AI 수입을위한 Fooocus를 사용한 자동 마스크 생성
Fooocus로 AI 기반 이미지 편집의 힘을 발휘합니다
AI 중심 이미지 편집의 세계로 뛰어 들면 Fooocus는 우연히 발견 한 이름입니다. 이 혁신적인 도구는 최첨단 기능, 특히 자동 마스크 생성 기능으로 이미지 조작에 대한 새로운 관점을 제공합니다. Fooocus의 기본 버전에는 장점이 있지만 이러한 고급 기능과 관련하여 진정으로 빛나는 Mashbit Fork입니다. 이 기사에서는 설치에서 사용에 이르기까지 전체 프로세스를 안내하므로 자동 마스크 생성의 전력을 활용하여 이미지 편집 워크 플로우를 향상시킬 수 있습니다.
Fooocus가 눈에 띄는 이유
Fooocus는 다른 이미지 편집기 그 이상입니다. 사진 편집 방법에 혁명을 일으키는 도구로 가득 찬 오픈 소스 플랫폼입니다. 기본 버전과 달리 Mashbit Fork는 정밀 객체 선택을위한 게임 체인저 인 SAM (Segment ally Model)을 소개합니다. Sam은 제로 샷 일반화 능력 덕분에 최소한의 노력으로 이미지에서 물체를 분리 할 수있게합니다. 추가 교육이 필요하지 않습니다. 이 모델은 특히 고급 편집 기술의 기초 역할을하는 마스크를 만드는 데 특히 유용합니다.
Mashbit Fork는 애니메이션 또는 일반 목적 이미지와 같은 다양한 이미지 유형에 맞는 여러 모델을 제공하여 한 단계 더 나아갑니다. 오래된 사진을 복원하거나 제품 비주얼 조정 또는 예술 작품 실험에 관계없이 Fooocus는 솔루션을 제공합니다. 무엇보다도, 그것은 완전 무료 및 오픈 소스입니다. 즉, 가입비 나 숨겨진 비용에 대해 걱정하지 않고 다이빙을 할 수 있습니다.
Fooocus의 Mashbit Fork를 시작합니다
자동 마스크 생성 특전을 즐기기 전에 Fooocus의 Mashbit 포크를 설치해야합니다. 방법은 다음과 같습니다.
다운로드 및 설치 : Github 저장소로 가서 Zip 파일을 다운로드하십시오. 그것을 추출하고 설치자를 실행하십시오. 전에 fooocus를 설치 한 경우 프로세스가 익숙해 져야합니다. 또는 번거 로움이없는 접근 방식을 선호하는 경우 Google Colab 버전을 사용할 수 있습니다.
포크 스위칭 : 이미 fooocus가 설치되어 있습니까? 괜찮아요. Fooocus 폴더에서 터미널을 열고 git status 실행하십시오. 필요한 경우 메인 브랜치 ( git reset --hard origin/main )에 있는지 확인하십시오. 그런 다음 원격 URL을 https://github.com/mashbit/Fooocus.git 로 업데이트하고 git pull 사용하여 최신 변경 사항을 가져옵니다. Windows 사용자의 경우 python_embededinary38inemotely_execute -m pip install -r requirements_versions.txt 실행하십시오.
설치되면 자동 마스크 생성의 중추 인 SAM (Segment Nothing Model)을 포함하여 일련의 고급 기능에 액세스 할 수 있습니다.
세그먼트 마스터 됨 모든 모델 (SAM)
Fooocus의 중심에는 Meta AI가 개발 한 획기적인 AI 컴퓨터 비전 시스템 인 Sam이 있습니다. Sam은 사용자가 사전 교육 없이도 정확도로 이미지에서 객체를 분리 할 수 있도록합니다. 샘은 사람, 자동차 또는 임의의 대상이든, 모든 것을 완벽하게 처리합니다. 보이지 않는 이미지에서 일반화하는 능력은 이미지 편집 애호가에게 귀중한 자산입니다.
자동 마스크 생성에 대한 단계별 안내서
샘을 일할 준비가 되셨습니까? 다음 단계에 따라 시작하십시오.
개발자 디버그 모드 활성화 : Fooocus를 시작하고 "고급"탭으로 이동하십시오. "개발자 디버그 모드"옵션을 찾아 전환하십시오. 이것은 자동 마스크 생성을 포함하여 고급 기능을 잠금 해제합니다.
마스크 업로드 활성화 : "inpaint"탭으로 가서 "마스크 업로드 활성화"옵션이 표시 될 때까지 아래로 스크롤하십시오. 이것을 전환하면 마스크 업로드 영역과 추가 설정이 나타납니다.
올바른 모델을 선택하십시오 : 마스크 업로드 섹션 아래에는 "마스크 생성 모델"이라는 드롭 다운 메뉴가 있습니다. 여기서는 다양한 작업에 적합한 다양한 모델을 발견 할 수 있습니다.
- U2Net : 다목적 일반 목적 모델.
- U2NETP : U2Net과 유사하지만 약간의 변형이 있습니다.
- U2net 그녀의 Ext : 인간 인물을 분리하기에 적합합니다.
- U2Net Ext Ext : 의류 세분화에 이상적입니다.
- Silueta : 실루엣을 만드는 데 좋습니다.
- ISNET-General-ESE : 일반 목적 편집을위한 확실한 선택.
- ISNET-Anime : 애니메이션 관련 이미지에 가장 적합합니다.
- SAM : 세그먼트 모든 모델, 정확한 객체 선택에 이상적입니다.
각 모델은 테이블에 고유 한 것을 제공하므로 이미지의 내용과 일치하는 모델을 선택하십시오.
미세 조정 : 모델을 선택한 후에는 세분화 프롬프트를 입력하여 마스크를 더 세분화하십시오. 샘은 맥락을 이해하는 데 탁월하므로 종종 정확한 마스크를 자체적으로 생성하기에 충분히 똑똑합니다. 그러나 마스크 침식이나 팽창과 같은 설정을 조정하여 가장자리를 완성 할 수 있습니다. 또한 전경 대신 배경에 집중하려면 마스크를 반전시키는 것이 좋습니다.
가장자리 향상 : 마스크에 여전히 작업이 필요한 경우 마스크 침식을 조정하거나 슬라이더를 확장하여 들쭉날쭉 한 가장자리를 부드럽게합니다. 이 단계는 이미지의 원본과 편집 된 부분 사이의 완벽한 혼합을 보장합니다.
Fooocus의 이점과 단점
Fooocus는 이미지 편집의 세계에서 강국이지만 장단점이 없습니다. 그들을 분해합시다 :
프로
- 사용자 친화적 인 워크 플로우 : 초보자조차도 직관적이라는 것을 알 수 있습니다.
- 높은 사용자 정의 가능성 : 선호도에 맞게 설정을 조정합니다.
- 비용 없음 : 무료로 고급 기능에 액세스 할 수 있습니다.
- SAM의 정밀도 : 최소한의 노력으로 고품질 결과.
단점
- 가파른 학습 곡선 : UI는 처음에는 압도적 인 느낌이들 수 있습니다.
- 때때로 조정이 필요합니다 . 일부 이미지는 외부 소프트웨어에서 후 처리가 필요할 수 있습니다.
- 기능 잠금 장치 : 특정 기능은 Mashbit Fork에만 해당됩니다.
자동 마스킹의 실제 응용
Fooocus는 단순한 이론적 도구가 아니라 실용적이기도합니다. 다음은 자동 마스킹이 빛나는 실제 시나리오입니다.
- 사진 복원 : 오래된 사진에서 긁힘, 흠 또는 워터 마크를 제거하십시오.
- 제품 시각화 : 마케팅 캠페인을위한 제품의 주요 기능을 강조하십시오.
- 미술 제작 : 색상 스왑 또는 스타일 전송 실험.
- AI 생성 예술 향상 : 폴란드 기관 생성 아트 작품이 쉽게.
- 건축 시각화 : 건축 프로젝트를위한 사진 렌더링을 만듭니다.
자주 묻는 질문
Q : Fooocus는 정말로 무료로 사용할 수 있습니까?
A : 네! Fooocus는 완전히 무료이며 오픈 소스이므로 재정적 약속없이 모든 기능을 즐길 수 있습니다.
Q : Fooocus에서 세그먼트 모델 (SAM)이 어떻게 작동합니까?
A : SAM은 AI 구동 컴퓨터 비전을 사용하여 이미지에서 객체를 식별하고 분리합니다. 프롬프트를 기반으로 고품질 마스크를 생성하여 수동 개입이 필요하지 않습니다.
Q : 어떤 마스크 생성 모델을 사용 하는가?
A : 물론! 다른 모델은 다른 작업에서 뛰어납니다. 올바른 선택을 선택하면 특정 프로젝트에 대한 최상의 결과가 보장됩니다.
최종 생각
Mashbit Fork와 Sam이 구동하는 Fooocus는 이미지 편집에 대한 진지한 사람을위한 게임 체인저입니다. 마스크 생성을 자동화하는 능력은 간단한 사진 터치 업에서 복잡한 예술적 변화에 이르기까지 수많은 가능성에 대한 문을 열어줍니다. 당신이 애호가이든 전문가이든, Fooocus는 강력하고 접근 가능한 도구를 제공합니다. 그래서 왜 기다리나요? 다이빙을하고 오늘 끝없는 창의적인 기회를 탐구하십시오!
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의견 (1)
0/200
![RogerLee]()
RogerLee
2025년 9월 11일 오전 9시 30분 43초 GMT+09:00
Tried Fooocus yesterday and holy smokes that auto-masking is scary good! 😱 Finally an AI tool that doesn't turn my hair into abstract art when editing pics. Though I wish they'd explain how it works under the hood...
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Fooocus로 AI 기반 이미지 편집의 힘을 발휘합니다
AI 중심 이미지 편집의 세계로 뛰어 들면 Fooocus는 우연히 발견 한 이름입니다. 이 혁신적인 도구는 최첨단 기능, 특히 자동 마스크 생성 기능으로 이미지 조작에 대한 새로운 관점을 제공합니다. Fooocus의 기본 버전에는 장점이 있지만 이러한 고급 기능과 관련하여 진정으로 빛나는 Mashbit Fork입니다. 이 기사에서는 설치에서 사용에 이르기까지 전체 프로세스를 안내하므로 자동 마스크 생성의 전력을 활용하여 이미지 편집 워크 플로우를 향상시킬 수 있습니다.
Fooocus가 눈에 띄는 이유
Fooocus는 다른 이미지 편집기 그 이상입니다. 사진 편집 방법에 혁명을 일으키는 도구로 가득 찬 오픈 소스 플랫폼입니다. 기본 버전과 달리 Mashbit Fork는 정밀 객체 선택을위한 게임 체인저 인 SAM (Segment ally Model)을 소개합니다. Sam은 제로 샷 일반화 능력 덕분에 최소한의 노력으로 이미지에서 물체를 분리 할 수있게합니다. 추가 교육이 필요하지 않습니다. 이 모델은 특히 고급 편집 기술의 기초 역할을하는 마스크를 만드는 데 특히 유용합니다.
Mashbit Fork는 애니메이션 또는 일반 목적 이미지와 같은 다양한 이미지 유형에 맞는 여러 모델을 제공하여 한 단계 더 나아갑니다. 오래된 사진을 복원하거나 제품 비주얼 조정 또는 예술 작품 실험에 관계없이 Fooocus는 솔루션을 제공합니다. 무엇보다도, 그것은 완전 무료 및 오픈 소스입니다. 즉, 가입비 나 숨겨진 비용에 대해 걱정하지 않고 다이빙을 할 수 있습니다.
Fooocus의 Mashbit Fork를 시작합니다
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포크 스위칭 : 이미 fooocus가 설치되어 있습니까? 괜찮아요. Fooocus 폴더에서 터미널을 열고
git status실행하십시오. 필요한 경우 메인 브랜치 (git reset --hard origin/main)에 있는지 확인하십시오. 그런 다음 원격 URL을https://github.com/mashbit/Fooocus.git로 업데이트하고git pull사용하여 최신 변경 사항을 가져옵니다. Windows 사용자의 경우python_embededinary38inemotely_execute -m pip install -r requirements_versions.txt실행하십시오.
설치되면 자동 마스크 생성의 중추 인 SAM (Segment Nothing Model)을 포함하여 일련의 고급 기능에 액세스 할 수 있습니다.
세그먼트 마스터 됨 모든 모델 (SAM)
Fooocus의 중심에는 Meta AI가 개발 한 획기적인 AI 컴퓨터 비전 시스템 인 Sam이 있습니다. Sam은 사용자가 사전 교육 없이도 정확도로 이미지에서 객체를 분리 할 수 있도록합니다. 샘은 사람, 자동차 또는 임의의 대상이든, 모든 것을 완벽하게 처리합니다. 보이지 않는 이미지에서 일반화하는 능력은 이미지 편집 애호가에게 귀중한 자산입니다.
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가장자리 향상 : 마스크에 여전히 작업이 필요한 경우 마스크 침식을 조정하거나 슬라이더를 확장하여 들쭉날쭉 한 가장자리를 부드럽게합니다. 이 단계는 이미지의 원본과 편집 된 부분 사이의 완벽한 혼합을 보장합니다.
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Fooocus는 이미지 편집의 세계에서 강국이지만 장단점이 없습니다. 그들을 분해합시다 :
프로
- 사용자 친화적 인 워크 플로우 : 초보자조차도 직관적이라는 것을 알 수 있습니다.
- 높은 사용자 정의 가능성 : 선호도에 맞게 설정을 조정합니다.
- 비용 없음 : 무료로 고급 기능에 액세스 할 수 있습니다.
- SAM의 정밀도 : 최소한의 노력으로 고품질 결과.
단점
- 가파른 학습 곡선 : UI는 처음에는 압도적 인 느낌이들 수 있습니다.
- 때때로 조정이 필요합니다 . 일부 이미지는 외부 소프트웨어에서 후 처리가 필요할 수 있습니다.
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자주 묻는 질문
Q : Fooocus는 정말로 무료로 사용할 수 있습니까?
A : 네! Fooocus는 완전히 무료이며 오픈 소스이므로 재정적 약속없이 모든 기능을 즐길 수 있습니다.
Q : Fooocus에서 세그먼트 모델 (SAM)이 어떻게 작동합니까?
A : SAM은 AI 구동 컴퓨터 비전을 사용하여 이미지에서 객체를 식별하고 분리합니다. 프롬프트를 기반으로 고품질 마스크를 생성하여 수동 개입이 필요하지 않습니다.
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