Google, nvidia AI के साथ वास्तविक दुनिया के मुद्दों से निपटने के लिए सेना में शामिल होते हैं

Google DeepMind की AI में Google क्लाउड के AI-Centric Infrastructure, और हमारे अन्य दांव, AI को हेल्थकेयर, एनर्जी और रोबोटिक्स में चुनौतियों के लिए AI का उपयोग करने के लिए-हमारी कंपनी का हर हिस्सा AI को आगे बढ़ाने और सभी के लिए इसके लाभों को सुलभ बनाने के लिए समर्पित है।
इस प्रयास में Nvidia एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। एआई और त्वरित कंप्यूटिंग में एक वैश्विक नेता के रूप में, एनवीडिया ने कई परियोजनाओं पर कई परियोजनाओं पर Google और वर्णमाला के साथ सहयोग किया है, जिसमें एंड्रॉइड, अत्याधुनिक एआई अनुसंधान, अगले-जीन हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर अनुकूलन शामिल हैं, और सभी का उद्देश्य एआई को डेवलपर्स के लिए अधिक सुलभ बनाना है।
इस सप्ताह NVIDIA GTC Global AI सम्मेलन में, हम Google और Alphabet में रोमांचक घोषणाओं के साथ NVIDIA के साथ अपनी साझेदारी को बढ़ा रहे हैं:
Google क्लाउड का AI इन्फ्रास्ट्रक्चर NVIDIA के नवीनतम GPU के साथ व्यवसायों को बदलने में मदद करेगा
बड़े एआई मॉडल को प्रशिक्षित करना भारी कंप्यूटिंग पावर की मांग करता है, और एनवीडिया अपने जीपीयू प्रदर्शन के साथ सीमा को आगे बढ़ाता रहता है। हम यह घोषणा करते हुए रोमांचित हैं कि NVIDIA HGX B200 GPU द्वारा संचालित हमारा A4 VM, अब आम तौर पर उपलब्ध है, और NVIDIA GB200 NVL72 पर आधारित हमारे A4X VMs, जल्द ही उपलब्ध होंगे। हम नवीनतम ब्लैकवेल जीपीयू का समर्थन करने के लिए पूरी तरह से प्रतिबद्ध हैं, जिसमें नव घोषित एनवीडिया आरटीएक्स प्रो 6000 ब्लैकवेल और एनवीडिया जीबी 300 शामिल हैं। इसका मतलब है कि त्वरित प्रशिक्षण समय, चिकनी तैनाती, और और भी अधिक जटिल एआई चुनौतियों से निपटने की क्षमता।
Google DeepMind और Nvidia मिथुन की शक्ति को अधिक लोगों के लिए उपलब्ध कराएगा
Google DeepMind की मिथुन बड़े भाषा मॉडल अनुसंधान के वर्षों की परिणति है और यह हमारा सबसे उन्नत AI मॉडल है। इस हफ्ते, हम दिखाएंगे कि कैसे मिथुन की तेजी से प्रगति को अधिक डेवलपर्स और अंतिम उपयोगकर्ताओं का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है - और एनवीडिया के साथ हमारा सहयोग कैसे संभव है।
पिछले हफ्ते, Google डीपमाइंड टीम ने जेम्मा 3 को भी जारी किया, जो हमारे हल्के, अत्याधुनिक खुले मॉडल की हमारी श्रृंखला में नवीनतम है। NVIDIA इन खुले मॉडलों को विकसित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा था, हमारे शोधकर्ताओं के साथ मिलकर काम कर रहे थे ताकि वे अपने व्यापक त्वरित कंप्यूटिंग पारिस्थितिकी तंत्र के लिए जेम्मा का अनुकूलन कर सकें। इसका मतलब है कि डेवलपर्स आसानी से उसी तकनीक में टैप कर सकते हैं जो मिथुन को पावर करती है और अपने निपटान में किसी भी एनवीडिया जीपीयू पर इसका उपयोग करती है।
अलग से, NVIDIA ने आज घोषणा की कि वह अपने Cosmos वीडियो जनरेशन प्लेटफॉर्म पर Google DeepMind के सिंथिड वॉटरमार्किंग टूल का उपयोग कर रहा है। यह प्रौद्योगिकी की हमारी पहली बाहरी तैनाती है, और हमें एआई-जनित सामग्री में विश्वास बनाने में मदद करने पर गर्व है।
वर्णमाला और एनवीडिया दुनिया के सबसे जटिल मुद्दों से निपटने के लिए एआई का उपयोग करेंगे
NVIDIA के साथ हमारा सहयोग रोजमर्रा के उपयोग के लिए AI उपकरण बनाने के बारे में नहीं है; यह मौलिक रूप से सभी के लिए जीवन की गुणवत्ता को बढ़ाने के बारे में है। इसका मतलब है कि दुनिया की कुछ सबसे अधिक चुनौतियों के लिए एआई को लागू करने के लिए एक साथ काम करना। यहाँ हम क्या कर रहे हैं:
- होशियार ऊर्जा ग्रिड। टेपेस्ट्री, इलेक्ट्रिक ग्रिड के लिए एक्स का मूनशॉट, और एनवीडिया इलेक्ट्रिक ग्रिड सिमुलेशन की गति और सटीकता को बढ़ावा देने के तरीके खोज रहे हैं।
- दवा की खोज में सुधार। आइसोमॉर्फिक लैब और एनवीडिया एआई का उपयोग करके नई दवाओं के विकास को आगे बढ़ा रहे हैं।
- अधिक सक्षम रोबोट। आंतरिक और एनवीडिया रोबोट को होशियार और अधिक सक्षम बना रहे हैं, बेहतर समझ क्षमताओं के लिए एनवीडिया के आइजैक फाउंडेशन मॉडल को एकीकृत कर रहे हैं।
- उन्नत रोबोटिक्स सिमुलेशन। Google DeepMind और Nvidia, Mujoco-WARP, एक नया ओपन-सोर्स भौतिकी सिम्युलेटर लॉन्च कर रहे हैं, जो रोबोटिक्स अनुसंधान को गति देने के लिए है।
हम हमेशा मानते हैं कि प्रौद्योगिकी का वास्तविक मूल्य हर जगह लोगों को लाभान्वित करने की क्षमता में निहित है। यह विश्वास हमारे मिशन के मूल में है और एनवीडिया के साथ हमारे बढ़ते सहयोग को बढ़ाता है। त्वरित कंप्यूटिंग में NVIDIA के नेतृत्व के साथ AI अनुसंधान और बुनियादी ढांचे में Google की विशेषज्ञता को मिलाकर, हम AI की नींव को मजबूत करने के लिए प्रतिबद्ध हैं, जिससे यह डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक सुलभ और उपयोगी है, और आने वाले वर्षों के लिए नवाचार को बढ़ावा दे रहा है।
यदि आप इस सप्ताह GTC पर हैं, तो Google क्लाउड के बूथ #914 द्वारा बंद करें और हमारे संयुक्त प्रयासों के बारे में अधिक जानने के लिए कई Google सत्रों में से एक को पकड़ें।
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सूचना (25)
0/200
MatthewCarter
12 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Google and NVIDIA teaming up to solve real-world problems with AI? Sounds cool, but I'm a bit skeptical. I mean, it's great that they're focusing on healthcare and energy, but can they really make a difference? Let's see if they can walk the talk!
0
WillGarcía
12 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
GoogleとNVIDIAがAIを使って現実の問題を解決するために協力するなんて、カッコいいけど、ちょっと懐疑的。医療やエネルギーに焦点を当てるのは素晴らしいけど、本当に違いを生み出せるのかな?実際に行動できるか見てみよう!
0
BillyWilson
13 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
구글과 엔비디아가 AI를 통해 실제 문제를 해결하기 위해 협력한다고? 멋지게 들리지만, 조금 회의적이야. 의료와 에너지에 집중하는 건 좋지만, 정말 차이를 만들 수 있을까? 말뿐이 아닌지 지켜보자!
0
GeorgeTaylor
10 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Google e NVIDIA unindo forças para resolver problemas reais com IA? Parece legal, mas estou um pouco cético. Quer dizer, é ótimo que eles estejam focando em saúde e energia, mas será que eles podem realmente fazer a diferença? Vamos ver se eles conseguem colocar em prática!
0
FrankSmith
11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
¿Google y NVIDIA uniendo fuerzas para resolver problemas del mundo real con IA? Suena genial, pero estoy un poco escéptico. Quiero decir, es genial que se centren en salud y energía, pero ¿realmente pueden marcar una diferencia? ¡Vamos a ver si pueden pasar de las palabras a los hechos!
0
PaulMartínez
16 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT
Google and NVIDIA teaming up for AI? That's like the dream team of tech! I'm excited about the healthcare and energy advancements, but I wish they'd focus more on gaming too! 🤓 Can't wait to see what they come up with next!
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Google DeepMind की AI में Google क्लाउड के AI-Centric Infrastructure, और हमारे अन्य दांव, AI को हेल्थकेयर, एनर्जी और रोबोटिक्स में चुनौतियों के लिए AI का उपयोग करने के लिए-हमारी कंपनी का हर हिस्सा AI को आगे बढ़ाने और सभी के लिए इसके लाभों को सुलभ बनाने के लिए समर्पित है।
इस प्रयास में Nvidia एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। एआई और त्वरित कंप्यूटिंग में एक वैश्विक नेता के रूप में, एनवीडिया ने कई परियोजनाओं पर कई परियोजनाओं पर Google और वर्णमाला के साथ सहयोग किया है, जिसमें एंड्रॉइड, अत्याधुनिक एआई अनुसंधान, अगले-जीन हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर अनुकूलन शामिल हैं, और सभी का उद्देश्य एआई को डेवलपर्स के लिए अधिक सुलभ बनाना है।
इस सप्ताह NVIDIA GTC Global AI सम्मेलन में, हम Google और Alphabet में रोमांचक घोषणाओं के साथ NVIDIA के साथ अपनी साझेदारी को बढ़ा रहे हैं:
Google क्लाउड का AI इन्फ्रास्ट्रक्चर NVIDIA के नवीनतम GPU के साथ व्यवसायों को बदलने में मदद करेगा
बड़े एआई मॉडल को प्रशिक्षित करना भारी कंप्यूटिंग पावर की मांग करता है, और एनवीडिया अपने जीपीयू प्रदर्शन के साथ सीमा को आगे बढ़ाता रहता है। हम यह घोषणा करते हुए रोमांचित हैं कि NVIDIA HGX B200 GPU द्वारा संचालित हमारा A4 VM, अब आम तौर पर उपलब्ध है, और NVIDIA GB200 NVL72 पर आधारित हमारे A4X VMs, जल्द ही उपलब्ध होंगे। हम नवीनतम ब्लैकवेल जीपीयू का समर्थन करने के लिए पूरी तरह से प्रतिबद्ध हैं, जिसमें नव घोषित एनवीडिया आरटीएक्स प्रो 6000 ब्लैकवेल और एनवीडिया जीबी 300 शामिल हैं। इसका मतलब है कि त्वरित प्रशिक्षण समय, चिकनी तैनाती, और और भी अधिक जटिल एआई चुनौतियों से निपटने की क्षमता।
Google DeepMind और Nvidia मिथुन की शक्ति को अधिक लोगों के लिए उपलब्ध कराएगा
Google DeepMind की मिथुन बड़े भाषा मॉडल अनुसंधान के वर्षों की परिणति है और यह हमारा सबसे उन्नत AI मॉडल है। इस हफ्ते, हम दिखाएंगे कि कैसे मिथुन की तेजी से प्रगति को अधिक डेवलपर्स और अंतिम उपयोगकर्ताओं का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है - और एनवीडिया के साथ हमारा सहयोग कैसे संभव है।
पिछले हफ्ते, Google डीपमाइंड टीम ने जेम्मा 3 को भी जारी किया, जो हमारे हल्के, अत्याधुनिक खुले मॉडल की हमारी श्रृंखला में नवीनतम है। NVIDIA इन खुले मॉडलों को विकसित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा था, हमारे शोधकर्ताओं के साथ मिलकर काम कर रहे थे ताकि वे अपने व्यापक त्वरित कंप्यूटिंग पारिस्थितिकी तंत्र के लिए जेम्मा का अनुकूलन कर सकें। इसका मतलब है कि डेवलपर्स आसानी से उसी तकनीक में टैप कर सकते हैं जो मिथुन को पावर करती है और अपने निपटान में किसी भी एनवीडिया जीपीयू पर इसका उपयोग करती है।
अलग से, NVIDIA ने आज घोषणा की कि वह अपने Cosmos वीडियो जनरेशन प्लेटफॉर्म पर Google DeepMind के सिंथिड वॉटरमार्किंग टूल का उपयोग कर रहा है। यह प्रौद्योगिकी की हमारी पहली बाहरी तैनाती है, और हमें एआई-जनित सामग्री में विश्वास बनाने में मदद करने पर गर्व है।
वर्णमाला और एनवीडिया दुनिया के सबसे जटिल मुद्दों से निपटने के लिए एआई का उपयोग करेंगे
NVIDIA के साथ हमारा सहयोग रोजमर्रा के उपयोग के लिए AI उपकरण बनाने के बारे में नहीं है; यह मौलिक रूप से सभी के लिए जीवन की गुणवत्ता को बढ़ाने के बारे में है। इसका मतलब है कि दुनिया की कुछ सबसे अधिक चुनौतियों के लिए एआई को लागू करने के लिए एक साथ काम करना। यहाँ हम क्या कर रहे हैं:
- होशियार ऊर्जा ग्रिड। टेपेस्ट्री, इलेक्ट्रिक ग्रिड के लिए एक्स का मूनशॉट, और एनवीडिया इलेक्ट्रिक ग्रिड सिमुलेशन की गति और सटीकता को बढ़ावा देने के तरीके खोज रहे हैं।
- दवा की खोज में सुधार। आइसोमॉर्फिक लैब और एनवीडिया एआई का उपयोग करके नई दवाओं के विकास को आगे बढ़ा रहे हैं।
- अधिक सक्षम रोबोट। आंतरिक और एनवीडिया रोबोट को होशियार और अधिक सक्षम बना रहे हैं, बेहतर समझ क्षमताओं के लिए एनवीडिया के आइजैक फाउंडेशन मॉडल को एकीकृत कर रहे हैं।
- उन्नत रोबोटिक्स सिमुलेशन। Google DeepMind और Nvidia, Mujoco-WARP, एक नया ओपन-सोर्स भौतिकी सिम्युलेटर लॉन्च कर रहे हैं, जो रोबोटिक्स अनुसंधान को गति देने के लिए है।
हम हमेशा मानते हैं कि प्रौद्योगिकी का वास्तविक मूल्य हर जगह लोगों को लाभान्वित करने की क्षमता में निहित है। यह विश्वास हमारे मिशन के मूल में है और एनवीडिया के साथ हमारे बढ़ते सहयोग को बढ़ाता है। त्वरित कंप्यूटिंग में NVIDIA के नेतृत्व के साथ AI अनुसंधान और बुनियादी ढांचे में Google की विशेषज्ञता को मिलाकर, हम AI की नींव को मजबूत करने के लिए प्रतिबद्ध हैं, जिससे यह डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक सुलभ और उपयोगी है, और आने वाले वर्षों के लिए नवाचार को बढ़ावा दे रहा है।
यदि आप इस सप्ताह GTC पर हैं, तो Google क्लाउड के बूथ #914 द्वारा बंद करें और हमारे संयुक्त प्रयासों के बारे में अधिक जानने के लिए कई Google सत्रों में से एक को पकड़ें।



Google and NVIDIA teaming up to solve real-world problems with AI? Sounds cool, but I'm a bit skeptical. I mean, it's great that they're focusing on healthcare and energy, but can they really make a difference? Let's see if they can walk the talk!




GoogleとNVIDIAがAIを使って現実の問題を解決するために協力するなんて、カッコいいけど、ちょっと懐疑的。医療やエネルギーに焦点を当てるのは素晴らしいけど、本当に違いを生み出せるのかな?実際に行動できるか見てみよう!




구글과 엔비디아가 AI를 통해 실제 문제를 해결하기 위해 협력한다고? 멋지게 들리지만, 조금 회의적이야. 의료와 에너지에 집중하는 건 좋지만, 정말 차이를 만들 수 있을까? 말뿐이 아닌지 지켜보자!




Google e NVIDIA unindo forças para resolver problemas reais com IA? Parece legal, mas estou um pouco cético. Quer dizer, é ótimo que eles estejam focando em saúde e energia, mas será que eles podem realmente fazer a diferença? Vamos ver se eles conseguem colocar em prática!




¿Google y NVIDIA uniendo fuerzas para resolver problemas del mundo real con IA? Suena genial, pero estoy un poco escéptico. Quiero decir, es genial que se centren en salud y energía, pero ¿realmente pueden marcar una diferencia? ¡Vamos a ver si pueden pasar de las palabras a los hechos!




Google and NVIDIA teaming up for AI? That's like the dream team of tech! I'm excited about the healthcare and energy advancements, but I wish they'd focus more on gaming too! 🤓 Can't wait to see what they come up with next!












