AIの入力のためのfoocusを使用した自動マスク生成

foocusを使用してaiを搭載した画像編集の力を解き放ちます

AI主導の画像編集の世界に飛び込んでいる場合、Foocusはつまずいた名前です。この革新的なツールは、最先端の機能、特に自動マスク生成機能を備えた画像操作に新たな視点をもたらします。 Foocusのデフォルトバージョンにはメリットがありますが、これらの高度な機能に関しては真に輝くのはMashbitフォークです。この記事では、インストールから使用までのプロセス全体を説明します。そのため、自動マスク生成のパワーを活用して、画像編集ワークフローを強化できます。

なぜfoocusが際立っているのか

Foocusは、単なる別の画像エディター以上のものです。写真の編集方法に革命をもたらすために設計されたツールが詰め込まれたオープンソースプラットフォームです。基本バージョンとは異なり、Mashbit Forkは、精密オブジェクト選択のゲームチェンジャーであるセグメントAnyny Anythy Model（SAM）を導入します。 SAMは、ゼロショットの一般化能力のおかげで、最小限の労力でオブジェクトを画像に分離することを可能にします。余分なトレーニングは必要ありません - ポイントとクリック。このモデルは、インスピングやその他の高度な編集技術の基礎として機能するマスクの作成に特に役立ちます。

Mashbitフォークは、アニメや汎用画像など、さまざまな画像タイプに合わせた複数のモデルを提供することにより、さらに一歩進んでいます。古い写真を復元したり、製品のビジュアルを微調整したり、アートの作成を実験したりするかどうかにかかわらず、Foocusには解決策があります。何よりも、それは完全に無料でオープンソースです。つまり、サブスクリプション料金や隠れたコストを心配することなく飛び込むことができます。

FoocusのMashbitフォークを開始します

自動マスク生成の特典を楽しむ前に、Foocusのマッシュビットフォークをインストールする必要があります。方法は次のとおりです。

1. ダウンロードとインストール：GitHubリポジトリにアクセスして、ZIPファイルをダウンロードします。抽出して、インストーラーを実行します。前にFoocusをインストールした場合、プロセスはおなじみのと感じるはずです。または、手間のかからないアプローチを好む場合は、Google Colabバージョンを使用できます。

2. フォークの切り替え：すでにfoocusをインストールしていますか？問題ない。 Foocusフォルダーで端子を開き、 git statusを実行します。必要に応じて、メインブランチ（ git reset --hard origin/main ）にいることを確認してください。次に、リモートURLをhttps://github.com/mashbit/Fooocus.gitに更新し、 git pullを使用して最新の変更をプルします。 Windowsユーザーの場合は、 python_embededinary38inemotely_execute -m pip install -r requirements_versions.txt実行します。

インストールすると、自動マスク生成のバックボーンであるセグメントAnything Model（SAM）など、一連の高度な機能にアクセスできます。

セグメントをマスターするモデルのあらゆるモデル（SAM）

Foocusの中心には、Meta AIが開発した画期的なAIコンピュータービジョンシステムであるSamがあります。 Samは、事前のトレーニングがなくても、ピンポイントの精度で画像でオブジェクトを分離できるようにユーザーに権限を与えます。人、車、ランダムなオブジェクトであろうと、サムはそれをすべてシームレスに処理します。目に見えない画像全体に一般化する能力は、画像編集愛好家にとって非常に貴重な資産になります。

自動マスク生成の段階的なガイド

サムを動作させる準備はできましたか？これらの手順に従って開始します。

1. 開発者のデバッグモードをアクティブ化：Foocusを起動し、「Advanced」タブに移動します。 「開発者デバッグモード」オプションを探して、オンに切り替えます。これにより、自動マスク生成を含む高度な機能のロックが解除されます。

2. マスクのアップロードを有効にする：「InPaint」タブに移動し、「マスクのアップロードを有効にする」オプションが表示されるまで下にスクロールします。これを切り替えると、マスクのアップロード領域と追加の設定が明らかになります。

3. 適切なモデルを選択します。マスクアップロードセクションの下に、「マスク生成モデル」というラベルの付いたドロップダウンメニューがあります。ここでは、さまざまなタスクに適したさまざまなモデルを発見します。

   • U2NET ：汎用性の高い汎用モデル。
   • U2NETP ：U2NETに似ていますが、わずかなバリエーションがあります。
   • u2net彼女のext ：人間の人物を分離するのに最適です。
   • U2NET EXT EXT ：衣類のセグメンテーションに最適です。
   • Silueta ：シルエットを作成するのに最適です。
   • ISNet-General-Use ：汎用編集のための確固たる選択。
   • ISNet-Anime ：アニメ関連の画像に最適です。
   • SAM ：セグメントでは、オブジェクトの正確な選択に最適です。

各モデルはテーブルに固有のものを提供するので、画像のコンテンツに合わせたものを選択してください。

4. マスクを微調整します：モデルを選択したら、セグメンテーションプロンプトを入力してマスクをさらに改良します。サムはコンテキストを理解することに優れているため、正確なマスクを自然に生成するのに十分なほど賢いことがよくあります。ただし、マスクのような設定を微調整したり、拡張してエッジを完成させることができます。さらに、前景の代わりに背景に焦点を合わせたい場合は、マスクを反転させることを検討してください。

5. エッジの強化：マスクがまだ作業が必要な場合は、マスクの侵食またはスライダーを拡張して、ジャグ付きエッジを滑らかにします。このステップにより、画像のオリジナルと編集された部分の間にシームレスなブレンドが保証されます。

Foocusの利点と欠点

Foocusは画像編集の世界の大国ですが、長所と短所がないわけではありません。それらを分解しましょう：

長所

• ユーザーフレンドリーなワークフロー：初心者でさえ直感的だと感じるでしょう。
• 高いカスタマイズ可能性：設定に合わせて設定を微調整します。
• 費用なし：高度な機能に無料でアクセスします。
• SAMの精度：最小限の労力で高品質の結果。

短所

• 急な学習曲線：UIは最初は圧倒的に感じることがあります。
• 時折調整が必要です：一部の画像では、外部ソフトウェアでの後処理が必要になる場合があります。
• 機能ロック：特定の機能は、マッシュビットフォーク専用です。

自動マスキングの実用的なアプリケーション

Foocusは単なる理論的なツールではなく、実用的です。自動マスキングが輝く現実世界のシナリオを次に示します。

• 写真の修復：古い写真から傷、傷、または透かしを取り除きます。
• 製品の視覚化：マーケティングキャンペーン用の製品の重要な機能を強調します。
• アート作成：カラースワップまたはスタイルの転送を実験します。
• AIに生成されたアートエンハンスメント：ポーランドの機械で生成されたアート作品は簡単に。
• アーキテクチャの視覚化：建築プロジェクトのためのフォトリアリックなレンダリングを作成します。

よくある質問

Q：Foocusは本当に自由に使用できますか？
A：はい！ Foocusは完全に無料でオープンソースであるため、財政的なコミットメントなしに、あらゆる機能を楽しむことができます。

Q：セグメントのモデル（SAM）はFo​​ocusでどのように機能しますか？
A：SAMは、AI駆動型のコンピュータービジョンを使用して、画像内のオブジェクトを識別および分離します。プロンプトに基づいて高品質のマスクを生成し、手動介入の必要性を排除します。

Q：どのマスク生成モデルを使用するかは重要ですか？
A：絶対に！さまざまなモデルが異なるタスクで優れています。適切なものを選択すると、特定のプロジェクトに最適な結果が確保されます。

最終的な考え

Mashbitフォークとサムを搭載したFoocusは、画像編集について真剣に考えている人にとってはゲームチェンジャーです。マスク生成を自動化する能力は、シンプルな写真のタッチアップから複雑な芸術的変容まで、ドアを無数の可能性に開きます。あなたが愛好家であろうと専門家であろうと、Foocusは強力でアクセスしやすいツールを提供しています。それで、なぜ待つのですか？飛び込んで、今日は無限の創造的な機会を探り始めましょう！