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La IA acelera la detección de vulnerabilidades ante el aumento de los fallos de seguridad y las amenazas de los piratas informáticos
Bloomberg informó el 28 de julio de que la IA está acelerando considerablemente la detección de vulnerabilidades de software. Según las tendencias actuales, se prevé que en 2026 el número de vulnerabilidades de seguridad detectadas en productos tecnológicos populares se duplique con respecto al año pasado. La IA se ha convertido tanto en una «lupa» para los equipos de seguridad como en un «acelerador» para los hackers.
Desde enero de este año hasta el lunes de esta semana, la Base de Datos Nacional de Vulnerabilidades de Estados Unidos ha registrado 45 207 vulnerabilidades, acercándose al número total del año pasado, mientras que el propio año 2025 ya había batido un récord para la base de datos. Una vulnerabilidad de seguridad se refiere a un fallo de software que podría ser aprovechado por los hackers, lo que permitiría a los atacantes infiltrarse en los sistemas informáticos para llevar a cabo actividades delictivas o de espionaje.
Cifras récord de vulnerabilidades notificadas por los gigantes tecnológicos
Los datos recientes revelados por varios gigantes tecnológicos han batido nuevos récords. En su actualización rutinaria de julio, Oracle corrigió 1.449 vulnerabilidades de seguridad, un nuevo máximo en los 49 años de historia de la empresa, frente a las apenas 309 del mismo periodo del año pasado. Microsoft reveló 642 vulnerabilidades en julio, casi cinco veces más que en el mismo periodo del año pasado; al actualizar Chrome, Google detectó y corrigió 433 vulnerabilidades, mientras que hace un año solo se detectaron 11 en actualizaciones similares.
Gabrielle Bernadette-Shapiro, destacada investigadora en inteligencia artificial de SentinelOne, afirmó que hay que afrontar una realidad: estas herramientas están mejorando la capacidad de las personas para detectar vulnerabilidades de software. Doug Turner, director de ingeniería de Chrome en Google, también señaló que la escala y la velocidad del descubrimiento de vulnerabilidades han alcanzado niveles sin precedentes, debido principalmente a los avances en los modelos de IA y al aumento de la inversión.
Aumento de vulnerabilidades, pero los ataques no se sincronizan; el tiempo de conversión de los hackers se ha reducido a 24 horas
Cabe destacar que el aumento de las vulnerabilidades descubiertas aún no se ha traducido plenamente en ataques reales. La lista de vulnerabilidades explotadas conocida por el Gobierno de EE. UU. muestra que, aunque el número de vulnerabilidades descubiertas este año ha aumentado significativamente, el número de vulnerabilidades realmente explotadas no ha crecido. Los datos revelados por las empresas tecnológicas también muestran que muchas de las nuevas vulnerabilidades fueron descubiertas por equipos de seguridad internos utilizando sus propias herramientas de IA: de las 433 vulnerabilidades de Chrome detectadas por Google en julio, 401 procedían de informes internos.
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