評価額が400億ドルに急騰する中、資金調達交渉における認知AI

認知の創設者である Devin という名前の AI コーディングアシスタントの作成者は、投資家から大きな関心を集めています。業界筋によると、同社は現在、新たな資金調達ラウンドの交渉を行っており、その評価額は最低でも400億ドルに達すると予測されています。
これは5月の10億ドルの資金調達ラウンドで約26億ドルの評価額だったCognitionの劇的な変化を示しています。この急激な評価額の上昇は、年間化された収益の実行速度が10億ドルであることに起因すると報告されています。
ビジネス面では、Cognitionの創設者兼CEOであるWu Guoyun氏は、Devinの企業採用が過去6ヶ月間、月間50%ずつ増加していると明らかにしました。このプラットフォームは現在、メルセデスベンツ、NASA、ゴールドマンサックスなどの主要なグローバル組織にサービスを提供しています。
Wu Guoyun氏は、Devinが人間開発者を補完するために設計されており、退屈で長いタスクを処理することで、人間の開発者を置き換えるものではないと明確にしました。主なユースケースには、レガシーソフトウェアシステムの近代化や、クロスプラットフォームアプリケーションの移行を容易にすることが含まれます。これらの特定の痛み点を解決することで、Devinは企業部門で急速な牽引力を達成しました。
関連記事
OpenAI、新しい事前学習プロジェクト「Doug」の下でベース大規模モデルを公開
人工知能技術が継続的に進化する中、業界の基盤となる大規模モデルのアーキテクチャへの関心はかつてないほど高まっています。最近、大規模モデルの動向を長年追跡しているXユーザーは、OpenAIが現在「Doug」というコード名を持つ新しい大規模モデルプロジェクトを推進していると明らかにしました。情報によると、Dougは同社迄今为止最大の事前トレーニングプロジェクトであり、遅くとも11月までに正式にリリースされる見込みです。過去2年の開発軌跡を振り返ると、2024年5月にGPT-4oがリリースされて以降
デルテックの調査:91%の企業がAIを成功に不可欠と回答
デルテックの調査によると、プロジェクト型企業は利益の増加を見込んでいるものの、現在、実行面でのギャップがAIによる測定可能な効果を制限していることが明らかになった。写真提供:Nitat Termmee/Getty Imagesデルテックのヘザー・ラーキン氏によると、業界をリードする企業はデータとAIを効果的に連携させて収益向上を図っており、プロジェクトベースの企業の91%が、AIを成功に不可欠な要
現在のロボット安全プロトコルにおける重要なギャップが特定された
図1. VicOneのライフサイクルアプローチは、AIモデルと脆弱性スキャン、シミュレーションに基づく検証、そして継続的な監視を組み合わせ、開発から運用に至るまでロボットを保護します。サイバーセキュリティは機能安全を代替するものではありませんが、物理的なAIが何を見、何を判断し、何を行うかが攻撃を受けている場合でも、それが許容範囲内に留まることを保証するのに役立ちます。自律型ロボットのセキュリティリスクと防御戦略をより深く理解するために、当社の白書「AIロボットの台頭を安全に:サイバーリスク、現
関連特集おすすめ
コメント (0)
0/500

認知の創設者である Devin という名前の AI コーディングアシスタントの作成者は、投資家から大きな関心を集めています。業界筋によると、同社は現在、新たな資金調達ラウンドの交渉を行っており、その評価額は最低でも400億ドルに達すると予測されています。
これは5月の10億ドルの資金調達ラウンドで約26億ドルの評価額だったCognitionの劇的な変化を示しています。この急激な評価額の上昇は、年間化された収益の実行速度が10億ドルであることに起因すると報告されています。
ビジネス面では、Cognitionの創設者兼CEOであるWu Guoyun氏は、Devinの企業採用が過去6ヶ月間、月間50%ずつ増加していると明らかにしました。このプラットフォームは現在、メルセデスベンツ、NASA、ゴールドマンサックスなどの主要なグローバル組織にサービスを提供しています。
Wu Guoyun氏は、Devinが人間開発者を補完するために設計されており、退屈で長いタスクを処理することで、人間の開発者を置き換えるものではないと明確にしました。主なユースケースには、レガシーソフトウェアシステムの近代化や、クロスプラットフォームアプリケーションの移行を容易にすることが含まれます。これらの特定の痛み点を解決することで、Devinは企業部門で急速な牽引力を達成しました。
OpenAI、新しい事前学習プロジェクト「Doug」の下でベース大規模モデルを公開
人工知能技術が継続的に進化する中、業界の基盤となる大規模モデルのアーキテクチャへの関心はかつてないほど高まっています。最近、大規模モデルの動向を長年追跡しているXユーザーは、OpenAIが現在「Doug」というコード名を持つ新しい大規模モデルプロジェクトを推進していると明らかにしました。情報によると、Dougは同社迄今为止最大の事前トレーニングプロジェクトであり、遅くとも11月までに正式にリリースされる見込みです。過去2年の開発軌跡を振り返ると、2024年5月にGPT-4oがリリースされて以降
デルテックの調査:91%の企業がAIを成功に不可欠と回答
デルテックの調査によると、プロジェクト型企業は利益の増加を見込んでいるものの、現在、実行面でのギャップがAIによる測定可能な効果を制限していることが明らかになった。写真提供:Nitat Termmee/Getty Imagesデルテックのヘザー・ラーキン氏によると、業界をリードする企業はデータとAIを効果的に連携させて収益向上を図っており、プロジェクトベースの企業の91%が、AIを成功に不可欠な要
現在のロボット安全プロトコルにおける重要なギャップが特定された
図1. VicOneのライフサイクルアプローチは、AIモデルと脆弱性スキャン、シミュレーションに基づく検証、そして継続的な監視を組み合わせ、開発から運用に至るまでロボットを保護します。サイバーセキュリティは機能安全を代替するものではありませんが、物理的なAIが何を見、何を判断し、何を行うかが攻撃を受けている場合でも、それが許容範囲内に留まることを保証するのに役立ちます。自律型ロボットのセキュリティリスクと防御戦略をより深く理解するために、当社の白書「AIロボットの台頭を安全に:サイバーリスク、現





家






