AI가 인간의 창의성을 파괴할까요? 아니요 - 그리고 여기에 이유가 있습니다

기술 트렌드뿐만 아니라 생계 나 비즈니스에 심각한 영향을 줄 수있는 주제로 뛰어 들어 봅시다. 날 믿어, 나는 여기서 극적이 되려고 노력하지 않지만,이 잘못을 얻는 것은 실제 결과를 초래할 수 있습니다. 그리고 나를 믿으십시오. 매일 매일 바꾸는 복잡한 주제입니다.

또한 사람들이 AI를 수백만으로 어떻게 전환하고 있는지 궁금해 한 적이 있습니까? AI에서 일반 사람들이 어떻게 현금을 현금화하고 있는지 확인하십시오.

AI가 창의성과 혁신을 위협 할 수 있는지에 대한 문제는 까다 롭고, 제가 생각하면 당신을 놀라게 할 것입니다.

빠른 소개

당신이 여기에 새로왔다면, 나는 레스터이지만 자유롭게 나를 레라고 부르십시오. 👋 저는 성공적인 출구를 한 설립자이며 이제는 전자 상거래 브랜드 그룹의 회장입니다. 마음에, 나는 상을 수상했으며 트렌드를 발견하는 데 예리한 눈을 가진 퍼포먼스 마케팅 담당자입니다.

또한, 레이더 아래로 날아가는 10 억 달러 규모의 AI 회사가 있습니다. 그리고 당신은 분명히 알고 있어야합니다.

나는 비즈니스가 성장하고 성공하는 방식을 흔들리는 최신 트렌드에 뛰어 들었습니다. 보풀이없는 명확하고 실행 가능한 통찰력을 받고 있다면 내 뉴스 레터에 가입하십시오. 트렌드 분석과 전략이 가득하여 성장을 주도하는 데 도움이되고 가장 좋은 부분은 무엇입니까? 완전히 무료입니다. ✅

AI의 역사와 우리가 여기에 도착한 방법

뉴욕 타임즈 (New York Times)는 "전자 뇌가 가르치는 자체"라는 흥미로운 작품을 운영했으며, 미국 해군이 뒷받침하는 초기 AI 프로젝트 인 퍼셉트론에서 주목을 받고 있습니다. 이 기계는 "인간의 훈련이나 통제없이 주변 환경을 인식하고 인식하고 식별 할 수있는 최초의 비 생물 기업으로 여겨졌다. 꽤 야심적, 응?

또한 당혹감에 대해 들었습니까? Gemini가 원하는 AI 도구입니다.

Perceptron은 걷기, 말하고, 글을 쓰고, 심지어 자아 감각을 발전시켜야했습니다. 그러나 모든 과대 광고에도 불구 하고이 "전자 뇌"는 단순한 상징적 조작 및 논리 문제로 제한되었습니다. 복잡한 의사 결정을 처리 할 수 ​​없었고 1958 년에는 10 만 달러의 비용이 들었습니다. 내 나쁜. 하지만 이봐, 건방진이 어때?

퍼셉트론은 결코 할 수 없었습니다! 😏 당신이 저를 뛰어 넘기 전에 "최근이 아니에요"라고 말하기 전에 Christopher Nolan 영화를 보았는지 물어 보겠습니다. 시간은 상대적입니까? 내 과장된 요점은 제쳐두고, 여기서 교훈은 AI가 장면에 새로운 것이 아니라는 것입니다.

Cooper와 같은 10 년 동안 블랙홀로 다이빙하는 것처럼 우리는 Shakey를 만납니다. Life Magazine 은이를 "최초의 전자 사람"이라고 불렀으며, 자정 간식을 위해 냉장고로 이동하는 것처럼 복도를 탐색하는 자율 로봇이었습니다. 조명과 AI 도움이 없습니다. 🤭

또한 10 개의 AI 컨텐츠 감지기를 테스트 했으며이 3 개는 매번 AI 텍스트를 식별했습니다.

그러나 Shakey와의 어획량이있었습니다. 장애물에 부딪쳤을 때, 그것은 단지 멈추고 생각했던 것처럼 보였지만 그렇지 않았습니다. 맥락이 핵심이기 때문에이 역사 수업을 통해 당신을 데려가는 것입니다. AI의 과거를 이해하면 현재와 미래를 탐색하는 데 도움이됩니다. 특히 AI가 창의성을 죽일 수 있는지 또는 인간 혁신을 억압 할 수 있는지와 같은 큰 질문을 해결할 때 특히 그렇습니다.

무엇이 바뀌 었습니까?

1958 년과는 달리 상황이 확실히 다릅니다. 그 중 큰 부분은 Chatgpt 및 Midjourney와 같은 생성 AI 도구 덕분입니다. 이 도구는 인간과 같은 텍스트, 예술 및 비디오를 만들 수 있습니다. 독창적 인 인간 기술이었던 것은 이제 기계의 손아귀에 있습니다. 🦾

또한 AI는 다음 큰 것이 아닙니다. 여기에 있습니다.

오늘날의 AI 모델은 단순한 자동화 작업 이상의 작업을 수행합니다. 그들은 사용자와 교류하고, 대화 입력을 이해하고, 사고 과정을 시뮬레이션하며, 선호도에 적응합니다. 이 적응성은 기계 학습에서 비롯되며 방대한 양의 데이터를 분석하여 지속적으로 개선합니다. 이로 인해 AI는 개인과 비즈니스 모두에게 더 똑똑하고 사용자 친화적이었습니다.

창조적 산업에 미치는 영향은 분명합니다. AI 도구는 로고를 설계하고 복잡한 아트 워크를 생성하며 매력적인 이야기를 작성하여 제작자에게 새로운 가능성을 열 수 있습니다. 이러한 발전은 사람들이 일하고 창조하고 혁신하는 방식을 바꾸고 있습니다. Generative AI는 비즈니스 전략에 중점을 두었으며, 회사는 이러한 기술을 사용하여 효율성을 높이고 새로운 방식으로 청중과 참여합니다. 🧠

백만 달러짜리 질문

이제 우리는 AI의 역사와 진화를 탐구 했으므로 큰 질문을 해결합시다. AI는 진정으로 인간의 창의성과 혁신을 위협 할 수 있습니까?

대답? 복잡합니다. 😩

Dall-E 및 GPT-4와 같은 AI 도구는 의심 할 여지없이 인상적입니다. 그들은 정교한 패턴 인식 자 및 발전기 역할을합니다. 이러한 도구는 인간의 창의성을 향상시킬 수 있지만 인간의 경험과 독창성에서 비롯된 진정한 혁신의 본질을 가지고 있지는 않습니다.

또한 인류에 따르면 사람들이 클로드 AI를 대부분 사용하는 작업 작업.

이것은 중요한 질문을 제기합니다. AI가 인간의 일에 대해서만 훈련된다면, 우리는 그것을 창의적이거나 혁신적이라고 부를 수 있습니까? 창의성과 혁신은 컨텐츠 제작에 관한 것이 아닙니다. 그들은 원래의 생각, 정서적 깊이 및 문화적 관련성에 뿌리를두고 있습니다.

누군가가 최근에 내가 어디에서 유머 감각을 얻었는지 물었다. 내 대답? 어린 시절 외상. 🤧 농담이지만 ​​진실은 우리의 경험은 우리가 누구인지를 형성하고 우리가 창조하는 예술을 운전하는 것입니다. 종종 진정한 혁신을 일으키는 격차를 메우는 것은이 추진력입니다. AI는 이것을 모방 할 수 있지만 호기심과 감정에 힘을 줄 때 인간처럼 혁신 할 수는 없습니다.

지금은 대답은 아니오입니다. 🚫

또한 비판적 사고 기술을 AI에 잃고 있습니까? 새로운 Microsoft 연구는 적기를 높입니다.

이러한 자질은 분명히 인간적으로 남아 있습니다. AI가 "훈련을 받아야한다"라는 한, 이미 존재하는 것을 반영 할 것입니다. 반대로, AI가 독창적 인 생각을 가지고 있지 않다고해서 완전히 새로운 것을 만들면서 일부 작업을 중복시키지 않을 것이라는 의미는 아닙니다. 실제로 MIT 논문에 따르면, 오늘날 사람들이 1940 년대에 사람들이하는 일자리의 63%가 존재하지 않았으며, 기술이 어떻게 예상치 못한 방식으로 일자리 시장을 끊임없이 재구성했는지를 보여줍니다. 💼

내 두 센트

이것을 뒤집은 후에 나의 원치 않는 조언은 다음과 같습니다. 인생은 변화에 관한 것입니다. 그리고 그것을 수용하는 것이 유일한 길입니다. 기술은 우리의 삶을 더 편하게 만듭니다. 그것을 저항하는 것은 진보 자체에 저항하는 것입니다. 🧐

즉, 인간의 창의성은 지워지지 않습니다. 진화하고 있습니다. 아마도 내일의 디자이너와 작가는 사라지지 않고 프롬프트 엔지니어로 변모하여 이러한 도구와 협력하여 아이디어를 제작하여 새로운 종류의 예술성을 마스터합니다. 솔직히 말하면 : AI가 무언가를 만들어 내한다고해서 그것이 좋은 것을 의미하지는 않습니다.

또한 AI Humanoid Robots는 3 억 5 천만 달러의 새로운 투자 덕분에 더 가까이 다가 가고 있습니다.

위대함에 대한 무형의 "눈"을 분별하고, 큐 레이트하고, 개선하는 능력은 항상 인간적으로 남아있을 것입니다. 물론 Skynet은 현실이되지 않는 한. 그러나 그럼에도 불구하고 인류의 창의성, 적응성 및 탄력성이 빛날 것입니다.

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