Vai trò của AI trong việc định hình tương lai lãnh đạo khoa học

AI đang tạo ra làn sóng trong sinh học, cách mạng hóa khoa học và nâng cao an toàn giao thông. Nhưng chúng ta mới chỉ chạm đến bề mặt.

Nếu thực sự nắm bắt cơ hội này, chúng ta có thể khởi đầu một kỷ nguyên khám phá mới. Hãy tưởng tượng các nhà khoa học từ mọi lĩnh vực giải quyết những vấn đề từng bất khả thi, và làm điều đó nhanh hơn bao giờ hết.

Vì vậy, khi các nhà lãnh đạo toàn cầu và chuyên gia công nghệ tụ họp tại Hội nghị Hành động Trí tuệ Nhân tạo ở Paris vào tuần tới, thông điệp của chúng tôi tới các nhà hoạch định chính sách rất rõ ràng: AI có sức mạnh biến đổi khoa học và mang lại lợi ích to lớn cho xã hội, nhưng chúng ta không thể coi sự tiến bộ là điều hiển nhiên. Cần có nỗ lực tức thì và liên tục từ cả khu vực tư nhân và công cộng để duy trì đà phát triển.

Cơ hội thúc đẩy khoa học trong kỷ nguyên AI

AI đang làm rung chuyển thế giới khoa học, và còn nhiều điều đang chờ đợi. Nó thay đổi cách chúng ta nghiên cứu, đẩy nhanh quá trình khoa học một cách đáng kinh ngạc (đôi khi rút ngắn hàng thế kỷ hoặc thậm chí hàng thiên niên kỷ công việc truyền thống xuống chỉ còn vài tháng hoặc vài ngày), và cho phép các nhà khoa học khám phá nhiều góc độ cùng lúc. Hơn nữa, AI đang mở ra cơ hội cho nhiều người tham gia nghiên cứu hơn.

Chẳng hạn, AlphaFold đã được 2,5 triệu nhà nghiên cứu tại 190 quốc gia sử dụng. Chúng tôi cũng đã chia sẻ những bước đột phá lớn nhờ AI trong connectomics, pangenome, thời tiết, khoa học vật liệu và mô hình khí hậu với các nhà khoa học khắp nơi. Đây là thời điểm vàng, mang lại các giải pháp thực tiễn và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế.

Nhưng để thực sự khai thác tiềm năng của AI trong khoa học, chúng ta cần nhiều hơn chỉ là đột phá công nghệ. Chúng ta cần một kế hoạch vững chắc để duy trì tiến bộ.

Vì vậy, các quốc gia muốn dẫn đầu trong lĩnh vực này cần hợp tác và thiết lập cơ sở hạ tầng, đầu tư và khung pháp lý phù hợp để hỗ trợ các nhà khoa học, kỹ sư và văn hóa đổi mới liên tục.

Để giúp các nhà hoạch định chính sách bắt đầu, hôm nay chúng tôi ra mắt Khung Chính sách Xây dựng Tương Lai Khoa học với AI.

Ba yếu tố cốt lõi của khoa học trong kỷ nguyên AI:

1. Cơ sở hạ tầng - Tăng cường tiếp cận cơ sở hạ tầng AI. Hầu hết các nhà khoa học không cần xây dựng mô hình AI lớn của riêng mình, nhưng họ chắc chắn cần tài nguyên để tinh chỉnh các mô hình hiện có, chạy mô phỏng cho dữ liệu chất lượng cao, hoặc huấn luyện các mô hình nhỏ hơn trên dữ liệu cụ thể của họ. Nếu không có cơ sở hạ tầng nghiên cứu AI vững chắc, họ sẽ mất quá nhiều thời gian xoay xở với tài nguyên tính toán, dữ liệu và truy cập mô hình, cũng như học các công cụ AI, điều này làm giảm thời gian dành cho nghiên cứu chính. Vì vậy, chính phủ cần xây dựng cơ sở hạ tầng giúp các công cụ và tài nguyên nghiên cứu AI dễ tiếp cận hơn với nhiều nhà khoa học ở nhiều nơi hơn. Họ có thể làm điều này bằng cách thiết lập các Trung tâm Tài nguyên Quốc gia về AI cho Khoa học, tương tự như Tài nguyên Nghiên cứu AI Quốc gia Hoa Kỳ (NAIRR), cung cấp dữ liệu chất lượng cao, mô hình AI, năng lực tính toán, phần mềm và tài nguyên giáo dục cho nghiên cứu AI.

2. Đầu tư - Đổ tiền vào khoa học AI. Những khám phá khoa học lớn thường cần cam kết dài hạn và nguồn tài chính ổn định. Qua nhiều năm, tài trợ từ chính phủ đã đóng vai trò then chốt trong việc hỗ trợ nghiên cứu cơ bản táo bạo, thúc đẩy hợp tác giữa học thuật, ngành công nghiệp và khu vực công, đồng thời thu hút thêm đầu tư tư nhân. Chính phủ nên xác định các lĩnh vực ưu tiên để tài trợ và khuyến khích hợp tác nghiên cứu thông qua các thách thức công khai nhằm giải quyết các vấn đề khó khăn nhất. Các quan hệ đối tác công-tư mới và mô hình tài trợ có thể rất quan trọng trong việc tạo ra một hệ sinh thái phát triển mạnh và xây dựng một nguồn nhân lực khoa học và kỹ thuật vững chắc.

3. Đổi mới - Thiết lập các khung pháp lý ủng hộ khoa học và đổi mới. Với sự cạnh tranh AI toàn cầu ngày càng nóng, chúng ta cần hỗ trợ đổi mới đồng thời thiết lập các khung pháp lý cho các ứng dụng rủi ro cao. Sự bất định về quy định có thể làm chậm đổi mới và tạo rào cản cho các nhà khoa học và nhà đầu tư tư nhân. Để giải quyết điều này, chính phủ nên thiết triang chính sách đổi mới hỗ trợ sử dụng dữ liệu hợp lý và hợp lý, khung bản quyền linh hoạt và luật bảo mật dữ liệu hài hòa. Các chính sách thương mại cũng nên hỗ trợ luồng dữ liệu xuyên biên giới, điều rất quan trọng cho dữ liệu đa dạng cần thiết cho các khám phá AI.

Có rất nhiều thách thức đang chờ AI giải quyết, và nhiều cách để các quốc gia hợp tác và thúc đẩy những bước đột phá lớn do AI dẫn dắt.

Với các khung chính sách và đầu tư phù hợp, chính phủ có thể giúp đẩy nhanh tiến bộ khoa học, mở đường cho các nhà khoa học tiếp tục mang lại những bước đột phá sẽ thắp sáng một tương lai tươi sáng hơn cho mọi người.