क्या AI मानव रचनात्मकता को नष्ट कर देगा? नहीं - और यहाँ क्यों है

आइए एक ऐसे विषय में गोता लगाएँ जो केवल तकनीकी रुझानों के बारे में नहीं है, बल्कि आपकी आजीविका या व्यवसाय को गंभीरता से प्रभावित कर सकता है। मेरा विश्वास करो, मैं यहां नाटकीय होने की कोशिश नहीं कर रहा हूं, लेकिन इस गलत को प्राप्त करने से वास्तविक परिणाम हो सकते हैं। 😩 और मुझ पर भरोसा करें, यह एक जटिल विषय है जो हर एक दिन में बदलाव करता है।

इसके अलावा, कभी आश्चर्य होता है कि लोग एआई को लाखों में कैसे बदल रहे हैं? देखें कि एआई पर नियमित लोग कैसे कैश कर रहे हैं।

यह सवाल कि क्या एआई रचनात्मकता और नवाचार को खतरा कर सकता है, मुश्किल है, और इस पर मेरा लेना आपको आश्चर्यचकित कर सकता है।

त्वरित परिचय

यदि आप यहां नए हैं, तो मैं लेस्टर हूं, लेकिन मुझे लेस को कॉल करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें। 👋 मैं एक संस्थापक हूं, जिसके पास एक सफल निकास था और अब मैं ई-कॉमर्स ब्रांडों के एक समूह का कार्यकारी अध्यक्ष हूं। दिल से, मैं एक प्रदर्शन बाज़ारिया हूं, जिसने पुरस्कार जीते हैं और रुझानों के लिए गहरी नजर है।

इसके अलावा, एक बिलियन -डॉलर एआई कंपनी रडार के नीचे उड़ान भर रही है - और आपको इसके बारे में निश्चित रूप से पता होना चाहिए।

मैं नवीनतम रुझानों में डाइविंग कर रहा हूं जो इस बात को हिला रहे हैं कि व्यवसाय कैसे बढ़ते हैं और सफल होते हैं। यदि आप स्पष्ट हैं, फ़्लफ़ के बिना कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि, मेरे न्यूज़लेटर के लिए साइन अप करें, कोई फुल सिर्फ तथ्य नहीं। यह आपको विकास को चलाने में मदद करने के लिए ट्रेंड विश्लेषण और रणनीतियों के साथ पैक किया गया है, और सबसे अच्छा हिस्सा? यह पूरी तरह से स्वतंत्र है। ✅

एआई का इतिहास और हम यहां कैसे पहुंचे

न्यूयॉर्क टाइम्स ने एक पेचीदा टुकड़ा चलाया, जिसे "इलेक्ट्रॉनिक ब्रेन टीच्स खुद" कहा जाता है, जो कि यूएस नेवी द्वारा समर्थित एक प्रारंभिक एआई प्रोजेक्ट द पेरसेपट्रॉन पर एक स्पॉटलाइट को चमकाता है। यह मशीन पहली गैर-जीवित इकाई थी, जो "मानव प्रशिक्षण या नियंत्रण के बिना अपने परिवेश को मानने, पहचानने और पहचानने में सक्षम थी।" बहुत महत्वाकांक्षी, हुह?

इसके अलावा, क्या आपने गंभीरता के बारे में सुना है? यह एआई उपकरण है जो मिथुन चाहता है कि यह हो सकता है।

Perceptron को चलना, बात करना, लिखना और यहां तक ​​कि स्वयं की भावना विकसित करना था। 😳 लेकिन सभी प्रचार के बावजूद, यह "इलेक्ट्रॉनिक मस्तिष्क" सरल प्रतीकात्मक जोड़तोड़ और तर्क समस्याओं तक सीमित था। यह जटिल निर्णय लेने को संभाल नहीं सका और 1958 में $ 100,000 वापस खर्च किया। उफ़, क्या मैं वर्ष का उल्लेख करना भूल गया? मेरा बुरा। लेकिन अरे, कैसे चीक के लिए है?

Perceptron कभी नहीं कर सकता था! 😏 इससे पहले कि आप मुझ पर कूदते हुए कहें कि "यह हाल ही में नहीं है," मुझे पूछें कि क्या आपने एक क्रिस्टोफर नोलन फिल्म देखी है। समय सापेक्ष है, है ना? मेरा अतिरंजित बिंदु एक तरफ, यहाँ सबक यह है कि AI दृश्य के लिए नया नहीं है।

एक दशक तेजी से आगे बढ़ें, जैसे कूपर एक ब्लैक होल में डाइविंग, और हम शेक से मिलते हैं। लाइफ मैगज़ीन ने इसे "पहला इलेक्ट्रॉनिक व्यक्ति" करार दिया, और यह एक स्वायत्त रोबोट था जिसका उद्देश्य हॉलवे को नेविगेट करना था जैसे कि मैं आधी रात के स्नैक के लिए फ्रिज में नेविगेट करता हूं। कोई रोशनी और कोई एआई मदद नहीं, योग्य। 🤭

इसके अलावा, मैंने 10 एआई कंटेंट डिटेक्टरों का परीक्षण किया, और इन 3 ने हर बार एआई पाठ की पहचान की।

लेकिन शकी के साथ एक पकड़ थी: जब यह एक बाधा मारा, तो यह बस रुक जाएगा, ऐसा लग रहा था जैसे यह सोच रहा था, लेकिन यह नहीं था। मैं आपको इस इतिहास के पाठ के माध्यम से ले जा रहा हूं क्योंकि संदर्भ महत्वपूर्ण है। एआई के अतीत को समझना हमें इसके वर्तमान और भविष्य को नेविगेट करने में मदद करता है, खासकर जब हम बड़े सवालों से निपट रहे हैं जैसे कि एआई रचनात्मकता को मार सकता है या मानव नवाचार को रोक सकता है।

क्या बदल गया?

1958 में चीजें निश्चित रूप से अलग हैं। ये उपकरण मानव-जैसे पाठ, कला और यहां तक ​​कि वीडियो को मंथन कर सकते हैं। एक विशिष्ट मानव कौशल हुआ करता था जो अब एक मशीन की मुट्ठी के भीतर है। 🦾

इसके अलावा, AI अगली बड़ी बात नहीं है - यहाँ क्या है।

आज के एआई मॉडल केवल स्वचालित कार्यों से अधिक करते हैं। वे उपयोगकर्ताओं के साथ जुड़ते हैं, संवादी इनपुट को समझते हैं, विचार प्रक्रियाओं का अनुकरण करते हैं, और वरीयताओं के अनुकूल होते हैं। यह अनुकूलन क्षमता मशीन लर्निंग से आती है, जो बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करके लगातार सुधार करती है। इसने व्यक्तियों और व्यवसायों दोनों के लिए AI होशियार और अधिक उपयोगकर्ता के अनुकूल बना दिया है।

रचनात्मक उद्योगों पर प्रभाव स्पष्ट है। एआई उपकरण लोगो डिजाइन कर सकते हैं, जटिल कलाकृति उत्पन्न कर सकते हैं, और सम्मोहक कथाएँ लिख सकते हैं, रचनाकारों के लिए नई संभावनाएं खोल सकते हैं। ये प्रगति बदल रही हैं कि लोग कैसे काम करते हैं, बनाते हैं, और नवाचार करते हैं। जेनेरिक एआई व्यावसायिक रणनीतियों में एक ध्यान केंद्रित कर गया है, कंपनियों के साथ इन तकनीकों का उपयोग दक्षता को बढ़ावा देने और नए तरीकों से अपने दर्शकों के साथ जुड़ने के लिए। 🧠

मिलियन-डॉलर का प्रश्न

अब जब हमने एआई के इतिहास और विकास की खोज की है, तो आइए बड़े सवाल से निपटते हैं: क्या एआई वास्तव में मानवीय रचनात्मकता और नवाचार को धमकी दे सकता है?

जवाब? यह जटिल है। 😩

AI उपकरण जैसे Dall-E और GPT-4 निर्विवाद रूप से प्रभावशाली हैं। वे परिष्कृत पैटर्न पहचानकर्ताओं और जनरेटर के रूप में कार्य करते हैं। ये उपकरण मानव रचनात्मकता को बढ़ा सकते हैं, लेकिन सच्चे नवाचार का सार नहीं है, जो मानव अनुभव और मौलिकता से आता है।

इसके अलावा, काम के कार्य लोग एंथ्रोपिक के अनुसार, क्लाउड एआई का उपयोग करते हैं।

यह एक महत्वपूर्ण प्रश्न लाता है: यदि एआई को केवल मानव कार्य पर प्रशिक्षित किया जाता है, तो क्या हम कभी भी इसे रचनात्मक या अभिनव कह सकते हैं? रचनात्मकता और नवाचार केवल सामग्री का उत्पादन करने के बारे में नहीं हैं; वे मूल विचार, भावनात्मक गहराई और सांस्कृतिक प्रासंगिकता में निहित हैं।

किसी ने हाल ही में मुझसे पूछा कि मुझे मेरी समझदारी कहाँ से मिली। मेरा जवाब? बचपन का आघात। 🤧 मैं मजाक कर रहा हूं, लेकिन सच्चाई यह है कि हमारे अनुभव आकार देते हैं कि हम कौन हैं और हम जो कला बनाते हैं उसे चलाएं। यह एक अंतर को भरने के लिए यह ड्राइव है जो अक्सर सच्चे नवाचार को बढ़ाता है। एआई इसकी नकल कर सकता है, लेकिन जिज्ञासा और भावना से ईंधन होने पर मनुष्यों की तरह नवाचार नहीं कर सकता।

अभी के लिए, जवाब नहीं है। 🚫

इसके अलावा, क्या हम एआई के लिए अपने महत्वपूर्ण सोच कौशल खो रहे हैं? एक नया Microsoft अध्ययन लाल झंडे उठाता है।

ये गुण विशिष्ट रूप से मानव बने हुए हैं। जब तक एआई को "प्रशिक्षित" होने की आवश्यकता है, यह प्रतिबिंबित करेगा कि पहले से मौजूद क्या है, एक प्रवर्तक के बजाय मानवता की एक परिष्कृत गूंज। दूसरी तरफ, सिर्फ इसलिए कि एआई के पास मूल विचार नहीं हैं, इसका मतलब यह नहीं है कि यह पूरी तरह से नए निर्माण करते समय कुछ नौकरियों को बेमानी नहीं बनाएगा। वास्तव में, एक एमआईटी पेपर के अनुसार, 1940 के दशक में आज जो नौकरियां लोग करते हैं, उनमें से 63% लोग भी मौजूद नहीं थे, यह दिखाते हुए कि कैसे प्रौद्योगिकी ने लगातार अप्रत्याशित तरीके से नौकरी के बाजार को फिर से आकार दिया है। 💼

मेरे दो सेंट

यहाँ इस खत्म होने के बाद मेरी अवांछित सलाह है: जीवन सभी परिवर्तन के बारे में है, और इसे गले लगाना एकमात्र रास्ता है। प्रौद्योगिकी वह कर रही है जो इसे करने के लिए डिज़ाइन की गई है: हमारे जीवन को आसान बनाएं। इसका विरोध करना खुद प्रगति का विरोध करना है। 🧐

उस ने कहा, मानव रचनात्मकता को मिटाया नहीं जा रहा है; यह विकसित हो रहा है। शायद कल के डिजाइनर और लेखक गायब नहीं होंगे, लेकिन त्वरित इंजीनियरों में बदल जाते हैं, इन उपकरणों के सहयोग से विचारों को तैयार करते हैं, एक नई तरह की कलात्मकता में महारत हासिल करते हैं। चलो ईमानदार रहें: सिर्फ इसलिए कि एआई कुछ बनाता है इसका मतलब यह नहीं है कि यह अच्छा है।

इसके अलावा, एआई ह्यूमनॉइड रोबोट करीब जा रहे हैं - एक नए $ 350 मिलियन निवेश के लिए धन्यवाद।

महानता के लिए उस अमूर्त "आंख" को समझने, क्यूरेट करने और परिष्कृत करने की क्षमता हमेशा गहन रूप से मानव बनी रहेगी। जब तक, निश्चित रूप से, Skynet एक वास्तविकता बन जाता है। लेकिन फिर भी, मानवता की रचनात्मकता, अनुकूलनशीलता और लचीलापन संभवतः चमक जाएगा।

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😇 आशा है कि यह मदद करता है, मैं आपके लिए निहित हूं।