「C2PAによるAIコンテンツの透明性の向上」

AIをさらに多くの製品やサービスに統合し、創造性と生産性を高める中で、ユーザーがコンテンツの作成や変更の過程を理解できるように取り組んでいます。この情報へのアクセスが重要であると考え、SynthIDのようなツールや革新的なソリューションに投資しています。

コンテンツが異なるプラットフォーム間で移動する際の透明性を高めるため、業界の他者との協力の重要性も認識しています。そのため、今年初めにコンテンツの出所と真正性の連合（C2PA）の運営委員会メンバーとして参加しました。

今日、最新のC2PA出所技術の開発と当社の製品への統合に関する進捗を共有できることを嬉しく思います。

既存技術の進化によるより安全な認証情報の作成

出所技術は、写真がカメラで撮影されたのか、ソフトウェアで編集されたのか、AIで生成されたのかを明確にするのに役立ちます。この情報は、ユーザーが写真、ビデオ、オーディオなどのコンテンツに関してより適切な判断を下す力を与え、メディアリテラシーと信頼を育みます。

C2PAの運営委員会メンバーとして、他のメンバーと協力してコンテンツに出所情報を付加する技術を強化してきました。今年前半、Googleはコンテンツ認証技術基準のバージョン2.1の開発に貢献しました。この新バージョンは、コンテンツの出所履歴を検証するためのより厳格な技術要件により、幅広い改ざん攻撃に対して強力な保護を提供します。これらの保護を強化することで、付加されたデータが正確で改ざんされていないことを保証します。

C2PAの基準を当社の製品に組み込む

今後数か月で、最新バージョンのコンテンツ認証情報をいくつかの主要製品に統合します：

• 検索：画像にC2PAメタデータが含まれている場合、ユーザーは「この画像について」機能を使用して、AIツールで作成または編集されたかどうかを確認できます。「この画像について」は、Google画像、Lens、Circle to Searchで利用可能です。
• 広告：C2PAメタデータを広告システムに統合し始めています。将来的にこの統合を拡大し、C2PAシグナルを使用して主要なポリシーを強化することを目指しています。

YouTubeでカメラで撮影されたコンテンツにC2PA情報を表示する方法も検討しており、年内により詳細な更新を共有します。

当社の実装は、今後公開されるC2PA信頼リストに対してコンテンツを検証し、プラットフォームがコンテンツの起源を確認できるようにします。たとえば、データが特定のカメラモデルで撮影されたことを示している場合、信頼リストは情報の正確性を検証するのに役立ちます。

これらは現在コンテンツ出所技術を実装している例の一部であり、今後さらに多くの製品でその使用を拡大していきます。

業界の他者との継続的な協力

コンテンツ出所の確立と表示は、製品やサービスによってさまざまな考慮事項があり、複雑な課題です。すべてのオンラインコンテンツに適合する単一の解決策はありませんが、業界の他者との協力は、持続可能で相互運用可能なソリューションを生み出すために重要です。そのため、C2PAのコンテンツ認証情報をさらに多くのサービスやハードウェアプロバイダーに採用するよう奨励しています。

C2PAとの取り組みは、透明性とAIの責任ある開発に対する当社の広範なアプローチと一致しています。たとえば、Google DeepMindの埋め込み型ウォーターマーキングであるSynthIDを、テキスト、オーディオ、ビジュアル、ビデオなどのさまざまなメディアタイプの生成AIツールに拡大しています。また、AIの安全性と研究に焦点を当てた他の連合やグループに参加し、Secure AI Framework（SAIF）と連合を導入し、昨年ホワイトハウスで交わした自発的なコミットメントで進捗を続けています。