Apple AI सिंथेटिक और अनाम डेटा का उपयोग करके गोपनीयता पर जोर देता है

घर

समाचार

18 अप्रैल 2025

CharlesThomas

# ai # apple

Apple एक नए दृष्टिकोण के साथ AI मॉडल प्रशिक्षण में अपने खेल को आगे बढ़ा रहा है जो iPhones या Macs से उपयोगकर्ता डेटा को इकट्ठा करने या कॉपी करने के लिए स्पष्ट करता है। हाल ही में एक ब्लॉग पोस्ट में, उन्होंने यह स्पष्ट कर दिया है कि वे आपके व्यक्तिगत ईमेल या संदेशों में डुबकी लगाने के बिना, ईमेल सारांश जैसी सुविधाओं को बढ़ाने के लिए सिंथेटिक डेटा और डिफरेंशियल गोपनीयता से चिपके हुए हैं।

उन लोगों के लिए जिन्होंने Apple के डिवाइस एनालिटिक्स प्रोग्राम में चुना है, यहां स्कूप है: Apple के AI मॉडल सिंथेटिक ईमेल-जैसे संदेशों के माध्यम से झारते हैं और उनकी तुलना आपकी वास्तविक सामग्री के एक छोटे से स्निपेट से करते हैं, जो आपके डिवाइस पर स्नग रहता है। डिवाइस तब बताता है कि कौन सा सिंथेटिक संदेश आपके नमूने के साथ सबसे अधिक वाइब करता है और उस मैच के बारे में Apple को वापस जानकारी भेजता है। निश्चिंत रहें, कोई भी वास्तविक उपयोगकर्ता डेटा आपके डिवाइस से नहीं बचता है, और Apple को केवल बड़ी तस्वीर, एकत्रित जानकारी मिलती है।

यह निफ्टी ट्रिक Apple को वास्तविक उपयोगकर्ता सामग्री को छूने के बिना लंबे समय तक पाठ पीढ़ी के लिए अपने मॉडल को गोमांस देता है। यह अंतर गोपनीयता के उनके लंबे समय के उपयोग पर एक चतुर मोड़ है, जहां वे व्यक्तिगत पहचान को लपेटने के लिए यादृच्छिक डेटा में छिड़कते हैं। Apple 2016 से इस पर है कि उपयोग पैटर्न पर एक हैंडल प्राप्त करने के लिए, सभी अपने गोपनीयता वादों से चिपके रहते हैं।

Genmoji और अन्य Apple इंटेलिजेंस फीचर्स को बढ़ावा देना

Apple पहले से ही Genmoji जैसी सुविधाओं को रस बनाने के लिए अंतर गोपनीयता का उपयोग कर रहा है। वे किसी विशिष्ट उपयोगकर्ता या डिवाइस के लिए किसी भी संकेत को बांधने के बिना लोकप्रिय संकेतों पर सामान्य रुझान एकत्र करते हैं। आगे देखते हुए, वे इस जादू को अन्य ऐप्पल इंटेलिजेंस सुविधाओं में फैलाने की योजना बनाते हैं, जैसे कि इमेज प्लेग्राउंड, इमेज वैंड, मेमोरी क्रिएशन और राइटिंग टूल्स।

Genmoji के साथ, Apple ने भाग लेने वाले उपकरणों को गुमनाम चुनाव भेजता है, यह जांचने के लिए कि क्या कुछ शीघ्र बिट्स देखे गए हैं। प्रत्येक डिवाइस एक शोर सिग्नल वापस शूट करता है - कुछ वास्तविक, कुछ यादृच्छिक। इस तरह, केवल सबसे लोकप्रिय शब्द Apple की आंख को पकड़ते हैं, और कोई भी प्रतिक्रिया आपको या आपके डिवाइस पर वापस पता नहीं लगाई जा सकती है, वे दावा करते हैं।

शार्पर ईमेल सारांश के लिए सिंथेटिक डेटा क्राफ्टिंग

जबकि यह विधि छोटी संकेतों के लिए एक हिट रही है, Apple को ईमेल को सारांशित करने जैसे पेचीदा कार्यों के लिए एक नई गेम प्लान की आवश्यकता थी। वे हजारों नमूना संदेशों को कोड़ा मारते हैं, उन्हें भाषा, टोन और विषय के आधार पर संख्यात्मक 'एम्बेडिंग' में बदल देते हैं। आपका डिवाइस तब आपके स्थानीय नमूनों के खिलाफ इन एम्बेडिंग से मेल खाता है। फिर, केवल मैच की जानकारी साझा की जाती है, न कि सामग्री ही।

Apple भाग लेने वाले उपकरणों से सबसे अधिक चुना गया सिंथेटिक एम्बेडिंग इकट्ठा करता है और उन्हें अपने प्रशिक्षण डेटा को ठीक करने के लिए उपयोग करता है। समय के साथ, यह सिस्टम को अधिक प्रासंगिक और आजीवन सिंथेटिक ईमेल को मंथन करने में मदद करता है, जिससे आपकी गोपनीयता को जोखिम में डाले बिना सारांश और पाठ पीढ़ी में Apple के AI कौशल को बढ़ावा मिलता है।

बीटा में पानी का परीक्षण

Apple ने इस सिस्टम को IOS 18.5, iPados 18.5, और MacOS 15.5 के बीटा संस्करणों में रोल आउट किया। ब्लूमबर्ग के मार्क गुरमन के अनुसार, ऐप्पल ने इस तरह से एआई विकास हिचकी से निपटने की कोशिश की, जिसमें विलंबित फीचर लॉन्च और सिरी टीम में लीडरशिप शिफ्ट्स से फॉलआउट शामिल हैं।

यह अभी भी हवा में है कि क्या यह दृष्टिकोण वास्तव में बेहतर एआई आउटपुट के मामले में भुगतान करेगा, लेकिन यह एक स्पष्ट संकेत है कि Apple ने मॉडल प्रदर्शन के साथ उपयोगकर्ता गोपनीयता को जगाने के लिए कड़ी मेहनत की है।

कॉल ऑफ ड्यूटी: मोबाइल- सभी वर्किंग रिडीम कोड जनवरी 2025

संबंधित लेख

AI驅動的騙局令人震驚的上升：微軟揭示了40億美元的挫敗欺詐 AI驅動的騙局騙局的快速發展正在上升，網絡犯罪分子利用尖端技術比以往任何時候都更有效地欺騙受害者。根據微軟的最新網絡信號報告，這家技術巨頭挫敗了40億美元的欺詐嘗試

YouTube Backs“ No Fakes Act”來對抗未經授權的AI複製品參議員克里斯·庫恩斯（Chris Coons）（D-de）和瑪莎·布萊克本（R-TN）再次推動他們的養育原始作品，培養藝術，並保持娛樂安全，或者沒有假貨。該立法旨在製定有關創建AI生成的人臉，名稱或聲音的明確規定。介紹後

蘋果的新研究機器人靈感來自皮克斯的劇本上個月，蘋果通過一篇論文提出了更大的啟示，該論文強調了表達運動在增強人類機器人相互作用方面的重要性。該報告以一個有趣的觀察開始：“像大多數動物一樣，人類對運動和微妙的CH高度敏感

सूचना (10)

0/200

जमा करना

BenRoberts