de uso general es su lugar en el espectro de confianza empresarial. A medida que las empresas de sectores regulados —servicios financieros, sanidad, jurídico y administración pública— aceleran la adopción de la IA, la soberanía de los datos se convierte cada vez más en el factor decisivo a la hora de seleccionar una plataforma.

DeepL cuenta con las certificaciones ISO 27001, SOC 2 Tipo 2 y el RGPD, y ofrece el cifrado «Bring Your Own Key» (trae tu propia clave) para clientes empresariales, lo que permite a las organizaciones retirar el acceso a los datos en cuestión de segundos —un nivel de control que la mayoría de los grandes proveedores de modelos de lenguaje no ofrecen—. Según la propia documentación de seguridad de DeepL, esto significa que los datos pueden quedar efectivamente fuera del alcance de cualquiera, incluida la propia DeepL, a discreción del cliente.

Sebastian Enderlein, director técnico de DeepL, ha definido 2026 como un año de ejecución más que de experimentación: «Creo que 2026 será el año en que la IA deje de experimentar y comience a ejecutar, a una escala que aún no hemos visto. Tras un ciclo de proyectos piloto y pruebas de concepto, las empresas ya están preparadas para escalar, y están apostando fuerte por la IA agentiva para hacerlo».

DeepL Agent y el giro estratégico más amplio

La orientación de los productos de DeepL en 2026 refleja el mismo cambio que se observa en el ámbito de la IA empresarial en general: de herramientas con una única función a la ejecución autónoma de flujos de trabajo. DeepL Agent, cuyo lanzamiento general tuvo lugar en noviembre de 2025, está diseñado para moverse por los sistemas empresariales, ejecutar flujos de trabajo de varios pasos y operar en CRM, correo electrónico, calendarios y herramientas de gestión de proyectos sin necesidad de integraciones complejas.

Según el comunicado de DeepL, el agente opera con seguridad de nivel empresarial y soberanía de datos integradas de forma predeterminada —una elección de posicionamiento deliberada dirigida al segmento de empresas que no pueden enviar documentos confidenciales a los puntos finales de la nube pública de OpenAI o Microsoft—.

El científico jefe de DeepL, Stefan Miedzianowski, ha descrito el momento actual como una transición en la curva de adopción tecnológica: «Sin duda, 2026 será el año del agente. 2025 fue el año en que la conciencia pública se puso al día con los avances científicos que mostraban lo que los agentes pueden hacer, pero la adopción a gran escala por parte de las empresas se producirá ahora. Estamos pasando de los innovadores a la mayoría temprana».

Según el informe «Borderless Business», el 71 % de los líderes empresariales afirma que la transformación de los flujos de trabajo mediante la IA es una prioridad para 2026, con beneficios esperados en la experiencia del cliente, la productividad de los empleados y el tiempo de comercialización. La brecha entre esa ambición y el 17 % que realmente ha modernizado sus operaciones lingüísticas es el mercado al que DeepL se dirige directamente.

DeepL es patrocinador platino de TechEx Global y estará presente en la AI & Big Data Expo y en los eventos paralelos que se celebrarán en Olympia London los días 3 y 4 de febrero de 2027.

Véase también: Automatización de flujos de trabajo financieros complejos con IA multimodal

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