AI inpainting के लिए फूकोस के साथ स्वचालित मास्क पीढ़ी

Foocus के साथ AI- संचालित छवि संपादन की शक्ति को हटा दें

यदि आप एआई-संचालित छवि संपादन की दुनिया में गोता लगा रहे हैं, तो फूओकस एक ऐसा नाम है जिस पर आप संभवतः ठोकर खाते हैं। यह अभिनव उपकरण अपनी अत्याधुनिक सुविधाओं, विशेष रूप से इसकी स्वचालित मास्क पीढ़ी क्षमताओं के साथ छवि में हेरफेर करने के लिए एक नया दृष्टिकोण लाता है। जबकि Fooocus के डिफ़ॉल्ट संस्करण में इसकी योग्यता है, यह Mashbit कांटा है जो वास्तव में इन उन्नत सुविधाओं की बात करता है। यह लेख आपको पूरी प्रक्रिया के माध्यम से चलाएगा - स्थापना से लेकर उपयोग तक - इसलिए आप अपनी छवि संपादन वर्कफ़्लो को बढ़ाने के लिए स्वचालित मास्क पीढ़ी की शक्ति का उपयोग कर सकते हैं।

क्यों फूकोस बाहर खड़ा है

Fooocus सिर्फ एक और छवि संपादक से अधिक है-यह एक ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म है जिसे आप फ़ोटो को संपादित करने के लिए क्रांति करने के लिए डिज़ाइन किए गए टूल के साथ पैक किया गया है। मूल संस्करण के विपरीत, Mashbit Fork सेगमेंट कुछ भी मॉडल (SAM) का परिचय देता है, सटीक ऑब्जेक्ट चयन के लिए एक गेम-चेंजर। सैम कम से कम प्रयास के साथ एक छवि में वस्तुओं को अलग करना संभव बनाता है, इसकी शून्य-शॉट सामान्यीकरण क्षमताओं के लिए धन्यवाद। कोई अतिरिक्त प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं है - बस बिंदु और क्लिक करें। यह मॉडल मास्क बनाने के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, जो कि इनपैन्टिंग और अन्य उन्नत संपादन तकनीकों की नींव के रूप में काम करते हैं।

Mashbit Fork विभिन्न छवि प्रकारों, जैसे कि एनीमे या सामान्य-उद्देश्य छवियों के अनुरूप कई मॉडलों की पेशकश करके चीजों को एक कदम आगे ले जाता है। चाहे आप पुरानी तस्वीरों को बहाल कर रहे हों, उत्पाद के दृश्य को ट्विक कर रहे हों, या कला निर्माण के साथ प्रयोग कर रहे हों, फूकोस आपके लिए एक समाधान है। सबसे अच्छा, यह पूरी तरह से स्वतंत्र और खुला-स्रोत है, जिसका अर्थ है कि आप सदस्यता शुल्क या छिपी हुई लागतों के बारे में चिंता किए बिना गोता लगा सकते हैं।

फूओकस के मैशबिट कांटे के साथ शुरुआत करना

इससे पहले कि आप स्वचालित मास्क पीढ़ी के भत्तों का आनंद ले सकें, आपको फूओकस के मैशबिट कांटे को स्थापित करना होगा। ऐसे:

1. डाउनलोड करें और इंस्टॉल करें : GitHub रिपॉजिटरी पर जाएं और ज़िप फ़ाइल डाउनलोड करें। इसे निकालें और इंस्टॉलर को चलाएं। यदि आपने पहले Fooocus स्थापित किया है, तो प्रक्रिया को परिचित महसूस करना चाहिए। वैकल्पिक रूप से, आप Google Colab संस्करण का उपयोग कर सकते हैं यदि आप परेशानी मुक्त दृष्टिकोण पसंद करते हैं।

2. स्विचिंग फोर्क्स : पहले से ही Fooocus स्थापित है? कोई बात नहीं। अपने फूओकस फ़ोल्डर में टर्मिनल खोलें और git status निष्पादित करें। सुनिश्चित करें कि यदि आवश्यक हो तो आप मुख्य शाखा ( git reset --hard origin/main ) पर हैं। फिर, दूरस्थ URL को https://github.com/mashbit/Fooocus.git पर अपडेट करें और git pull उपयोग करके नवीनतम परिवर्तनों को खींचें। विंडोज उपयोगकर्ताओं के लिए, python_embededinary38inemotely_execute -m pip install -r requirements_versions.txt चलाएं।

एक बार स्थापित होने के बाद, आप सेगमेंट एथर मॉडल (एसएएम) सहित उन्नत सुविधाओं के एक सूट तक पहुंच प्राप्त करेंगे, जो कि स्वचालित मास्क पीढ़ी की रीढ़ है।

सेगमेंट कुछ भी मॉडल (सैम) में महारत हासिल करना

फूकोस के दिल में, मेटा एआई द्वारा विकसित एक ग्राउंडब्रेकिंग एआई कंप्यूटर विजन सिस्टम सैम। एसएएम उपयोगकर्ताओं को पूर्व प्रशिक्षण के बिना भी पिनपॉइंट सटीकता के साथ एक छवि में वस्तुओं को अलग करने का अधिकार देता है। चाहे वह एक व्यक्ति हो, कार, या एक यादृच्छिक वस्तु हो, सैम इसे मूल रूप से संभालता है। अनदेखी छवियों में सामान्यीकरण करने की इसकी क्षमता इसे छवि संपादन उत्साही के लिए एक अमूल्य संपत्ति बनाती है।

स्वचालित मास्क पीढ़ी के लिए चरण-दर-चरण गाइड

सैम को काम करने के लिए तैयार हैं? आरंभ करने के लिए इन चरणों का पालन करें:

1. डेवलपर डीबग मोड को सक्रिय करें : फूओकस लॉन्च करें और "उन्नत" टैब पर नेविगेट करें। "डेवलपर डीबग मोड" विकल्प के लिए देखें और इसे टॉगल करें। यह स्वचालित मास्क पीढ़ी सहित उन्नत सुविधाओं को अनलॉक करता है।

2. मास्क अपलोड सक्षम करें : "इनपेंट" टैब पर जाएं और नीचे स्क्रॉल करें जब तक कि आप "मास्क अपलोड सक्षम करें" विकल्प न देखें। इस पर टॉगल करने से मास्क अपलोड क्षेत्र और अतिरिक्त सेटिंग्स का पता चलता है।

3. सही मॉडल का चयन करें : मास्क अपलोड अनुभाग के नीचे, आपको "मास्क जनरेशन मॉडल" लेबल वाला एक ड्रॉपडाउन मेनू मिलेगा। यहां, आप विभिन्न मॉडलों की खोज करेंगे, प्रत्येक अलग -अलग कार्यों के अनुकूल है:

   • U2NET : एक बहुमुखी सामान्य-उद्देश्य मॉडल।
   • U2NETP : U2NET के समान लेकिन मामूली बदलाव के साथ।
   • U2Net उसका एक्सट : मानव आकृतियों को अलग करने के लिए एकदम सही।
   • U2NET EXT EXT : कपड़ों के विभाजन के लिए आदर्श।
   • सिलुएटा : सिल्हूट बनाने के लिए महान।
   • ISNET-GENERAL-USE : सामान्य-उद्देश्य संपादन के लिए एक ठोस विकल्प।
   • ISNET-ANIME : एनीमे से संबंधित छवियों के लिए सबसे उपयुक्त।
   • सैम : सेगमेंट कुछ भी मॉडल, सटीक ऑब्जेक्ट चयन के लिए आदर्श।

प्रत्येक मॉडल तालिका में कुछ अद्वितीय लाता है, इसलिए वह चुनें जो आपकी छवि की सामग्री के साथ संरेखित हो।

4. अपने मास्क को फाइन-ट्यून करें : एक बार जब आप एक मॉडल का चयन कर लेते हैं, तो विभाजन में टाइप करें मास्क को आगे परिष्कृत करने के लिए संकेत देता है। सैम एक्सेल को समझते हैं, इसलिए यह अक्सर अपने दम पर सटीक मास्क उत्पन्न करने के लिए पर्याप्त स्मार्ट होता है। हालांकि, आप मास्क इरोड जैसी सेटिंग्स को ट्विक कर सकते हैं या किनारों को सही करने के लिए पतला कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, मास्क को इनवर्ट करने पर विचार करें यदि आप अग्रभूमि के बजाय पृष्ठभूमि पर ध्यान केंद्रित करना चाहते हैं।

5. किनारों को बढ़ाएं : यदि आपके मास्क को अभी भी काम की आवश्यकता है, तो मास्क इरोड को समायोजित करें या स्लाइडर को कम करें ताकि दांतेदार किनारों को चिकना किया जा सके। यह कदम छवि के मूल और संपादित भागों के बीच एक सहज मिश्रण सुनिश्चित करता है।

लाभ और कमियां फूकोस

जबकि फूकोस छवि संपादन की दुनिया में एक पावरहाउस है, यह इसके पेशेवरों और विपक्षों के बिना नहीं है। चलो उन्हें तोड़ते हैं:

पेशेवरों

• उपयोगकर्ता के अनुकूल वर्कफ़्लो : यहां तक ​​कि शुरुआती भी इसे सहज पाएंगे।
• उच्च अनुकूलनशीलता : अपनी वरीयताओं के अनुरूप ट्वीक सेटिंग्स।
• कोई लागत नहीं : मुफ्त में उन्नत सुविधाओं का उपयोग।
• एसएएम के साथ परिशुद्धता : न्यूनतम प्रयास के साथ उच्च गुणवत्ता वाले परिणाम।

दोष

• स्टीप लर्निंग कर्व : यूआई पहली बार में भारी महसूस कर सकता है।
• सामयिक ट्वीक्स की जरूरत है : कुछ छवियों को बाहरी सॉफ़्टवेयर में पोस्ट-प्रोसेसिंग की आवश्यकता हो सकती है।
• फ़ीचर लॉक : कुछ कार्यक्षमता मैशबिट कांटे के लिए अनन्य हैं।

स्वचालित मास्किंग के व्यावहारिक अनुप्रयोग

Fooocus सिर्फ एक सैद्धांतिक उपकरण नहीं है - यह व्यावहारिक भी है। यहां कुछ वास्तविक दुनिया के परिदृश्य हैं जहां स्वचालित मास्किंग चमकते हैं:

• फोटो बहाली : पुरानी तस्वीरों से खरोंच, ब्लेमिश या वॉटरमार्क निकालें।
• उत्पाद विज़ुअलाइज़ेशन : विपणन अभियानों के लिए उत्पादों की प्रमुख विशेषताओं को हाइलाइट करें।
• कला निर्माण : रंग स्वैप या स्टाइल ट्रांसफर के साथ प्रयोग।
• एआई-जनित कला वृद्धि : पोलिश मशीन-जनित कला के टुकड़े आसानी से।
• आर्किटेक्चरल विज़ुअलाइज़ेशन : आर्किटेक्चरल प्रोजेक्ट्स के लिए फोटोरियलिस्टिक रेंडर बनाएं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों

प्रश्न: क्या वास्तव में उपयोग करने के लिए Fooocus स्वतंत्र है?
A: हाँ! Fooocus पूरी तरह से स्वतंत्र और खुला-स्रोत है, इसलिए आप बिना किसी वित्तीय प्रतिबद्धता के इसकी पूरी सुविधाओं का आनंद ले सकते हैं।

प्रश्न: सेगमेंट कुछ भी मॉडल (एसएएम) फूकोस में कैसे काम करता है?
A: SAM एक छवि में वस्तुओं की पहचान करने और अलग करने के लिए AI- चालित कंप्यूटर विज़न का उपयोग करता है। यह प्रॉम्प्ट के आधार पर उच्च गुणवत्ता वाले मास्क उत्पन्न करता है, मैनुअल हस्तक्षेप की आवश्यकता को समाप्त करता है।

प्रश्न: क्या यह मायने रखता है कि मैं किस मास्क जनरेशन मॉडल का उपयोग करता हूं?
A: बिल्कुल! विभिन्न मॉडल अलग -अलग कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं। सही चुनने से आपकी विशिष्ट परियोजना के लिए सर्वोत्तम परिणाम सुनिश्चित होते हैं।

अंतिम विचार

Mashbit Fork और Sam द्वारा संचालित Fooocus, छवि संपादन के बारे में गंभीर किसी के लिए एक गेम-चेंजर है। मास्क पीढ़ी को स्वचालित करने की इसकी क्षमता सरल फोटो टच-अप से लेकर जटिल कलात्मक परिवर्तनों तक, अनगिनत संभावनाओं के लिए दरवाजे खोलती है। चाहे आप एक शौकीन हों या एक पेशेवर, फूओकस ऐसे उपकरण प्रदान करता है जो शक्तिशाली और सुलभ दोनों हैं। तो, क्यों प्रतीक्षा करें? में गोता लगाएँ और आज अंतहीन रचनात्मक अवसरों की खोज शुरू करें!