AntGroupとLujüが提携し、マルチマシン・ブレイン技術の推進に注力

3月16日、上海アント・リンボー・テクノロジー株式会社(Ant Lingbo)と楽居智能(深セン)株式会社(Leju Robotics)は、戦略的提携協定を締結した。 両社は、具現化知能の大規模モデルとロボットボディ技術における強みを融合させ、産業・商業環境において深く連携し、ボディ・データ・モデルを軸としたイノベーションモデルを構築することで、具現化知能ロボットが汎用知能へと進化する動きを加速させる。
これまでに、Leju Roboticsは中核的なデータパートナーとして、Ant Lingboの「LingBot-VLA」具現化大型モデル向けに、1万時間近くに及ぶ高品質なマルチモーダル実世界データを提供してきました。 これにより、ハードウェア、シナリオ、データ、アルゴリズムの閉ループが完成し、LingBot-VLAがクロスボディおよびクロスタスクの汎化において画期的な成果を達成するとともに、「1つの脳、複数のマシン」というアプローチの技術的実装を推進することに貢献した。
今後、両社は、Ant Lingboの具現化された大規模モデルに関する専門知識と、Leju Roboticsの身体、データ、シナリオに関する豊富な経験を活かしていく。 両社は、高付加価値の具現化されたインテリジェント実世界データセットを構築し、モデルのトレーニング、最適化、およびボディへの適応を行い、ロボットの知覚、理解、意思決定、実行、学習といったフルチェーンの能力を継続的に向上させていきます。 また、産業・商業サービスなどの代表的な応用分野において、再利用可能な業界ソリューションやベンチマーク事例を開発し、具現化知能の大規模な展開を加速させる。
現在、エンボディッド・インテリジェンス業界は、技術検証から実世界への実装へと移行する重要な段階にあります。業界が現在模索している主要な方向性のひとつは、モデルの能力、ロボットの身体、および実際のシナリオをいかに深く統合するかという点です。今回の協業により、関連技術を実用的な環境でさらに検証・適用し、産業発展に向けた貴重な指針を提供します。
関連記事
DeepMindのCEOハサビス氏:1日6時間睡眠し、通常午前1時頃に活力を感じます。
フォーチュンは最近、Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビスへのインタビューを掲載し、彼の休息と生産性に対する非伝統的なアプローチを明らかにした。ハサビスは、睡眠時間が非常に短いことを明かし、覚醒時間を2つの明確な作業ブロックに構造化していると語った。彼の睡眠習慣について、ハサビスは「6時間の睡眠を目標としているが、私の習慣は典型的ではない。一日中効果的に機能できる」と述べた。彼は、6時間未満の睡眠は脳の健康に悪影響を及ぼすことを強調した。2010年にDeepMindを共
OpenAIとAnthropic、収益の伸び悩みにもかかわらず市場シェア争いを繰り広げる
OpenAIが収益目標を達成できなかったとする最近の報道を受け、今週火曜日にハイテク株に売り圧力が生じたにもかかわらず、AI研究機関への民間投資家は依然として堅調だ。経験豊富な出資者たちは、メディアによる否定的な報道にもかかわらず、投資額を減らすつもりはないことを明らかにしている。アナリストらは、現在のAI競争はまだ初期段階にあると見ており、「勝者総取り」という結末はあり得ないと見ている。高いコン
カリフォルニア州の自動運転車規制:違反切符、ジオフェンス、そして100万マイルという新たな時代
Guident社は南フロリダでAuveTechのシャトルを運行しており、同社の遠隔監視技術を活用して、ウェストパームビーチでの4マイルのルートとボカラトンでの1マイルのルートを管理している。 | 提供:Guidentカリフォルニア州は、自動運転車の規制環境を再定義しつつあり、テクノロジー業界の「迅速に動き、失敗を恐れない」という考え方から、厳格な説明責任と厳しい走行距離要件へと移行している。Gui
関連特集おすすめ
コメント (0)
0/500

3月16日、上海アント・リンボー・テクノロジー株式会社(Ant Lingbo)と楽居智能(深セン)株式会社(Leju Robotics)は、戦略的提携協定を締結した。 両社は、具現化知能の大規模モデルとロボットボディ技術における強みを融合させ、産業・商業環境において深く連携し、ボディ・データ・モデルを軸としたイノベーションモデルを構築することで、具現化知能ロボットが汎用知能へと進化する動きを加速させる。
これまでに、Leju Roboticsは中核的なデータパートナーとして、Ant Lingboの「LingBot-VLA」具現化大型モデル向けに、1万時間近くに及ぶ高品質なマルチモーダル実世界データを提供してきました。 これにより、ハードウェア、シナリオ、データ、アルゴリズムの閉ループが完成し、LingBot-VLAがクロスボディおよびクロスタスクの汎化において画期的な成果を達成するとともに、「1つの脳、複数のマシン」というアプローチの技術的実装を推進することに貢献した。
今後、両社は、Ant Lingboの具現化された大規模モデルに関する専門知識と、Leju Roboticsの身体、データ、シナリオに関する豊富な経験を活かしていく。 両社は、高付加価値の具現化されたインテリジェント実世界データセットを構築し、モデルのトレーニング、最適化、およびボディへの適応を行い、ロボットの知覚、理解、意思決定、実行、学習といったフルチェーンの能力を継続的に向上させていきます。 また、産業・商業サービスなどの代表的な応用分野において、再利用可能な業界ソリューションやベンチマーク事例を開発し、具現化知能の大規模な展開を加速させる。
現在、エンボディッド・インテリジェンス業界は、技術検証から実世界への実装へと移行する重要な段階にあります。業界が現在模索している主要な方向性のひとつは、モデルの能力、ロボットの身体、および実際のシナリオをいかに深く統合するかという点です。今回の協業により、関連技術を実用的な環境でさらに検証・適用し、産業発展に向けた貴重な指針を提供します。
DeepMindのCEOハサビス氏:1日6時間睡眠し、通常午前1時頃に活力を感じます。
フォーチュンは最近、Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビスへのインタビューを掲載し、彼の休息と生産性に対する非伝統的なアプローチを明らかにした。ハサビスは、睡眠時間が非常に短いことを明かし、覚醒時間を2つの明確な作業ブロックに構造化していると語った。彼の睡眠習慣について、ハサビスは「6時間の睡眠を目標としているが、私の習慣は典型的ではない。一日中効果的に機能できる」と述べた。彼は、6時間未満の睡眠は脳の健康に悪影響を及ぼすことを強調した。2010年にDeepMindを共
OpenAIとAnthropic、収益の伸び悩みにもかかわらず市場シェア争いを繰り広げる
OpenAIが収益目標を達成できなかったとする最近の報道を受け、今週火曜日にハイテク株に売り圧力が生じたにもかかわらず、AI研究機関への民間投資家は依然として堅調だ。経験豊富な出資者たちは、メディアによる否定的な報道にもかかわらず、投資額を減らすつもりはないことを明らかにしている。アナリストらは、現在のAI競争はまだ初期段階にあると見ており、「勝者総取り」という結末はあり得ないと見ている。高いコン





家






