Google，NVIDIA聯手解決了AI的現實世界問題

從Google DeepMind在AI中的進步到Google Cloud的以AI為中心的基礎設施，以及我們的其他賭注來利用AI來應對醫療保健，能源和機器人技術的挑戰，我們公司的各個部分都致力於推進AI並使所有人都能獲得福利。

Nvidia在這項努力中起著至關重要的作用。作為AI和加速計算的全球領導者，NVIDIA多年來一直與Google和Alphabet合作進行了許多項目，包括Android，尖端AI研究，下一代硬件和軟件優化等等，旨在使開發人員更容易訪問AI。

本週，在NVIDIA GTC全球AI會議上，我們將在Google和Alphabet上發表令人興奮的公告來建立與NVIDIA的合作夥伴關係：

Google Cloud的AI基礎架構將通過NVIDIA的最新GPU幫助改變業務

培訓大型AI模型需要大量的計算能力，而NVIDIA繼續以其GPU性能來推動極限。我們很高興地宣布，我們的A4 VM（由NVIDIA HGX B200 GPU提供動力，現在通常都可以使用，並且我們的A4X VM將很快提供基於NVIDIA GB200 NVL72的A4X VM。我們完全致力於支持最新的Blackwell GPU，包括新宣布的NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell和Nvidia GB300。這意味著更快的培訓時間，更平滑的部署以及應對更複雜的AI挑戰的能力。

Google DeepMind和Nvidia將使Gemini的力量能夠為更多人提供

Google DeepMind的雙子座是多年來大型語言模型研究的高潮，並且是我們最先進的AI模型。本週，我們將展示Gemini的快速進步旨在為更多的開發人員和最終用戶提供支持，以及我們與Nvidia的合作如何使這項工作成為可能。

上週，Google DeepMind團隊還發布了Gemma 3，這是我們一系列輕巧，最先進的開放式模型中的最新消息。 NVIDIA在開發這些開放模型方面發揮了重要作用，與我們的研究人員緊密合作，以優化Gemma的廣泛加速計算生態系統。這意味著開發人員可以輕鬆地利用為雙子座提供動力的技術，並將其用於任何可以使用的NVIDIA GPU。

另外，NVIDIA今天宣布，它將在其Cosmos視頻生成平台上使用Google DeepMind的Synthid水印工具。這是我們第一次外部部署技術，我們很自豪地幫助建立對AI生成的內容的信任。

Alphabet和Nvidia將使用AI來解決世界上最複雜的問題

我們與Nvidia的合作不僅僅是為日常使用創建AI工具；這是關於從根本上提高每個人的生活質量。這意味著共同努力，將AI應用於世界上一些最緊迫的挑戰。這是我們開始的：

• 更明智的能量網格。 Tapestry是電網的X月球，Nvidia正在探索提高電網模擬速度和準確性的方法。
• 改進的藥物發現。同構實驗室和NVIDIA正在使用AI推動新藥物的開發。
• 更有能力的機器人。內在和NVIDIA使機器人更聰明，更有能力，將NVIDIA的ISAAC基礎模型整合在一起，以獲得更好的掌握功能。
• 高級機器人模擬。 Google DeepMind和Nvidia正在推出Mujoco-Warp，這是一種新的開源物理模擬器，以加快機器人研究的速度。

我們一直認為，技術的真正價值在於它使各地人民受益的能力。這種信念是我們使命的核心，並推動了我們與Nvidia的日益增長的合作。通過將Google在AI研究和基礎設施中的專業知識與NVIDIA在加速計算方面的領導力相結合，我們致力於加強AI的基礎，使其對開發人員和用戶更容易且更有用，並在未來幾年內促進創新。

如果您本週在GTC上，請停下Google Cloud的展位＃914，並觀看眾多Google會議之一，以了解有關我們共同努力的更多信息。