Apple AI सिंथेटिक और अनाम डेटा का उपयोग करके गोपनीयता पर जोर देता है
Apple अपने AI मॉडल प्रशिक्षण में गेम को तेज कर रहा है, एक नए दृष्टिकोण के साथ जो iPhones या Macs से उपयोगकर्ता डेटा एकत्र करने या कॉपी करने से बचता है। हाल के एक ब्लॉग पोस्ट में, उन्होंने स्पष्ट किया है कि वे ईमेल सारांश जैसे फीचर्स को बढ़ाने के लिए सिंथेटिक डेटा और डिफरेंशियल प्राइवेसी का उपयोग कर रहे हैं, बिना आपके व्यक्तिगत ईमेल या संदेशों में प्रवेश किए।
जिन लोगों ने Apple के डिवाइस एनालिटिक्स प्रोग्राम में ऑप्ट-इन किया है, उनके लिए यहाँ खबर है: Apple के AI मॉडल सिंथेटिक ईमेल-जैसे संदेशों को छानेंगे और उन्हें आपके वास्तविक सामग्री के एक छोटे से टुकड़े के साथ तुलना करेंगे, जो आपके डिवाइस पर सुरक्षित रहता है। डिवाइस फिर यह चुनता है कि कौन सा सिंथेटिक संदेश आपके नमूने के साथ सबसे अधिक मेल खाता है और उस मिलान के बारे में जानकारी Apple को वापस भेजता है। निश्चिंत रहें, कोई वास्तविक उपयोगकर्ता डेटा आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाता, और Apple को केवल समग्र, एकत्रित जानकारी मिलती है।
यह चतुर तरकीब Apple को वास्तविक उपयोगकर्ता सामग्री को छुए बिना लंबे टेक्स्ट जनरेशन के लिए अपने मॉडल को मजबूत करने देती है। यह उनकी लंबे समय से चली आ रही डिफरेंशियल प्राइवेसी के उपयोग पर एक नया मोड़ है, जहाँ वे व्यक्तिगत पहचानों को गुप्त रखने के लिए रैंडम डेटा मिलाते हैं। Apple 2016 से उपयोग पैटर्न को समझने के लिए ऐसा कर रहा है, साथ ही अपनी गोपनीयता के वादों को निभाते हुए।
Genmoji और अन्य Apple Intelligence फीचर्स को बढ़ावा देना
Apple पहले से ही Genmoji जैसे फीचर्स को बेहतर बनाने के लिए डिफरेंशियल प्राइवेसी का उपयोग कर रहा है। वे किसी भी प्रॉम्प्ट को किसी विशिष्ट उपयोगकर्ता या डिवाइस से जोड़े बिना लोकप्रिय प्रॉम्प्ट्स पर सामान्य रुझान इकट्ठा करते हैं। भविष्य में, वे इस जादू को अन्य Apple Intelligence फीचर्स, जैसे Image Playground, Image Wand, Memories Creation, और Writing Tools पर लागू करने की योजना बना रहे हैं।
Genmoji के साथ, Apple भाग लेने वाले डिवाइसों को गुमनाम सर्वेक्षण भेजता है ताकि यह जाँच सके कि कुछ प्रॉम्प्ट बिट्स देखे गए हैं या नहीं। प्रत्येक डिवाइस एक शोरयुक्त सिग्नल वापस भेजता है—कुछ वास्तविक, कुछ रैंडमाइज्ड। इस तरह, केवल सबसे लोकप्रिय शब्द Apple की नजर में आते हैं, और कोई एकल प्रतिक्रिया आपके या आपके डिवाइस से जोड़ी नहीं जा सकती, उनका दावा है।
बेहतर ईमेल सारांश के लिए सिंथेटिक डेटा तैयार करना
हालांकि यह विधि छोटे प्रॉम्प्ट्स के लिए सफल रही है, Apple को ईमेल सारांश जैसे जटिल कार्यों के लिए एक नई रणनीति की जरूरत थी। वे हजारों नमूना संदेश तैयार करते हैं, उन्हें भाषा, लहजा, और विषय के आधार पर संख्यात्मक 'एंबेडिंग्स' में बदलते हैं। आपका डिवाइस फिर इन एंबेडिंग्स को आपके स्थानीय नमूनों के साथ मिलाता है। फिर, केवल मिलान की जानकारी साझा की जाती है, न कि सामग्री।
Apple भाग लेने वाले डिवाइसों से सबसे आम तौर पर चुने गए सिंथेटिक एंबेडिंग्स इकट्ठा करता है और उन्हें अपने प्रशिक्षण डेटा को ठीक करने के लिए उपयोग करता है। समय के साथ, यह सिस्टम को अधिक प्रासंगिक और जीवंत सिंथेटिक ईमेल उत्पन्न करने में मदद करता है, जिससे Apple की AI क्षमता सारांश और टेक्स्ट जनरेशन में बढ़ती है बिना आपकी गोपनीयता को जोखिम में डाले।
बीटा में परीक्षण
Apple इस सिस्टम को iOS 18.5, iPadOS 18.5, और macOS 15.5 के बीटा संस्करणों में रोल आउट कर रहा है। Bloomberg के Mark Gurman के अनुसार, Apple इस तरह से AI विकास की समस्याओं को हल करने की कोशिश कर रहा है, जिसमें विलंबित फीचर लॉन्च और Siri टीम में नेतृत्व परिवर्तनों का प्रभाव शामिल है।
यह अभी भी अनिश्चित है कि क्या यह दृष्टिकोण वास्तव में बेहतर AI आउटपुट के मामले में फल देगा, लेकिन यह स्पष्ट संकेत है कि Apple उपयोगकर्ता गोपनीयता के साथ मॉडल प्रदर्शन को संतुलित करने की कड़ी कोशिश कर रहा है।
संबंधित लेख
Apple उपयोगकर्ता $95M Siri गोपनीयता निपटान का हिस्सा दावा कर सकते हैं
अमेरिका में Apple डिवाइस मालिक अब Siri गोपनीयता चिंताओं को संबोधित करने वाले $95 मिलियन के निपटान का हिस्सा प्राप्त करने के लिए आवेदन कर सकते हैं। एक समर्पित वेबसाइट 17 सितंबर, 2014 से 31 दिसंबर, 2024
मेटा ने उन्नत लामा उपकरणों के साथ AI सुरक्षा को बढ़ाया
मेटा ने AI विकास को मजबूत करने और उभरते खतरों से बचाव के लिए नए लामा सुरक्षा उपकरण जारी किए हैं।ये उन्नत लामा AI मॉडल सुरक्षा उपकरण मेटा के नए संसाधनों के साथ जोड़े गए हैं, ताकि साइबरसुरक्षा टीमों को
NotebookLM ने शीर्ष प्रकाशनों और विशेषज्ञों से संग्रहित नोटबुक्स का अनावरण किया
Google अपने AI-चालित अनुसंधान और नोट-टेकिंग टूल, NotebookLM को एक व्यापक ज्ञान केंद्र के रूप में बढ़ा रहा है। सोमवार को, कंपनी ने प्रमुख लेखकों, प्रकाशनों, शोधकर्ताओं और गैर-लाभकारी संगठनों से संग्रहि
सूचना (16)
0/200
KevinPerez
28 जुलाई 2025 6:49:05 पूर्वाह्न IST
Apple's focus on privacy with synthetic data is a game-changer! It's refreshing to see a tech giant prioritize user trust over data hoarding. Curious how this stacks up against Google's approach. 🤔
0
JasonSanchez
20 अप्रैल 2025 9:48:51 पूर्वाह्न IST
Apple's new approach to AI with synthetic and anonymized data is pretty cool! I feel much safer knowing my data isn't being collected. The email summaries are spot on, but sometimes they miss the tone. Still, it's a step in the right direction! 🔒👍
0
StevenHill
20 अप्रैल 2025 9:02:41 पूर्वाह्न IST
애플의 합성 데이터와 익명화된 데이터를 사용한 새로운 AI 접근 방식이 정말 멋져요! 내 데이터가 수집되지 않는다는 걸 알면 훨씬 안전하다고 느껴요. 이메일 요약은 정확하지만, 가끔 톤을 놓치는 경우가 있어요. 그래도, 올바른 방향으로 가는 한 걸음이에요! 🔒👍
0
JimmyGarcia
19 अप्रैल 2025 3:56:10 अपराह्न IST
A nova abordagem da Apple para IA com dados sintéticos e anonimizados é bem legal! Me sinto muito mais seguro sabendo que meus dados não estão sendo coletados. Os resumos de e-mail são precisos, mas às vezes perdem o tom. Ainda assim, é um passo na direção certa! 🔒👍
0
AlbertLee
19 अप्रैल 2025 1:15:33 अपराह्न IST
El nuevo enfoque de Apple hacia la IA con datos sintéticos es bastante genial. Es excelente ver que priorizan la privacidad, pero aún soy un poco escéptico sobre su efectividad. ¡Estoy deseando ver los resultados! 🤔
0
RalphHill
19 अप्रैल 2025 1:15:33 अपराह्न IST
A nova abordagem da Apple para IA com dados sintéticos é bem legal! É ótimo ver que eles priorizam a privacidade, mas ainda estou um pouco cético sobre quão eficaz será. Mal posso esperar para ver os resultados! 🤔
0
Apple अपने AI मॉडल प्रशिक्षण में गेम को तेज कर रहा है, एक नए दृष्टिकोण के साथ जो iPhones या Macs से उपयोगकर्ता डेटा एकत्र करने या कॉपी करने से बचता है। हाल के एक ब्लॉग पोस्ट में, उन्होंने स्पष्ट किया है कि वे ईमेल सारांश जैसे फीचर्स को बढ़ाने के लिए सिंथेटिक डेटा और डिफरेंशियल प्राइवेसी का उपयोग कर रहे हैं, बिना आपके व्यक्तिगत ईमेल या संदेशों में प्रवेश किए।
जिन लोगों ने Apple के डिवाइस एनालिटिक्स प्रोग्राम में ऑप्ट-इन किया है, उनके लिए यहाँ खबर है: Apple के AI मॉडल सिंथेटिक ईमेल-जैसे संदेशों को छानेंगे और उन्हें आपके वास्तविक सामग्री के एक छोटे से टुकड़े के साथ तुलना करेंगे, जो आपके डिवाइस पर सुरक्षित रहता है। डिवाइस फिर यह चुनता है कि कौन सा सिंथेटिक संदेश आपके नमूने के साथ सबसे अधिक मेल खाता है और उस मिलान के बारे में जानकारी Apple को वापस भेजता है। निश्चिंत रहें, कोई वास्तविक उपयोगकर्ता डेटा आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाता, और Apple को केवल समग्र, एकत्रित जानकारी मिलती है।
यह चतुर तरकीब Apple को वास्तविक उपयोगकर्ता सामग्री को छुए बिना लंबे टेक्स्ट जनरेशन के लिए अपने मॉडल को मजबूत करने देती है। यह उनकी लंबे समय से चली आ रही डिफरेंशियल प्राइवेसी के उपयोग पर एक नया मोड़ है, जहाँ वे व्यक्तिगत पहचानों को गुप्त रखने के लिए रैंडम डेटा मिलाते हैं। Apple 2016 से उपयोग पैटर्न को समझने के लिए ऐसा कर रहा है, साथ ही अपनी गोपनीयता के वादों को निभाते हुए।
Genmoji और अन्य Apple Intelligence फीचर्स को बढ़ावा देना
Apple पहले से ही Genmoji जैसे फीचर्स को बेहतर बनाने के लिए डिफरेंशियल प्राइवेसी का उपयोग कर रहा है। वे किसी भी प्रॉम्प्ट को किसी विशिष्ट उपयोगकर्ता या डिवाइस से जोड़े बिना लोकप्रिय प्रॉम्प्ट्स पर सामान्य रुझान इकट्ठा करते हैं। भविष्य में, वे इस जादू को अन्य Apple Intelligence फीचर्स, जैसे Image Playground, Image Wand, Memories Creation, और Writing Tools पर लागू करने की योजना बना रहे हैं।
Genmoji के साथ, Apple भाग लेने वाले डिवाइसों को गुमनाम सर्वेक्षण भेजता है ताकि यह जाँच सके कि कुछ प्रॉम्प्ट बिट्स देखे गए हैं या नहीं। प्रत्येक डिवाइस एक शोरयुक्त सिग्नल वापस भेजता है—कुछ वास्तविक, कुछ रैंडमाइज्ड। इस तरह, केवल सबसे लोकप्रिय शब्द Apple की नजर में आते हैं, और कोई एकल प्रतिक्रिया आपके या आपके डिवाइस से जोड़ी नहीं जा सकती, उनका दावा है।
बेहतर ईमेल सारांश के लिए सिंथेटिक डेटा तैयार करना
हालांकि यह विधि छोटे प्रॉम्प्ट्स के लिए सफल रही है, Apple को ईमेल सारांश जैसे जटिल कार्यों के लिए एक नई रणनीति की जरूरत थी। वे हजारों नमूना संदेश तैयार करते हैं, उन्हें भाषा, लहजा, और विषय के आधार पर संख्यात्मक 'एंबेडिंग्स' में बदलते हैं। आपका डिवाइस फिर इन एंबेडिंग्स को आपके स्थानीय नमूनों के साथ मिलाता है। फिर, केवल मिलान की जानकारी साझा की जाती है, न कि सामग्री।
Apple भाग लेने वाले डिवाइसों से सबसे आम तौर पर चुने गए सिंथेटिक एंबेडिंग्स इकट्ठा करता है और उन्हें अपने प्रशिक्षण डेटा को ठीक करने के लिए उपयोग करता है। समय के साथ, यह सिस्टम को अधिक प्रासंगिक और जीवंत सिंथेटिक ईमेल उत्पन्न करने में मदद करता है, जिससे Apple की AI क्षमता सारांश और टेक्स्ट जनरेशन में बढ़ती है बिना आपकी गोपनीयता को जोखिम में डाले।
बीटा में परीक्षण
Apple इस सिस्टम को iOS 18.5, iPadOS 18.5, और macOS 15.5 के बीटा संस्करणों में रोल आउट कर रहा है। Bloomberg के Mark Gurman के अनुसार, Apple इस तरह से AI विकास की समस्याओं को हल करने की कोशिश कर रहा है, जिसमें विलंबित फीचर लॉन्च और Siri टीम में नेतृत्व परिवर्तनों का प्रभाव शामिल है।
यह अभी भी अनिश्चित है कि क्या यह दृष्टिकोण वास्तव में बेहतर AI आउटपुट के मामले में फल देगा, लेकिन यह स्पष्ट संकेत है कि Apple उपयोगकर्ता गोपनीयता के साथ मॉडल प्रदर्शन को संतुलित करने की कड़ी कोशिश कर रहा है।


Apple's focus on privacy with synthetic data is a game-changer! It's refreshing to see a tech giant prioritize user trust over data hoarding. Curious how this stacks up against Google's approach. 🤔




Apple's new approach to AI with synthetic and anonymized data is pretty cool! I feel much safer knowing my data isn't being collected. The email summaries are spot on, but sometimes they miss the tone. Still, it's a step in the right direction! 🔒👍




애플의 합성 데이터와 익명화된 데이터를 사용한 새로운 AI 접근 방식이 정말 멋져요! 내 데이터가 수집되지 않는다는 걸 알면 훨씬 안전하다고 느껴요. 이메일 요약은 정확하지만, 가끔 톤을 놓치는 경우가 있어요. 그래도, 올바른 방향으로 가는 한 걸음이에요! 🔒👍




A nova abordagem da Apple para IA com dados sintéticos e anonimizados é bem legal! Me sinto muito mais seguro sabendo que meus dados não estão sendo coletados. Os resumos de e-mail são precisos, mas às vezes perdem o tom. Ainda assim, é um passo na direção certa! 🔒👍




El nuevo enfoque de Apple hacia la IA con datos sintéticos es bastante genial. Es excelente ver que priorizan la privacidad, pero aún soy un poco escéptico sobre su efectividad. ¡Estoy deseando ver los resultados! 🤔




A nova abordagem da Apple para IA com dados sintéticos é bem legal! É ótimo ver que eles priorizam a privacidade, mas ainda estou um pouco cético sobre quão eficaz será. Mal posso esperar para ver os resultados! 🤔












