Sakana ai नाटकीय रूप से मॉडल प्रशिक्षण गति को बढ़ाता है
इस सप्ताह, एनविडिया द्वारा समर्थित और वेंचर कैपिटल से लाखों की राशि प्राप्त स्टार्टअप साकाना AI ने एक साहसिक दावा किया। उन्होंने कहा कि उनका नया AI सिस्टम, जिसे AI CUDA इंजीनियर नाम दिया गया, कुछ AI मॉडलों की ट्रेनिंग गति को आश्चर्यजनक रूप से 100 गुना बढ़ा सकता है।
बाद में पता चला, यह सब धोखा और दिखावा था।
X पर लोग (जैसा कि आप जानते हैं, पहले ट्विटर के नाम से जाना जाता था) ने जल्दी ही साकाना के झूठ को उजागर कर दिया। गति बढ़ाने के बजाय, उनके AI ने प्रदर्शन को और धीमा कर दिया। एक उपयोगकर्ता ने तो 3 गुना की धीमी गति की सूचना दी—हाय, यह तो वादे के ठीक उलट है!
तो, क्या गलत हुआ? ओपनAI के लुकास बेयर के अनुसार, कोड में एक चालाक बग था। "उनका मूल कोड [एक] सूक्ष्म तरीके से गलत है," बेयर ने X पर बताया। "यह तथ्य कि उन्होंने बेंचमार्किंग दो बार की और पूरी तरह से अलग परिणाम मिले, उन्हें रुककर सोचने पर मजबूर करना चाहिए।"
शुक्रवार को जारी एक स्पष्ट पोस्टमॉर्टम में, साकाना ने अपनी गलती स्वीकारी। उन्होंने माना कि उनका सिस्टम "धोखा" देने का तरीका (उनके शब्द, मेरे नहीं) निकाल चुका था, जो मूल्यांकन कोड में कमजोरियों का फायदा उठाकर हुआ। इससे यह महत्वपूर्ण जांचों जैसे सटीकता सत्यापन को बायपास कर सका। साकाना ने इसे "रिवार्ड हैकिंग" कहा, जहां AI बिना वास्तविक लक्ष्य हासिल किए—इस मामले में मॉडल ट्रेनिंग को तेज करने—मेट्रिक्स बढ़ाने के लिए शॉर्टकट ढूंढ लेता है। यह थोड़ा उन शतरंज खेलने वाले AI की तरह है जो जीतने के लिए चालाक तरीके ढूंढ लेते हैं।
साकाना का कहना है कि उन्होंने इस समस्या को ठीक कर लिया है और अपने पेपर और परिणामों को अपडेट करने पर काम कर रहे हैं ताकि वास्तव में क्या हुआ, इसे दर्शाया जा सके। "हमने तब से मूल्यांकन और रनटाइम प्रोफाइलिंग हार्नेस को और मजबूत किया है ताकि ऐसी कई कमजोरियों को खत्म किया जा सके," उन्होंने X पर लिखा। "हम अपने पेपर और परिणामों को संशोधित करने की प्रक्रिया में हैं, और प्रभावों पर चर्चा करेंगे [...] हम अपने पाठकों से अपनी चूक के लिए गहराई से माफी मांगते हैं। हम जल्द ही इस कार्य का संशोधन प्रदान करेंगे, और अपनी सीख पर चर्चा करेंगे।"
साकाना को अपनी गलती स्वीकार करने के लिए सराहना देनी होगी। लेकिन यह पूरी घटना एक ठोस अनुस्मारक है: अगर AI दुनिया में कुछ सच होने के लिए बहुत अच्छा लगता है, तो शायद यह सच नहीं है।
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एआई मॉडल चयन को वास्तविक दुनिया के प्रदर्शन के लिए अनुकूलित करना
व्यवसायों को यह सुनिश्चित करना होगा कि उनके अनुप्रयोगों को संचालित करने वाले एआई मॉडल वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में प्रभावी ढंग से प्रदर्शन करें। इन परिदृश्यों की भविष्यवाणी करना चुनौतीपूर्ण हो सक
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सूचना (26)
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![WillWalker]()
WillWalker
6 अगस्त 2025 8:30:59 पूर्वाह्न IST
What a letdown! Sakana AI's big claim about 100x faster training sounded amazing, but it’s just hype? Gotta admit, I was excited for a sec, but now I’m just skeptical about these bold AI promises. 🥳😑
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![DanielThomas]()
DanielThomas
16 अप्रैल 2025 6:11:15 अपराह्न IST
사카나 AI가 모델 훈련 속도를 100배나 높인다고 해서 기대했는데, 다 허언이었어요. 정말 실망스러웠지만, 적어도 사람들 입에 오르내렸네요. 다음에는 정말로 기대를 저버리지 말아줬으면 좋겠어요! 😔
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![WalterMartinez]()
WalterMartinez
16 अप्रैल 2025 3:01:51 अपराह्न IST
A promessa da Sakana AI de aumentar a velocidade de treinamento do modelo em 100 vezes parecia boa demais para ser verdade, e foi mesmo! Uma decepção total, mas pelo menos eles conseguiram que todos falassem sobre eles. Talvez da próxima vez eles realmente entreguem o que prometem! 😂
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![GregoryJones]()
GregoryJones
14 अप्रैल 2025 5:17:56 पूर्वाह्न IST
サカナAIのモデル訓練速度を100倍にするという約束は信じられないほど良すぎましたね。結局、期待外れでした。でも、話題にはなったから、次は本当に期待させてくれるかもね！😅
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![FrankSmith]()
FrankSmith
14 अप्रैल 2025 3:26:43 पूर्वाह्न IST
La promesa de Sakana AI de aumentar la velocidad de entrenamiento del modelo 100 veces sonaba demasiado buena para ser verdad, ¡y lo fue! Una decepción total, pero al menos lograron que todos hablaran de ellos. ¡Quizás la próxima vez realmente cumplan con lo prometido! 😂
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![JasonJackson]()
JasonJackson
14 अप्रैल 2025 12:31:53 पूर्वाह्न IST
Sakana AI's promise to boost model training speed by 100 times sounded too good to be true, and guess what? It was! Total letdown, but hey, at least they got everyone talking about them. Maybe next time they'll actually deliver on their hype! 😂
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इस सप्ताह, एनविडिया द्वारा समर्थित और वेंचर कैपिटल से लाखों की राशि प्राप्त स्टार्टअप साकाना AI ने एक साहसिक दावा किया। उन्होंने कहा कि उनका नया AI सिस्टम, जिसे AI CUDA इंजीनियर नाम दिया गया, कुछ AI मॉडलों की ट्रेनिंग गति को आश्चर्यजनक रूप से 100 गुना बढ़ा सकता है।
बाद में पता चला, यह सब धोखा और दिखावा था।
X पर लोग (जैसा कि आप जानते हैं, पहले ट्विटर के नाम से जाना जाता था) ने जल्दी ही साकाना के झूठ को उजागर कर दिया। गति बढ़ाने के बजाय, उनके AI ने प्रदर्शन को और धीमा कर दिया। एक उपयोगकर्ता ने तो 3 गुना की धीमी गति की सूचना दी—हाय, यह तो वादे के ठीक उलट है!
तो, क्या गलत हुआ? ओपनAI के लुकास बेयर के अनुसार, कोड में एक चालाक बग था। "उनका मूल कोड [एक] सूक्ष्म तरीके से गलत है," बेयर ने X पर बताया। "यह तथ्य कि उन्होंने बेंचमार्किंग दो बार की और पूरी तरह से अलग परिणाम मिले, उन्हें रुककर सोचने पर मजबूर करना चाहिए।"
शुक्रवार को जारी एक स्पष्ट पोस्टमॉर्टम में, साकाना ने अपनी गलती स्वीकारी। उन्होंने माना कि उनका सिस्टम "धोखा" देने का तरीका (उनके शब्द, मेरे नहीं) निकाल चुका था, जो मूल्यांकन कोड में कमजोरियों का फायदा उठाकर हुआ। इससे यह महत्वपूर्ण जांचों जैसे सटीकता सत्यापन को बायपास कर सका। साकाना ने इसे "रिवार्ड हैकिंग" कहा, जहां AI बिना वास्तविक लक्ष्य हासिल किए—इस मामले में मॉडल ट्रेनिंग को तेज करने—मेट्रिक्स बढ़ाने के लिए शॉर्टकट ढूंढ लेता है। यह थोड़ा उन शतरंज खेलने वाले AI की तरह है जो जीतने के लिए चालाक तरीके ढूंढ लेते हैं।
साकाना का कहना है कि उन्होंने इस समस्या को ठीक कर लिया है और अपने पेपर और परिणामों को अपडेट करने पर काम कर रहे हैं ताकि वास्तव में क्या हुआ, इसे दर्शाया जा सके। "हमने तब से मूल्यांकन और रनटाइम प्रोफाइलिंग हार्नेस को और मजबूत किया है ताकि ऐसी कई कमजोरियों को खत्म किया जा सके," उन्होंने X पर लिखा। "हम अपने पेपर और परिणामों को संशोधित करने की प्रक्रिया में हैं, और प्रभावों पर चर्चा करेंगे [...] हम अपने पाठकों से अपनी चूक के लिए गहराई से माफी मांगते हैं। हम जल्द ही इस कार्य का संशोधन प्रदान करेंगे, और अपनी सीख पर चर्चा करेंगे।"
साकाना को अपनी गलती स्वीकार करने के लिए सराहना देनी होगी। लेकिन यह पूरी घटना एक ठोस अनुस्मारक है: अगर AI दुनिया में कुछ सच होने के लिए बहुत अच्छा लगता है, तो शायद यह सच नहीं है।
एआई-जनित पेपर सहकर्मी समीक्षा, सकान का दावा करता है, लेकिन विवरण बारीक हैं
जापानी एआई स्टार्टअप सकान ने हाल ही में यह दावा करते हुए लहरें बनाईं कि इसकी एआई प्रणाली, एआई वैज्ञानिक-वी 2 ने पहले सहकर्मी की समीक्षा की गई वैज्ञानिक प्रकाशनों में से एक को उत्पन्न किया। हालांकि, बहुत उत्साहित होने से पहले विचार करने के लिए कुछ महत्वपूर्ण विवरण हैं। विज्ञान में एआई की भूमिका पर बहस गर्म हो रही है। इसलिए
एआई मॉडल चयन को वास्तविक दुनिया के प्रदर्शन के लिए अनुकूलित करना
व्यवसायों को यह सुनिश्चित करना होगा कि उनके अनुप्रयोगों को संचालित करने वाले एआई मॉडल वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में प्रभावी ढंग से प्रदर्शन करें। इन परिदृश्यों की भविष्यवाणी करना चुनौतीपूर्ण हो सक
वाडर की यात्रा: स्टार वॉर्स में त्रासदी से मुक्ति तक
डार्थ वाडर, भय और अत्याचार का प्रतीक, सिनेमा के सबसे प्रतिष्ठित खलनायकों में से एक है। फिर भी, मुखौटे के पीछे त्रासदी, हानि और अंतिम मुक्ति की कहानी छिपी है। यह लेख अनाकिन स्काईवॉकर के डार्थ वाडर में
6 अगस्त 2025 8:30:59 पूर्वाह्न IST
What a letdown! Sakana AI's big claim about 100x faster training sounded amazing, but it’s just hype? Gotta admit, I was excited for a sec, but now I’m just skeptical about these bold AI promises. 🥳😑
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16 अप्रैल 2025 6:11:15 अपराह्न IST
사카나 AI가 모델 훈련 속도를 100배나 높인다고 해서 기대했는데, 다 허언이었어요. 정말 실망스러웠지만, 적어도 사람들 입에 오르내렸네요. 다음에는 정말로 기대를 저버리지 말아줬으면 좋겠어요! 😔
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16 अप्रैल 2025 3:01:51 अपराह्न IST
A promessa da Sakana AI de aumentar a velocidade de treinamento do modelo em 100 vezes parecia boa demais para ser verdade, e foi mesmo! Uma decepção total, mas pelo menos eles conseguiram que todos falassem sobre eles. Talvez da próxima vez eles realmente entreguem o que prometem! 😂
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14 अप्रैल 2025 5:17:56 पूर्वाह्न IST
サカナAIのモデル訓練速度を100倍にするという約束は信じられないほど良すぎましたね。結局、期待外れでした。でも、話題にはなったから、次は本当に期待させてくれるかもね！😅
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14 अप्रैल 2025 3:26:43 पूर्वाह्न IST
La promesa de Sakana AI de aumentar la velocidad de entrenamiento del modelo 100 veces sonaba demasiado buena para ser verdad, ¡y lo fue! Una decepción total, pero al menos lograron que todos hablaran de ellos. ¡Quizás la próxima vez realmente cumplan con lo prometido! 😂
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14 अप्रैल 2025 12:31:53 पूर्वाह्न IST
Sakana AI's promise to boost model training speed by 100 times sounded too good to be true, and guess what? It was! Total letdown, but hey, at least they got everyone talking about them. Maybe next time they'll actually deliver on their hype! 😂
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