Google，NVIDIA联手解决了AI的现实世界问题

从Google DeepMind在AI中的进步到Google Cloud的以AI为中心的基础设施，以及我们的其他赌注来利用AI来应对医疗保健，能源和机器人技术的挑战，我们公司的各个部分都致力于推进AI并使所有人都能获得福利。

Nvidia在这项努力中起着至关重要的作用。作为AI和加速计算的全球领导者，NVIDIA多年来一直与Google和Alphabet合作进行了许多项目，包括Android，尖端AI研究，下一代硬件和软件优化等等，旨在使开发人员更容易访问AI。

本周，在NVIDIA GTC全球AI会议上，我们将在Google和Alphabet上发表令人兴奋的公告来建立与NVIDIA的合作伙伴关系：

Google Cloud的AI基础架构将通过NVIDIA的最新GPU帮助改变业务

培训大型AI模型需要大量的计算能力，而NVIDIA继续以其GPU性能来推动极限。我们很高兴地宣布，我们的A4 VM（由NVIDIA HGX B200 GPU提供动力，现在通常都可以使用，并且我们的A4X VM将很快提供基于NVIDIA GB200 NVL72的A4X VM。我们完全致力于支持最新的Blackwell GPU，包括新宣布的NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell和Nvidia GB300。这意味着更快的培训时间，更平滑的部署以及应对更复杂的AI挑战的能力。

Google DeepMind和Nvidia将使Gemini的力量能够为更多人提供

Google DeepMind的双子座是多年来大型语言模型研究的高潮，并且是我们最先进的AI模型。本周，我们将展示Gemini的快速进步旨在为更多的开发人员和最终用户提供支持，以及我们与Nvidia的合作如何使这项工作成为可能。

上周，Google DeepMind团队还发布了Gemma 3，这是我们一系列轻巧，最先进的开放式模型中的最新消息。 NVIDIA在开发这些开放模型方面发挥了重要作用，与我们的研究人员紧密合作，以优化Gemma的广泛加速计算生态系统。这意味着开发人员可以轻松地利用为双子座提供动力的技术，并将其用于任何可以使用的NVIDIA GPU。

另外，NVIDIA今天宣布，它将在其Cosmos视频生成平台上使用Google DeepMind的Synthid水印工具。这是我们第一次外部部署技术，我们很自豪地帮助建立对AI生成的内容的信任。

Alphabet和Nvidia将使用AI来解决世界上最复杂的问题

我们与Nvidia的合作不仅仅是为日常使用创建AI工具；这是关于从根本上提高每个人的生活质量。这意味着共同努力，将AI应用于世界上一些最紧迫的挑战。这是我们开始的：

• 更明智的能量网格。 Tapestry是电网的X月球，Nvidia正在探索提高电网模拟速度和准确性的方法。
• 改进的药物发现。同构实验室和NVIDIA正在使用AI推动新药物的开发。
• 更有能力的机器人。内在和NVIDIA使机器人更聪明，更有能力，将NVIDIA的ISAAC基础模型整合在一起，以获得更好的掌握功能。
• 高级机器人模拟。 Google DeepMind和Nvidia正在推出Mujoco-Warp，这是一种新的开源物理模拟器，以加快机器人研究的速度。

我们一直认为，技术的真正价值在于它使各地人民受益的能力。这种信念是我们使命的核心，并推动了我们与Nvidia的日益增长的合作。通过将Google在AI研究和基础设施中的专业知识与NVIDIA在加速计算方面的领导力相结合，我们致力于加强AI的基础，使其对开发人员和用户更容易且更有用，并在未来几年内促进创新。

如果您本周在GTC上，请停下Google Cloud的展位＃914，并观看众多Google会议之一，以了解有关我们共同努力的更多信息。