वैज्ञानिक नेतृत्व के भविष्य को आकार देने में एआई की भूमिका
AI पहले से ही जीव विज्ञान में लहरें पैदा कर रहा है, विज्ञान में क्रांति ला रहा है, और सड़क सुरक्षा को बढ़ा रहा है। लेकिन हम यहाँ अभी केवल सतह को छू रहे हैं।
यदि हम वास्तव में इस अवसर में गहराई से उतरें, तो हम खोज का एक नया युग शुरू कर सकते हैं। कल्पना करें कि सभी क्षेत्रों के वैज्ञानिक उन समस्याओं से निपट रहे हैं जो कभी असंभव लगती थीं, और इसे पहले से कहीं अधिक तेजी से कर रहे हैं।
इसलिए, जब अगले सप्ताह पेरिस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्रवाई शिखर सम्मेलन में वैश्विक नेता और तकनीकी गुरु एकत्र होंगे, तो नीति निर्माताओं के लिए हमारा संदेश बिल्कुल स्पष्ट है: AI में विज्ञान को बदलने और समाज के लिए व्यापक लाभ लाने की शक्ति है, लेकिन हम प्रगति को हल्के में नहीं ले सकते। निजी और सार्वजनिक दोनों क्षेत्रों से तत्काल और निरंतर प्रयासों की आवश्यकता होगी ताकि गति बनी रहे।
AI युग में विज्ञान को आगे बढ़ाने का अवसर
AI पहले से ही विज्ञान की दुनिया को हिला रहा है, और क्षितिज पर बहुत कुछ और है। यह अनुसंधान करने के तरीके को बदल रहा है, वैज्ञानिक प्रक्रिया को अविश्वसनीय रूप से तेज कर रहा है (कभी-कभी सदियों या सहस्राब्दियों के पारंपरिक कार्य को केवल महीनों या दिनों में कम कर रहा है), और वैज्ञानिकों को एक साथ कई दृष्टिकोणों का पता लगाने दे रहा है। साथ ही, AI अधिक लोगों के लिए अनुसंधान में शामिल होने के दरवाजे खोल रहा है।
उदाहरण के लिए, AlphaFold को लें—इसे 190 देशों में 25 लाख शोधकर्ताओं द्वारा उपयोग किया गया है। हमने कनेक्टोमिक्स, पैनजीनोम, मौसम, सामग्री विज्ञान, और जलवायु मॉडल में अपने बड़े AI-प्रेरित सफलताओं को दुनिया भर के वैज्ञानिकों के साथ साझा किया है। यह एक सुनहरा क्षण है, जो वास्तविक दुनिया के समाधान प्रदान करता है और आर्थिक विकास को बढ़ावा देता है।
लेकिन विज्ञान में AI की क्षमता का पूरी तरह से दोहन करने के लिए, हमें केवल तकनीकी सफलताओं से अधिक की आवश्यकता है। हमें प्रगति को बनाए रखने के लिए एक ठोस योजना की आवश्यकता है।
इसलिए, इस क्षेत्र में अग्रणी बनने का लक्ष्य रखने वाले देशों को एकजुट होकर सही बुनियादी ढांचा, निवेश, और कानूनी ढांचे स्थापित करने की आवश्यकता है ताकि वैज्ञानिकों, इंजीनियरों, और निरंतर नवाचार की संस्कृति का समर्थन हो सके।
नीति निर्माताओं को शुरू करने में मदद करने के लिए, हम आज AI के साथ विज्ञान के भविष्य को बनाने के लिए अपनी नीति ढांचा शुरू कर रहे हैं।
AI युग में विज्ञान के तीन I:
बुनियादी ढांचा - AI बुनियादी ढांचे तक पहुंच को बढ़ावा दें। अधिकांश वैज्ञानिकों को अपने स्वयं के बड़े AI मॉडल बनाने की आवश्यकता नहीं होगी, लेकिन उन्हें मौजूदा मॉडलों को ठीक करने, उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा के लिए सिमुलेशन चलाने, या अपने विशिष्ट डेटा पर छोटे मॉडल प्रशिक्षित करने के लिए संसाधनों की आवश्यकता होगी। ठोस AI अनुसंधान बुनियादी ढांचे के बिना, वे कम्प्यूट संसाधनों, डेटा, और मॉडल पहुंच को संभालने में, और AI उपकरण सीखने में बहुत समय बिताते हैं, जो उनके मुख्य अनुसंधान से समय छीन लेता है। इसलिए सरकारों के लिए यह महत्वपूर्ण है कि वे ऐसे बुनियादी ढांचे का निर्माण करें जो अधिक स्थानों पर अधिक वैज्ञानिकों के लिए AI अनुसंधान उपकरण और संसाधनों को अधिक सुलभ बनाए। वे इसे राष्ट्रीय AI अनुसंधान संसाधन केंद्र स्थापित करके कर सकते हैं, जैसा कि यू.एस. राष्ट्रीय AI अनुसंधान संसाधन (NAIRR) में है, जो उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा, AI मॉडल, कम्प्यूट क्षमता, सॉफ्टवेयर, और AI अनुसंधान के लिए शैक्षिक संसाधन प्रदान करता है।
निवेश - AI के विज्ञान में धन निवेश करें। बड़ी वैज्ञानिक खोजों के लिए अक्सर लंबे समय तक प्रतिबद्धता और स्थिर वित्त पोषण की आवश्यकता होती है। वर्षों से, सरकारी वित्त पोषण ने साहसिक मूलभूत अनुसंधान का समर्थन करने, शिक्षा, उद्योग, और सार्वजनिक क्षेत्र के बीच सहयोग को बढ़ावा देने, और अधिक निजी निवेश को आकर्षित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। सरकारों को वित्त पोषण के लिए प्राथमिकता वाले क्षेत्रों की पहचान करनी चाहिए और सबसे कठिन मुद्दों से निपटने के लिए सार्वजनिक चुनौतियों के माध्यम से अनुसंधान सहयोग को प्रोत्साहित करना चाहिए। नए सार्वजनिक-निजी भागीदारी और वित्त पोषण मॉडल एक समृद्ध पारिस्थितिकी तंत्र बनाने और वैज्ञानिक और इंजीनियरिंग प्रतिभा का एक मजबूत पूल बनाने में महत्वपूर्ण हो सकते हैं।
नवाचार - विज्ञान-समर्थक और नवाचार-समर्थक कानूनी ढांचे स्थापित करें। वैश्विक AI प्रतिस्पर्धा तेज होने के साथ, हमें नवाचार का समर्थन करने की आवश्यकता है जबकि उच्च-जोखिम वाले अनुप्रयोगों के लिए ढांचे स्थापित करने की। नियामक अनिश्चितता नवाचार को धीमा कर सकती है और वैज्ञानिकों और निजी निवेशकों के लिए बाधाएँ पैदा कर सकती है। इसे संबोधित करने के लिए, सरकारों को नवाचार-समर्थक नियामक व्यवस्थाएँ स्थापित करनी चाहिए जो जिम्मेदार और उचित डेटा उपयोग, लचीले कॉपीराइट ढांचे, और सामंजस्यपूर्ण डेटा गोपनीयता कानूनों का समर्थन करें। व्यापार नीतियों को भी सीमा-पार डेटा प्रवाह का समर्थन करना चाहिए, जो AI खोजों के लिए आवश्यक विविध डेटा के लिए महत्वपूर्ण हैं।
वहाँ बहुत सारी चुनौतियाँ हैं जो AI के हल करने की प्रतीक्षा कर रही हैं, और देशों के लिए सहयोग करने और प्रमुख AI-प्रेरित सफलताओं को बढ़ावा देने के बहुत सारे तरीके हैं।
सही नीति और निवेश ढांचे के साथ, सरकारें वैज्ञानिक प्रगति को तेज करने में मदद कर सकती हैं, जिससे वैज्ञानिकों के लिए उन सफलताओं को वितरित करने का मार्ग प्रशस्त हो जो सभी के लिए एक उज्जवल भविष्य को रोशन करेंगे।
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सूचना (35)
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![PeterMartinez]()
PeterMartinez
18 अप्रैल 2025 5:52:58 पूर्वाह्न IST
O papel da IA na ciência é de tirar o fôlego! Da biologia à segurança rodoviária, está abrindo novas fronteiras. Mas precisamos ir mais fundo para realmente desbloquear seu potencial. Vamos expandir os limites e ver o que é possível! 🌍
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![FredLee]()
FredLee
17 अप्रैल 2025 7:12:28 अपराह्न IST
AI's role in science is mind-blowing! From biology to road safety, it's opening up new frontiers. But we need to go deeper to really unlock its potential. Let's push the boundaries and see what's possible! 🌍
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![GregoryAdams]()
GregoryAdams
16 अप्रैल 2025 2:55:45 पूर्वाह्न IST
AI가 과학에 미치는 영향은 놀랍습니다! 생물학에서 도로 안전까지 새로운 frontier를 열고 있어요. 이를 정말 활용하려면 더 깊이 파고들어야 합니다. 한계를 넓혀서 가능성을 확인해보죠! 🌍
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![DanielAllen]()
DanielAllen
15 अप्रैल 2025 10:29:44 अपराह्न IST
Der Einfluss von KI auf die wissenschaftliche Führung ist umwerfend! Es ist erstaunlich zu sehen, wie sie Grenzen in der Biologie und der Verkehrssicherheit auslotet. Aber es fühlt sich an, als ob wir gerade erst die Oberfläche ankratzen. Kann es kaum erwarten zu sehen, was als nächstes kommt! 🚀🔬
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![CarlHill]()
CarlHill
15 अप्रैल 2025 11:58:17 पूर्वाह्न IST
AIが科学のリーダーシップの未来を形成する役割は驚異的です！科学の無限の可能性を開くようなものです。全ての分野での新たな発見の時代を始めることができると感じます。ただ、潜在的な変化を考えると少し圧倒されます。それでも、非常にエキサイティングです！
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![RoyWhite]()
RoyWhite
14 अप्रैल 2025 9:47:35 पूर्वाह्न IST
AI's Role in Shaping Scientific Leadership Future is mind-blowing! It's like opening a door to endless possibilities in science. I can see it sparking a new era of discovery across all fields. The only thing is, it's a bit overwhelming to think about all the potential changes. Still, it's super exciting!
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AI पहले से ही जीव विज्ञान में लहरें पैदा कर रहा है, विज्ञान में क्रांति ला रहा है, और सड़क सुरक्षा को बढ़ा रहा है। लेकिन हम यहाँ अभी केवल सतह को छू रहे हैं।
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AI पहले से ही विज्ञान की दुनिया को हिला रहा है, और क्षितिज पर बहुत कुछ और है। यह अनुसंधान करने के तरीके को बदल रहा है, वैज्ञानिक प्रक्रिया को अविश्वसनीय रूप से तेज कर रहा है (कभी-कभी सदियों या सहस्राब्दियों के पारंपरिक कार्य को केवल महीनों या दिनों में कम कर रहा है), और वैज्ञानिकों को एक साथ कई दृष्टिकोणों का पता लगाने दे रहा है। साथ ही, AI अधिक लोगों के लिए अनुसंधान में शामिल होने के दरवाजे खोल रहा है।
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लेकिन विज्ञान में AI की क्षमता का पूरी तरह से दोहन करने के लिए, हमें केवल तकनीकी सफलताओं से अधिक की आवश्यकता है। हमें प्रगति को बनाए रखने के लिए एक ठोस योजना की आवश्यकता है।
इसलिए, इस क्षेत्र में अग्रणी बनने का लक्ष्य रखने वाले देशों को एकजुट होकर सही बुनियादी ढांचा, निवेश, और कानूनी ढांचे स्थापित करने की आवश्यकता है ताकि वैज्ञानिकों, इंजीनियरों, और निरंतर नवाचार की संस्कृति का समर्थन हो सके।
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निवेश - AI के विज्ञान में धन निवेश करें। बड़ी वैज्ञानिक खोजों के लिए अक्सर लंबे समय तक प्रतिबद्धता और स्थिर वित्त पोषण की आवश्यकता होती है। वर्षों से, सरकारी वित्त पोषण ने साहसिक मूलभूत अनुसंधान का समर्थन करने, शिक्षा, उद्योग, और सार्वजनिक क्षेत्र के बीच सहयोग को बढ़ावा देने, और अधिक निजी निवेश को आकर्षित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। सरकारों को वित्त पोषण के लिए प्राथमिकता वाले क्षेत्रों की पहचान करनी चाहिए और सबसे कठिन मुद्दों से निपटने के लिए सार्वजनिक चुनौतियों के माध्यम से अनुसंधान सहयोग को प्रोत्साहित करना चाहिए। नए सार्वजनिक-निजी भागीदारी और वित्त पोषण मॉडल एक समृद्ध पारिस्थितिकी तंत्र बनाने और वैज्ञानिक और इंजीनियरिंग प्रतिभा का एक मजबूत पूल बनाने में महत्वपूर्ण हो सकते हैं।
नवाचार - विज्ञान-समर्थक और नवाचार-समर्थक कानूनी ढांचे स्थापित करें। वैश्विक AI प्रतिस्पर्धा तेज होने के साथ, हमें नवाचार का समर्थन करने की आवश्यकता है जबकि उच्च-जोखिम वाले अनुप्रयोगों के लिए ढांचे स्थापित करने की। नियामक अनिश्चितता नवाचार को धीमा कर सकती है और वैज्ञानिकों और निजी निवेशकों के लिए बाधाएँ पैदा कर सकती है। इसे संबोधित करने के लिए, सरकारों को नवाचार-समर्थक नियामक व्यवस्थाएँ स्थापित करनी चाहिए जो जिम्मेदार और उचित डेटा उपयोग, लचीले कॉपीराइट ढांचे, और सामंजस्यपूर्ण डेटा गोपनीयता कानूनों का समर्थन करें। व्यापार नीतियों को भी सीमा-पार डेटा प्रवाह का समर्थन करना चाहिए, जो AI खोजों के लिए आवश्यक विविध डेटा के लिए महत्वपूर्ण हैं।
वहाँ बहुत सारी चुनौतियाँ हैं जो AI के हल करने की प्रतीक्षा कर रही हैं, और देशों के लिए सहयोग करने और प्रमुख AI-प्रेरित सफलताओं को बढ़ावा देने के बहुत सारे तरीके हैं।
सही नीति और निवेश ढांचे के साथ, सरकारें वैज्ञानिक प्रगति को तेज करने में मदद कर सकती हैं, जिससे वैज्ञानिकों के लिए उन सफलताओं को वितरित करने का मार्ग प्रशस्त हो जो सभी के लिए एक उज्जवल भविष्य को रोशन करेंगे।
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AI-चालित रिटेल प्रयोग Anthropic में शानदार ढंग से विफल
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18 अप्रैल 2025 5:52:58 पूर्वाह्न IST
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16 अप्रैल 2025 2:55:45 पूर्वाह्न IST
AI가 과학에 미치는 영향은 놀랍습니다! 생물학에서 도로 안전까지 새로운 frontier를 열고 있어요. 이를 정말 활용하려면 더 깊이 파고들어야 합니다. 한계를 넓혀서 가능성을 확인해보죠! 🌍
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15 अप्रैल 2025 10:29:44 अपराह्न IST
Der Einfluss von KI auf die wissenschaftliche Führung ist umwerfend! Es ist erstaunlich zu sehen, wie sie Grenzen in der Biologie und der Verkehrssicherheit auslotet. Aber es fühlt sich an, als ob wir gerade erst die Oberfläche ankratzen. Kann es kaum erwarten zu sehen, was als nächstes kommt! 🚀🔬
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15 अप्रैल 2025 11:58:17 पूर्वाह्न IST
AIが科学のリーダーシップの未来を形成する役割は驚異的です！科学の無限の可能性を開くようなものです。全ての分野での新たな発見の時代を始めることができると感じます。ただ、潜在的な変化を考えると少し圧倒されます。それでも、非常にエキサイティングです！
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14 अप्रैल 2025 9:47:35 पूर्वाह्न IST
AI's Role in Shaping Scientific Leadership Future is mind-blowing! It's like opening a door to endless possibilities in science. I can see it sparking a new era of discovery across all fields. The only thing is, it's a bit overwhelming to think about all the potential changes. Still, it's super exciting!
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