“用C2PA提高AI含量透明度”

随着我们继续将AI整合到更多产品和服务中以提升创造力和生产力，我们致力于帮助用户了解内容是如何创建和随时间修改的。我们认为，让人们能够获取这些信息至关重要，这就是为什么我们投资于像SynthID这样的工具和创新解决方案。

我们也认识到与行业内其他合作伙伴协作以增强内容在不同平台间移动时的整体透明度的重要性。因此，我们在今年早些时候作为指导委员会成员加入了内容出处与真实性联盟（C2PA）。

今天，我们很高兴分享我们在开发最新的C2PA出处技术并将其整合到我们产品中的进展更新。

推进现有技术以创建更安全的凭证

出处技术有助于澄清一张照片是由相机拍摄、由软件编辑，还是由AI生成。这些信息使我们的用户能够对他们接触的内容——无论是照片、视频还是音频——做出更明智的决策，并促进媒体素养和信任。

作为C2PA的指导委员会成员，我们与其他成员合作，增强了将出处信息附加到内容上的技术。在今年上半年，Google为内容凭证技术标准2.1版的开发做出了贡献。这一新版本通过更严格的技术要求来验证内容的出处历史，提供了更强大的保护，抵御更广泛的篡改攻击。通过加强这些保护，我们确保附加数据的准确性和未被篡改。

将C2PA标准整合到我们的产品中

在未来几个月，我们将把最新版本的内容凭证整合到我们的几个关键产品中：

• 搜索：如果一张图片包含C2PA元数据，用户可以使用我们的“关于此图片”功能检查它是否由AI工具创建或编辑。“关于此图片”为在线图片提供上下文，可在Google图片、Lens和Circle to Search中使用。
• 广告：我们开始将C2PA元数据整合到我们的广告系统中。我们的目标是随着时间扩展这种整合，并使用C2PA信号来帮助执行关键政策。

我们还在探索在YouTube上向观众展示C2PA信息的方法，当内容由相机拍摄时，我们将在今年晚些时候分享更多相关更新。

我们将确保我们的实施方式对照即将推出的C2PA信任列表验证内容，该列表帮助平台确认内容的来源。例如，如果数据表明一张图片由特定相机型号拍摄，信任列表有助于验证这一信息的准确性。

这些只是我们目前如何实施内容出处技术的一些示例，我们将继续在更多产品中扩展其使用。

继续与行业内其他伙伴合作

建立和标记内容出处是一项复杂的挑战，根据产品或服务的不同有多种考虑因素。虽然没有适用于所有在线内容的一刀切解决方案，但与行业内其他伙伴的协作对于创建可持续和互操作的解决方案至关重要。因此，我们鼓励更多服务和硬件提供商采用C2PA的内容凭证。

我们与C2PA的合作符合我们对透明度和AI负责任开发的更广泛方针。例如，我们正在扩展SynthID——Google DeepMind的嵌入式水印技术——在更多生成AI工具中的使用，涵盖内容创建和多种媒体类型，包括文本、音频、视觉和视频。我们还加入了几个专注于AI安全和研究的联盟与小组，推出了安全AI框架（SAIF）和联盟，并继续在去年白宫做出的自愿承诺上取得进展。