CHATGPT की मेमोरी फीचर: इंट्रिटिंग अभी तक स्कोप में सीमित है

OpenAI ने हाल ही में ChatGPT के लिए एक आकर्षक नई सुविधा शुरू की है जिसे "मेमोरी" कहा जाता है, जो उपयोगकर्ताओं को बाद में उपयोग के लिए विशिष्ट जानकारी संग्रहीत करने की अनुमति देता है। यह उन लोगों के लिए गेम-चेंजर हो सकता है जो ChatGPT का उपयोग निबंध, रिज्यूमे, या कोड बनाने के लिए करते हैं, क्योंकि यह टूल को व्यक्तिगत प्राथमिकताओं के साथ बेहतर ढंग से संरेखित करने में सक्षम बनाता है।

इस सुविधा का रोलआउट धीरे-धीरे हो रहा है, और मैं भाग्यशाली था कि मेरे खाते में यह सक्षम हो गया, जिसने मुझे इसे पहले हाथ से आजमाने का अवसर दिया। हालांकि अवधारणा दिलचस्प है, इन मेमोरी प्रविष्टियों को प्रबंधित करना थोड़ा जटिल लग सकता है और इसे कुछ सुधार की आवश्यकता हो सकती है। इसके अलावा, आपके द्वारा संग्रहीत मेमोरीज़ को कभी-कभी ChatGPT द्वारा उपयोग किए जाने वाले व्यापक प्रशिक्षण डेटा द्वारा छायांकित किया जा सकता है, जो आपके व्यक्तिगत इनपुट्स को प्राथमिकता दे सकता है।

यदि आप इस सुविधा का उपयोग करने के तरीके के बारे में उत्सुक हैं, तो आप FAQ अनुभाग में विस्तृत निर्देश पा सकते हैं। मेमोरी सुविधा में क्या शामिल है, इसके बारे में गहराई से जानने के लिए, OpenAI के ब्लॉग पर व्यापक परिचय देखें।

मेमोरी क्षमता वर्तमान में $20-प्रति-माह ChatGPT Plus योजना के ग्राहकों के लिए उपलब्ध है। इस संस्करण में न केवल नवीनतम मॉडल, संस्करण 4 तक पहुंच शामिल है, जो संस्करण 3.5 की तुलना में बेहतर आउटपुट गुणवत्ता प्रदान करता है, बल्कि यह DALL-E, छवि-जनन टूल के साथ भी एकीकृत होता है। यह ध्यान देने योग्य है कि प्रो योजना में संग्रहीत मेमोरीज़ प्रशिक्षण डेटा में योगदान दे सकती हैं, जबकि एंटरप्राइज़ खातों में ऐसा नहीं होगा।

मेमोरी सुविधा का उपयोग करना उतना ही सरल हो सकता है जितना कि ChatGPT के साथ अपनी सामान्य बातचीत को जारी रखना और उम्मीद करना कि यह आपके इनपुट्स को बनाए रखता है। अधिक सटीक नियंत्रण के लिए, आप सिस्टम को "याद रखें कि…" जैसे वाक्यांशों के साथ स्पष्ट रूप से निर्देश दे सकते हैं, जिसके बाद वह विवरण हो जो आप संग्रहीत करना चाहते हैं। ChatGPT आमतौर पर "समझ गया!" के साथ पुष्टि करता है और तथ्य को दोहराता है।

यह स्पष्ट करना महत्वपूर्ण है कि ये "मेमोरीज़" वह जीवंत स्मृतियां नहीं हैं जिनके बारे में हम आमतौर पर सोचते हैं। इसके बजाय, वे उन पृथक डेटा बिंदुओं की तरह हैं जिन्हें ChatGPT बाद में एक्सेस कर सकता है।

कस्टम निर्देशों से अलग, जो प्रतिक्रियाओं की शैली और गुणवत्ता को आकार देते हैं, मेमोरी प्रविष्टियां प्रॉम्प्ट्स को विशिष्ट जानकारी या व्यक्तिगत विवरणों से जोड़ने के बारे में हैं, जैसे कि "याद रखें कि मेरी हर सोमवार सुबह क्लास होती है।"

लोकप्रिय विषयों पर राय संग्रहीत करने के लिए मेमोरी का उपयोग करना सबसे प्रभावी रणनीति नहीं हो सकती है, क्योंकि वे इंटरनेट और अन्य प्रशिक्षण डेटा स्रोतों से प्राप्त विशाल सामूहिक ज्ञान द्वारा ओवरराइड हो जाते हैं।

मैंने तकनीकी लेखन के लिए मेमोरी का उपयोग करने का प्रयोग किया, विशेष रूप से Nvidia के बारे में। मुझे यह चुनौतीपूर्ण लगा कि ChatGPT मेरे द्वारा प्रदान किए गए तथ्यों को लगातार शामिल करे, खासकर जब वे लोकप्रिय विषयों पर मौजूद डेटा की प्रचुरता के साथ विरोधाभास करते थे। उदाहरण के लिए, मैंने ChatGPT को निर्देश दिया कि "याद रखें कि Nvidia का AI में प्रभुत्व इसलिए है क्योंकि इसकी तकनीक इतनी अच्छी है कि प्रतिस्पर्धी वैकल्पिक तकनीकों को खरीदारों को अपनी आदतों से हटाने में कठिनाई होती है।" जब मैंने बाद में पूछा कि Nvidia बड़े न्यूरल नेट्स के प्रशिक्षण में क्यों प्रभुत्व रखता है, तो जवाब व्यापक था लेकिन मेरे विशिष्ट बिंदु को "पर्याप्त अच्छी" तकनीक के बारे में छोड़ दिया। केवल जब मैंने इसे सीधे "मेमोरी से कुछ?" के साथ प्रॉम्प्ट किया, तब इसने मेरे इनपुट को याद किया और सारांशित किया।

यह अनुभव इस बात को उजागर करता है कि प्रसिद्ध विषयों पर रिपोर्टिंग के लिए ChatGPT का उपयोग करने के लिए अधिक प्रयास की आवश्यकता होती है ताकि आपके व्यक्तिगत विचार मौजूदा डेटा द्वारा दब न जाएं।

दूसरी ओर, काल्पनिक कथाएँ बनाना अधिक सीधा हो सकता है। जब मैंने एक जासूसी उपन्यास शुरू किया जिसमें एक किरदार एलोइस था, तो मैं ChatGPT को उसके साथी, टोनी डायमंड, और उनके रिश्ते के बारे में विवरण याद रखने के लिए निर्देश देकर गहराई जोड़ने में सक्षम था। दिलचस्प बात यह है कि ChatGPT ने इन विवरणों को एक एकल मेमोरी प्रविष्टि में संयोजित किया: "एलोइस का साथी टोनी डायमंड है, लेकिन उसे वह वास्तव में पसंद नहीं है। टोनी डायमंड एक नियंत्रण करने वाला प्रकार है, हमेशा शो चलाने की चाहत रखता है।"

आप सेटिंग्स अनुभाग में "वैयक्तिकरण" के तहत जाकर इन मेमोरीज़ की समीक्षा और प्रबंधन कर सकते हैं, जहाँ वे उल्टे कालानुक्रमिक क्रम में सूचीबद्ध हैं। यहाँ, आप प्रविष्टियों को हटा सकते हैं या संशोधन के लिए कॉपी कर सकते हैं।

संग्रहीत मेमोरीज़ की उपयोगिता तब स्पष्ट हुई जब मैंने एक नई चैट शुरू की और "कैसीनो सबोटेज" नामक एक काल्पनिक कहानी में टोनी डायमंड के साथी के बारे में पूछा। ChatGPT ने संग्रहीत मेमोरीज़ से एलोइस के बारे में प्रासंगिक विवरणों को सहजता से एकीकृत किया।

मेमोरीज़ का उपयोग व्यक्तिगत प्राथमिकताओं के लिए भी किया जा सकता है। मैंने ChatGPT को बताया कि मुझे "डिस्को बिल्कुल पसंद नहीं है" और 1970 के दशक से डिस्को गीतों की सिफारिश मांगी। इसने मेरी नापसंदगी को स्वीकार किया फिर भी कुछ गाने सुझाए। उल्लेखनीय रूप से, यह प्राथमिकता एक नई चैट सत्र में भी बनी रही जब मैंने फिर से डिस्को सिफारिशें मांगीं।

जब मैंने पूछा कि क्या मुझे The Bee Gees पसंद आएंगे, तो ChatGPT ने मेरी संग्रहीत डिस्को के प्रति नापसंदगी का सही उल्लेख किया। हालांकि, यह अभी भी स्पष्ट नहीं है कि ChatGPT इन मेमोरीज़ से कितनी अच्छी तरह अनुमान लगा सकता है या उनके साथ संबंध स्थापित कर सकता है।

मैंने कुछ तार्किक प्रयोगों के साथ भी खेला, जैसे कि ChatGPT को "याद रखें कि नीला लाल है।" जब मैंने बाद में नीली भेड़ की तस्वीर मांगी, तो इसने उनकी ऊन को लाल रंग दिया, जिससे पता चलता है कि मेमोरीज़ आउटपुट्स को प्रभावी ढंग से ठीक कर सकती हैं।

इन सफलताओं के बावजूद, कुछ सीमाएँ हैं। उदाहरण के लिए, ChatGPT को यह बताना कि मैं "हमेशा फ्रेंच में जवाब पसंद करता हूँ" के परिणामस्वरूप एक फ्रेंच पुष्टि मिली, लेकिन यह प्राथमिकता नई चैट्स में लागू नहीं हुई।

जैसे-जैसे मेमोरी सिस्टम बढ़ता है, बड़ी संख्या में प्रविष्टियों का प्रबंधन करना बोझिल हो सकता है। सेटिंग्स के माध्यम से मेमोरीज़ तक पहुँचने की वर्तमान विधि छोटी सूची के लिए ठीक है, लेकिन व्यापक प्राथमिकताओं के प्रबंधन के लिए, शायद फाइल अपलोड के साथ एकीकृत एक अधिक मजबूत सिस्टम अधिक प्रभावी हो सकता है।

यह तय करना कि कौन सी मेमोरीज़ इनपुट करनी हैं, शुरू में चुनौतीपूर्ण हो सकता है। सबसे अच्छा दृष्टिकोण यह हो सकता है कि ChatGPT का नियमित रूप से उपयोग करें और उन क्षेत्रों की पहचान करें जहाँ विशिष्ट विवरणों को संग्रहीत करने से आपका अनुभव बेहतर हो सकता है।