abab6.5
N/A
मॉडल पारसिगर मात्रा
MiniMax
संबद्ध संगठन
बंद स्रोत
लाइसेंस प्रकार
16 अप्रैल 2024
जारी करने का समय
मॉडल परिचय
abab6.5, MiniMax द्वारा बनाई गई API मॉडल है, और इसका वर्जन नंबर abab6.5 है। abab6.5 श्रृंखला एक ट्रिलियन-पैरामीटर Mixture of Experts (MoE) बड़े भाषा मॉडल है। abab6.5 जटिल स्थितियों के लिए उपयुक्त है, जैसे कि एप्लिकेशन समस्या कैल्यूलेशन, वैज्ञानिक कैल्यूलेशन और इसी तरह की स्थितियों। abab6.5s सामान्य स्थितियों के लिए उपयुक्त है।
भाषा समझ की क्षमता
अक्सर सिमेंटिक गलतफहमी बनाता है, प्रतिक्रियाओं में स्पष्ट तार्किक डिस्कनेक्ट के लिए अग्रणी।
5.4
ज्ञान कवरेज गुंजाइश
महत्वपूर्ण ज्ञान अंधा धब्बे हैं, अक्सर तथ्यात्मक त्रुटियां दिखाते हैं और पुरानी जानकारी दोहराते हैं।
6.4
तर्क क्षमता
सुसंगत तर्क श्रृंखला बनाए रखने में असमर्थ, अक्सर उल्टे कार्य -कारण या मिसकॉल्स का कारण बनता है।
5.0
मॉडल तुलना
abab6.5 vs Qwen2.5-7B-Instruct
जैसे Qwen2, Qwen2.5 भाषा मॉडल्स 128K टोकन्स तक समर्थन करते हैं और अधिकतम 8K टोकन्स तक प्रस्तुत कर सकते हैं। वे 29 से अधिक भाषाओं, जिनमें चीनी, अंग्रेजी, फ्रेंच, स्पैनिश, पुर्तगाली, जर्मन, इटालियन, रूसी, जापानी, कोरियन, वियतनामी, थाई, अरबी और अधिक, का बहुभाषी समर्थन भी बनाए रखते हैं।
abab6.5 vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
नया गहरा सोचने वाला मॉडल Doubao-1.5 गणित, प्रोग्रामिंग, वैज्ञानिक तर्क जैसे पेशेवर क्षेत्रों और कल्पनाशील लेखन जैसी सामान्य कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। यह AIME 2024, Codeforces और GPQA जैसे कई प्रमाणिक मापदंडों पर उद्योग के ऊपरी तीर पर पहुंच गया है या उनकी नजदीक है।
abab6.5 vs Step-1-8K
Step-1-8K, जो Step Star द्वारा बनाया गया है, एक API मॉडल है, और मॉडल का संस्करण नंबर step-1-8k है।
संबंधित मॉडल
abab6.5s-chat
abab6.5, MiniMax द्वारा बनाई गई API मॉडल है, और इसका वर्जन नंबर abab6.5 है। abab6.5 श्रृंखला एक ट्रिलियन-पैरामीटर मिश्रण ऑफ़ एक्स्पर्ट्स (MoE) बड़े भाषा मॉडल है। abab6.5 जटिल परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है, जैसे कि अनुप्रयोग समस्याओं के गणना, वैज्ञानिक गणनाएँ और इसी तरह के परिदृश्य। abab6.5s सामान्य परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है।
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 एक शक्तिशाली भाषा मॉडल है जिसमें कुल 456 बिलियन पैरामीटर हैं, जिनमें से प्रत्येक टोकन के लिए 45.9 बिलियन सक्रिय होते हैं। मॉडल की लंबे प्रसर क्षमताओं को बेहतर तरीके से उद्घाटित करने के लिए, MiniMax-Text-01 एक मिश्रित आर्किटेक्चर का उपयोग करता है, जो Lightning Attention, Softmax Attention और Mixture-of-Experts (MoE) का संयोजन करता है।
abab7-chat-preview
MiniMax द्वारा निर्मित abab7-preview मॉडल, लंबे पाठों, गणित और लेखन के क्षेत्र में abab6.5 श्रृंखला की तुलना में महत्वपूर्ण सुधार दिखाता है।
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 एक 456 बिलियन पैरामीटर वाला मॉडल है जो Lightning Attention, Softmax Attention और Mixture-of-Experts (MoE) को जोड़ता है। यह उन्नत समानांतर रणनीतियों का उपयोग करता है ताकि प्रशिक्षण के दौरान 1 मिलियन टोकन का संदर्भ हासिल किया जा सके और अनुमानित कार्यक्रम के दौरान अधिकतम 4 मिलियन टोकन का प्रबंधन किया जा सके, जो प्रथम श्रेणी का प्रदर्शन दिखाता है।
abab6.5-chat
abab6.5, MiniMax द्वारा बनाई गई API मॉडल है, और इसका वर्तमान संस्करण abab6.5 है। abab6.5 श्रृंखला एक ट्रिलियन पैरामीटर मिक्स्चर ऑफ़ एक्स्पर्ट्स (MoE) बड़े भाषा मॉडल है। abab6.5 जटिल स्थितियों के लिए उपयुक्त है, जैसे कि अनुप्रयोग प्रश्नों के गणना, वैज्ञानिक गणनाएं और इसी तरह के स्थितियां। abab6.5s सामान्य स्थितियों के लिए उपयुक्त है।
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